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[發明專利]基于復合權值算法對制造業供應鏈的建模與求解方法在審

專利信息
申請號: 201910919004.2 申請日: 2019-09-26
公開(公告)號: CN110705086A 公開(公告)日: 2020-01-17
發明(設計)人: 郭羽含;李博偉;姜彥吉;侯小宇;李佳妮 申請(專利權)人: 遼寧工程技術大學
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q50/04;G06N3/08
代理公司: 11017 北京華夏正合知識產權代理事務所(普通合伙) 代理人: 陳曉寧
地址: 123000 遼*** 國省代碼: 遼寧;21
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 供應鏈 算法 廠商 權重因子 復合權 篩選 協同 中轉站 決策樹算法 二次篩選 環境指標 伙伴關系 算法計算 網絡架構 優化匹配 運輸方式 運輸路線 站點信息 協作性 訓練集 求解 合理化 構建 建模 整合 制造業 客戶 鐵路 公路 應用 改進 合作
【權利要求書】:

1.基于復合權值算法對制造業供應鏈的建模與求解方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1:構建改進供應鏈的六層網絡架構;

步驟2:使用橫向與縱向協同綠色供應鏈,使用鐵路運輸與公路運輸協同運輸方式;

步驟3:對廠商樣本數據集進行收集,使用K-NN算法進行訓練,得到經常合作的廠商標記為訓練集,然后將新的廠商經過K-NN算法進行篩選;

步驟4:對于初步篩選后的廠商再進行決策樹算法的二次篩選,篩選后標記廠商們的編號;

步驟5:使用復合權值算法計算出各個指標的權重因子;

步驟6:將最終篩選后的廠商們,與權重因子進行整合,使用cplex編程工具計算出原模型與改進模型跟最優解各個指標數值的比較。

2.如權利要求1所述的基于復合權值算法對制造業供應鏈的建模與求解方法,其特征在于,所述步驟1中的六層網絡架構包括供應商、分銷商、生產商、上有中轉站、下游中轉站、客戶。

3.如權利要求1所述的基于復合權值算法對制造業供應鏈的建模與求解方法,其特征在于,所述步驟3中的K-NN算法采用不同特征值進行分類,特征值包括三類:第一類特征值是廠商對空氣的污染程度,第二個類特征值是廠商對水的污染程度,第三類特征值是廠商對噪聲的污染程度;針對多組廠商的三個特征值進行收集與計算,選取對空氣,水,噪聲污染程度較小的廠商將其標記為經常合作的廠商;將選取對空氣,水,噪聲污染程度適中的廠商標記為合作次數一般的廠商;選取對空氣,水,噪聲污染程度最多的廠商標記為合作較少的廠商。

4.如權利要求1所述的基于復合權值算法對制造業供應鏈的建模與求解方法,其特征在于,所述步驟4中的決策樹算法利用各指標特征因子數值的大小進行分支操作,特征因子較大的指標在樹的頂層,特征值較小的指標在決策樹的底層。

5.如權利要求1所述的基于復合權值算法對制造業供應鏈的建模與求解方法,其特征在于,所述步驟5的復合權值算法包括ID3算法和AHP算法,其中:首先根據ID3算法計算各個指標的權重值,因該算法的客觀性比較強,引入一種主觀性較強的AHP算法進行權重因子的中和評價。

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