[發明專利]一種人流量統計方法及裝置

在審

• 申請號: 201910917187.4
• 申請日: 2019-09-26
• 公開（公告）號: CN110738137A
• 公開（公告）日: 2020-01-31
• 發明（設計）人: 謝斌強;劉楊;曹雪峰;黃錦林;蘇鋒;邱薈東;吳志盛
• 申請（專利權）人: 中移物聯網有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 11243 北京銀龍知識產權代理有限公司
• 代理人: 許靜;黃燦

1.一種人流量統計方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取預設時長的目標視頻，所述目標視頻包括N幀圖像，N為大于1的整數；

將目標圖像與所述目標圖像的后一幀圖像進行人臉對象比對，將所述目標圖像中不存在于所述后一幀圖像的人臉對象存儲在人臉特征庫中，所述目標圖像依次為第1幀至第N-1幀圖像中的每幀圖像；

將所述目標視頻中第N幀圖像中的人臉對象存儲在所述人臉特征庫；

基于所述人臉特征庫中的人臉對象獲取所述預設時長的人流量統計結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取預設時長的目標視頻之前，所述方法還包括：

獲取光照值；

在所述光照值大于或等于預設閾值的情況下，所述目標視頻為彩色視頻；

在所述光照值小于所述預設閾值的情況下，所述目標視頻為紅外圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取預設時長的目標視頻之前，所述方法還包括：

建立人臉對象模型庫；

基于所述人臉對象模型庫進行人臉樣本訓練，生成強分類器；

所述將目標圖像與所述目標圖像的后一幀圖像進行人臉對象比對之前，所述方法還包括：

基于所述強分類器獲取所述第1幀至第N幀圖像中每幀圖像的人臉對象。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取預設時長的目標視頻之前，所述方法還包括：

基于工作日、公休日及節假日設置所述預設時長。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人臉特征庫中的人臉對象獲取所述預設時長的人流量統計結果，包括：

獲取所述人臉特征庫中的重復人臉對象；

基于所述人臉特征庫中人臉對象的計數值與所述重復人臉對象的計數值獲取所述預設時長的人流量統計結果。

6.一種人流量統計裝置，其特征在于，所述人流量統計裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取預設時長的目標視頻，所述目標視頻包括N幀圖像，N為大于1的整數；

第一存儲模塊，用于將目標圖像與所述目標圖像的后一幀圖像進行人臉對象比對，將所述目標圖像中不存在于所述后一幀圖像的人臉對象存儲在人臉特征庫中，所述目標圖像依次為第1幀至第N-1幀圖像中的每幀圖像；

第二存儲模塊，用于將所述目標視頻中第N幀圖像中的人臉對象存儲在所述人臉特征庫；

第二獲取模塊，用于基于所述人臉特征庫中的人臉對象獲取所述預設時長的人流量統計結果。

7.根據權利要求6所述的人流量統計裝置，其特征在于，所述人流量統計裝置還包括：

第三獲取模塊，用于獲取光照值；

在所述光照值大于或等于預設閾值的情況下，所述目標視頻為彩色視頻；

在所述光照值小于所述預設閾值的情況下，所述目標視頻為紅外圖像。

8.根據權利要求6所述的人流量統計裝置，其特征在于，所述人流量統計裝置還包括：

建立模塊，用于建立人臉對象模型庫；

生成模塊，用于基于所述人臉對象模型庫進行人臉樣本訓練，生成強分類器；

第四獲取模塊，用于基于所述強分類器獲取所述第1幀至第N幀圖像中每幀圖像的人臉對象。

9.根據權利要求6所述的人流量統計裝置，其特征在于，所述人流量統計裝置還包括：

設置模塊，用于基于工作日、公休日及節假日設置所述預設時長。

10.根據權利要求6所述的人流量統計裝置，其特征在于，所述第二獲取模塊具體用于：

獲取所述人臉特征庫中的重復人臉對象；

基于所述人臉特征庫中人臉對象的計數值與所述重復人臉對象的計數值獲取所述預設時長的人流量統計結果。

11.一種人流量統計裝置，其特征在于，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的程序，所述程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至5中任一項所述的人流量統計方法中的步驟。