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[發明專利]用于處理視頻的方法和裝置在審

專利信息
申請號: 201910918295.3 申請日: 2019-09-26
公開(公告)號: CN110599437A 公開(公告)日: 2019-12-20
發明(設計)人: 丁予康;張赫男;劉霄;孫昊;文石磊;丁二銳 申請(專利權)人: 北京百度網訊科技有限公司
主分類號: G06T5/50 分類號: G06T5/50;G06T7/13;G06T7/90
代理公司: 11204 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 代理人: 王達佐;馬曉亞
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 灰度圖像 視頻 邊緣圖像 結果圖像 原始視頻 視頻幀 反色 融合 方法和裝置 邊緣提取 處理操作 反色處理 視頻輸出 素描 轉換 風格 轉化
【說明書】:

本公開實施例公開了用于處理視頻的方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括:對于所獲取的原始視頻中的視頻幀,執行以下處理操作:將該視頻幀轉化為灰度圖像;對上述灰度圖像進行反色處理,得到反色圖;對上述反色圖進行邊緣提取,得到邊緣圖像;將上述邊緣圖像和上述灰度圖像進行融合,得到融合圖;基于上述融合圖和預先設定的素描筆觸圖,得到結果圖像;基于得到的結果圖像生成視頻,將所生成的視頻輸出。該實施方式實現了原始視頻向鉛筆畫風格視頻的轉換。

技術領域

本公開實施例涉及計算機技術領域,具體涉及用于處理視頻的方法和裝置。

背景技術

日常生活中,人們在拍攝視頻之后為了使視頻具有一定的藝術風格,會對視頻進行后期處理,生成具有藝術效果的視頻,例如生成具有鉛筆畫風格的視頻。目前,用于生成具有鉛筆畫風格的視頻的方式大多是基于神經網絡的。例如,首先利用大量的樣本數據訓練神經網絡,而后利用訓練完成的神經網絡對視頻進行處理,從而得到鉛筆畫風格的視頻。通常,神經網絡的計算量較大,需要更高配置的硬件設備進行支持。此外,還可以使用更加傳統的圖像處理方式對視頻中的視頻幀進行處理,從而得到鉛筆畫風格的視頻。傳統的圖像處理方式往往對陰影、亮度等方面處理效果較差,因此得到的鉛筆畫風格的視頻效果欠佳。

發明內容

本公開實施例提出了用于處理視頻的方法和裝置。

第一方面,本公開實施例提供了一種用于處理視頻的方法,該方法包括:對于所獲取的原始視頻中的視頻幀,執行以下處理操作:將該視頻幀轉化為灰度圖像;對上述灰度圖像進行反色處理,得到反色圖;對上述反色圖進行邊緣提取,得到邊緣圖像;將上述邊緣圖像和上述灰度圖像進行融合,得到融合圖;基于上述融合圖和預先設定的素描筆觸圖,得到結果圖像;基于得到的結果圖像生成視頻,將所生成的視頻輸出。

在一些實施例中,上述基于上述融合圖和預先設定的素描筆觸圖,得到結果圖像,包括:對于上述融合圖中的像素點,響應于確定該像素點的像素值小于預設閾值,將該像素點的像素值與素描筆觸圖中的對應位置的像素點的像素值進行融合,將融合結果作為該像素點的像素值,得到結果圖像。

在一些實施例中,上述對上述反色圖進行邊緣提取,得到邊緣圖像,包括:對上述反色圖進行模糊處理,得到模糊圖;將上述模糊圖與上述灰度圖進行融合,得到邊緣圖像。

在一些實施例中,上述對上述反色圖進行模糊處理,得到模糊圖,包括:對上述反色圖進行最小值濾波,得到濾波圖像;對上述濾波圖像進行均值濾波,得到模糊圖。

在一些實施例中,上述將上述模糊圖與上述灰度圖進行融合,得到邊緣圖像,包括:基于預設的計算方式對上述灰度圖和上述模糊圖中對應的像素點的值進行計算,將計算結果作為邊緣圖像中對應像素點的值。

第二方面,本公開實施例提供了一種用于處理視頻的裝置,裝置包括:執行單元,被配置成對于所獲取的原始視頻中的視頻幀,執行預設的處理操作,其中,上述執行單元包括:轉化單元,被配置成將該視頻幀轉化為灰度圖像;反色單元,被配置成對上述灰度圖像進行反色處理,得到反色圖;提取單元,被配置成對上述反色圖進行邊緣提取,得到邊緣圖像;融合單元,被配置成將上述邊緣圖像和上述灰度圖像進行融合,得到融合圖;生成單元,被配置成基于上述融合圖和預先設定的素描筆觸圖,得到結果圖像;輸出單元,被配置成基于得到的結果圖像生成視頻,將所生成的視頻輸出。

在一些實施例中,上述生成單元進一步被配置成:對于上述融合圖中的像素點,響應于確定該像素點的像素值小于預設閾值,將該像素點的像素值與素描筆觸圖中的對應位置的像素點的像素值進行融合,將融合結果作為該像素點的像素值,得到結果圖像。

在一些實施例中,上述提取單元包括:模糊模塊,被配置成對上述反色圖進行模糊處理,得到模糊圖;融合模塊,被配置成將上述模糊圖與上述灰度圖進行融合,得到邊緣圖像。

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