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[發明專利]基于回歸分析的大壩監測方法在審

專利信息
申請號: 201910918036.0 申請日: 2019-09-26
公開(公告)號: CN110728038A 公開(公告)日: 2020-01-24
發明(設計)人: 龐敏;倪維東;尹廣林;李桂民;卓四明;吳志偉;單良;高振東;賴新芳;李同春;牛志偉;齊慧君;季威;張進;晁陽 申請(專利權)人: 南京河海南自水電自動化有限公司
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 32224 南京縱橫知識產權代理有限公司 代理人: 陳興旺
地址: 210032 江蘇省南*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 預測 大壩監測 分析模型 影響大壩 形變 變形量 大壩 非線性函數關系 非線性映射關系 環境影響因子 監測數據庫 大壩位移 回歸分析 監測數據 建立模型 時效因子 溫度因子 影響因子 影像圖 監測 測點 構建 數據庫 水位 抽象 歸納 繪制 輸出 分析
【權利要求書】:

1.基于回歸分析的大壩監測方法,其特征在于:

從大壩監測數據庫中提取測點的實際監測位移值;

以影響大壩形變的因子作為輸入值,以實際監測位移值作為輸出值構建分析模型,其中,影響大壩形變的因子包括水位因子、溫度因子、時效因子,其中:

水壓因子:

式中:x表示第幾次,ax為系數,Hx為觀測日水深,為初始日水深;

溫度因子:

式中:i表示第幾次,bi為系數,Ti為觀測日前i天的平均氣溫或水溫;

時效因子:

f(θ)=c1θ+c2 ln θ

式中:c1、c2均為系數,θ為觀測當日至起始觀測日的累計天數除以100;

則構建的分析模型是:

δ=f(T)+f(θ)+f(H)

通過分析模型對其他時間的測值進行預測,得到預測值δ‘;

將預測值δ‘與實際測值δ進行對比;

選取有效性和符合預測精度的預測值δ‘繪制各個影響因子對大壩位移值的影像圖。

2.根據權利要求1所述的基于回歸分析的大壩監測方法,其特征在于:水壓因子f(H)中x的取值為3。

3.根據權利要求1所述的基于回歸分析的大壩監測方法,其特征在于:溫度因子f(T)中i的取值范圍為3至5。

4.根據權利要求1所述的基于回歸分析的大壩監測方法,其特征在于:有效性和符合預測精度的預測值δ‘的選取依據包括復相關系數和標準差,

其中:復相關系數R

式中:U表示回歸平方和:w表示第多少個自變量,k是自變量的個數;

S表示離差的平方和:

式中:j表示第幾次,δj表示第j次的觀測值;表示平均觀察值;bw為系數;表示回歸值;n為觀察的天數;

標準差

式中:r表示第幾次,fQ表示剩余平方和的自由度。

5.根據權利要求4所述的基于回歸分析的大壩監測方法,其特征在于:復相關系數R采用F檢驗,對R用下列統計量

根據α以及U、S的自由度得到F的臨界值

當時,則判定線性回歸方程有效;

當時,則判定線性回歸方程無效。

6.根據權利要求5所述的基于回歸分析的大壩監測方法,α的范圍是1%~5%。

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