[發(fā)明專利]面向演進網(wǎng)絡(luò)的人工智能乒乓切換原因定位方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910918316.1
• 申請日: 2019-09-26
• 公開（公告）號: CN110650506B
• 公開（公告）日: 2021-08-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王文哲;王堯;安崗;錢紅赫;王瀟寧;顧照杰
• 申請（專利權(quán)）人: 中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團有限公司
• 主分類號: H04W36/00
• 分類號: H04W36/00;H04W36/08
• 代理公司: 北京天昊聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11112
• 代理人: 彭瑞欣;姜春咸

本發(fā)明屬于通信技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種面向演進網(wǎng)絡(luò)的人工智能乒乓切換原因定位方法和裝置。該面向演進網(wǎng)絡(luò)的人工智能乒乓切換原因定位方法包括：獲取乒乓切換小區(qū)的乒乓切換數(shù)據(jù)；從乒乓切換數(shù)據(jù)中提取乒乓切換的屬性特征及對應(yīng)的屬性特征值；基于屬性特征值計算屬性特征的信息增益/信息增益率；基于屬性特征和屬性特征的信息增益/信息增益率構(gòu)建乒乓切換原因定位模型，乒乓切換原因定位模型為決策樹模型；將當前乒乓切換屬性特征及對應(yīng)的屬性特征值輸入乒乓切換原因定位模型，定位乒乓切換的原因。該乒乓切換原因定位方法和裝置快速、準確地定位乒乓切換原因，同時可以擺脫人工定位乒乓切換原因時對個人能力和工作經(jīng)驗的依賴性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向演進網(wǎng)絡(luò)的人工智能乒乓切換原因定位方法及裝置。

背景技術(shù)

乒乓切換會導(dǎo)致通信過程中的數(shù)據(jù)丟包和時延，影響通信質(zhì)量，從而降低用戶端的體驗感知。目前，針對乒乓切換原因的定位主要通過工作人員分析篩選大量運維數(shù)據(jù)表單，利用相關(guān)知識和工作經(jīng)驗分析乒乓切換原因。由于乒乓切換原因定位的工作量大，過程復(fù)雜繁瑣，而且往往對工作人員的個人技術(shù)能力和經(jīng)驗依賴性較強，因此，難以快速、準確獨立地定位乒乓切換原因。

因此，如何快速、準確獨立地定位乒乓切換原因成為本領(lǐng)域亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

為此，本發(fā)明提供一種面向演進網(wǎng)絡(luò)的人工智能面向演進網(wǎng)絡(luò)的人工智能乒乓切換原因定位方法及裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)中工作人員利用運維數(shù)據(jù)結(jié)合個人知識和工作經(jīng)驗定位乒乓切換原因，而導(dǎo)致的工作量大、過程復(fù)雜、個人能力和經(jīng)驗依賴性較強的問題。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第一方面提供一種乒乓切換原因定位方法，包括：

獲取乒乓切換小區(qū)的乒乓切換數(shù)據(jù)；

從所述乒乓切換數(shù)據(jù)中提取乒乓切換的屬性特征及對應(yīng)的屬性特征值；

基于所述屬性特征值計算所述屬性特征的信息增益/信息增益率；

基于所述屬性特征和所述屬性特征的信息增益/信息增益率構(gòu)建乒乓切換原因定位模型，所述乒乓切換原因定位模型為決策樹模型；

將當前乒乓切換屬性特征及對應(yīng)的屬性特征值輸入所述乒乓切換原因定位模型，定位所述乒乓切換的原因。

進一步地，所述獲取乒乓切換小區(qū)的乒乓切換數(shù)據(jù)包括：

采集評估區(qū)域的路測數(shù)據(jù)，提取所述路測數(shù)據(jù)中的切換次數(shù)、數(shù)據(jù)丟包率和時延；

建立所述切換次數(shù)、數(shù)據(jù)丟包率和時延與用戶感知的映射關(guān)系，并基于所述映射關(guān)系確定乒乓切換臨界次數(shù)；

根據(jù)所述乒乓切換臨界次數(shù)確定所述評估區(qū)域的乒乓切換小區(qū)；

采集所述乒乓切換小區(qū)的乒乓切換數(shù)據(jù)。

進一步地，所述從所述乒乓切換數(shù)據(jù)中提取乒乓切換數(shù)據(jù)的屬性特征及對應(yīng)的屬性特征值包括：

當所述屬性特征值為離散值時，直接提取所述屬性特征值；

當所述屬性特征值為連續(xù)值時，對所述屬性特征值進行離散化處理，得到離散化的屬性特征值。

進一步地，所述基于所述屬性特征和所述屬性特征的信息增益/信息增益率構(gòu)建乒乓切換原因定位模型，包括：

將所述信息增益/信息增益率最大的所述屬性特征作為所述決策樹模型的上級結(jié)點的屬性特征；

設(shè)置所述上級結(jié)點屬性特征對應(yīng)的屬性特征值的分類閾值；

基于所述上級結(jié)點屬性特征值的分類閾值對所述上級結(jié)點屬性特征值進行分類，獲得下級結(jié)點或葉結(jié)點，每個所述葉結(jié)點對應(yīng)一種乒乓切換原因；