[發(fā)明專(zhuān)利]一種硬件資源在特定環(huán)境下的性能評(píng)估方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910916783.0
• 申請(qǐng)日: 2019-09-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110633194B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-03-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 余擎陽(yáng);賀寧;葉瑋佳;朱盼
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)民用航空總局第二研究所
• 主分類(lèi)號(hào): G06F11/34
• 分類(lèi)號(hào): G06F11/34
• 代理公司: 北京酷愛(ài)智慧知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11514
• 代理人: 占麗君

1.一種硬件資源在特定環(huán)境下的性能評(píng)估方法，其特征在于，所述方法包括：

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)連接客戶端的服務(wù)器狀態(tài)信息；

當(dāng)所述服務(wù)器處于正常工作狀態(tài)時(shí)，采用預(yù)先構(gòu)建的硬件資源綜合指標(biāo)評(píng)測(cè)模型對(duì)服務(wù)器當(dāng)前的硬件資源使用情況進(jìn)行評(píng)估，獲得每一個(gè)客戶端對(duì)服務(wù)器所需的硬件資源參數(shù)；

根據(jù)所有客戶端的硬件資源參數(shù)綜合評(píng)估服務(wù)器性能；

其中，所述硬件資源綜合指標(biāo)評(píng)測(cè)模型，包括用于評(píng)估服務(wù)器硬件資源使用情況的服務(wù)器性能指標(biāo)；

所述采用預(yù)先構(gòu)建的硬件資源綜合指標(biāo)評(píng)測(cè)模型對(duì)服務(wù)器當(dāng)前的硬件資源使用情況進(jìn)行評(píng)估，獲得每一個(gè)客戶端所需的硬件資源參數(shù)包括：

以運(yùn)行于服務(wù)器上的一個(gè)或多個(gè)客戶端的硬件資源使用情況作為硬件資源綜合指標(biāo)評(píng)測(cè)模型的輸入；

以客戶端所需的硬件資源參數(shù)作為硬件資源綜合指標(biāo)評(píng)測(cè)模型的輸出；

當(dāng)不同數(shù)量的客戶端運(yùn)行于服務(wù)器上時(shí)，分別對(duì)所述服務(wù)器綜合指標(biāo)評(píng)測(cè)模型基于不同數(shù)量的客戶端的硬件資源使用情況輸出所需的硬件資源參數(shù)進(jìn)行記錄；

所述硬件資源參數(shù)包括：CPU使用率、內(nèi)存使用率、吞吐量、事務(wù)響應(yīng)時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)帶寬。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)連接客戶端的服務(wù)器狀態(tài)信息之前還包括：

接收客戶端的連接請(qǐng)求，獲取請(qǐng)求連接的客戶端信息；

根據(jù)獲取的客戶端信息選擇相應(yīng)的服務(wù)端業(yè)務(wù)接口；

客戶端經(jīng)由所述服務(wù)端業(yè)務(wù)接口與服務(wù)器建立連接；

其中，所述客戶端信息包括運(yùn)行于服務(wù)器上的客戶端數(shù)量和硬件配置參數(shù)。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用預(yù)先構(gòu)建的硬件資源綜合指標(biāo)評(píng)測(cè)模型對(duì)服務(wù)器當(dāng)前的硬件資源使用情況進(jìn)行評(píng)估，獲得每一個(gè)客戶端所需的硬件資源參數(shù)還包括：

基于硬件配置參數(shù)，將運(yùn)行于服務(wù)器上的客戶端類(lèi)型進(jìn)行劃分，使得同一類(lèi)型的所述硬件配置參數(shù)的差異在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；

以運(yùn)行于服務(wù)器上的一個(gè)或多個(gè)同一類(lèi)型的客戶端硬件資源使用情況作為硬件資源綜合指標(biāo)評(píng)測(cè)模型的輸入；

當(dāng)同一類(lèi)型的多個(gè)客戶端運(yùn)行于服務(wù)器上時(shí)，分別對(duì)所述服務(wù)器綜合指標(biāo)評(píng)測(cè)模型基于不同數(shù)量的同一類(lèi)型客戶端的硬件資源使用情況輸出所需的硬件資源參數(shù)進(jìn)行記錄。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所有客戶端的硬件資源參數(shù)綜合評(píng)估服務(wù)器性能包括：

根據(jù)每一個(gè)客戶端的硬件資源參數(shù)，確定任意類(lèi)型的一個(gè)或多個(gè)客戶端，以及相同類(lèi)型的一個(gè)或多個(gè)客戶端對(duì)服務(wù)器性能指標(biāo)的影響；

采用評(píng)測(cè)工具，對(duì)所有服務(wù)器性能指標(biāo)的影響進(jìn)行打分，獲得綜合評(píng)測(cè)得分。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述服務(wù)器性能指標(biāo)包括：CPU使用率、內(nèi)存使用率、顯存使用率和網(wǎng)絡(luò)I/O性能。

6.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所有客戶端的硬件資源參數(shù)綜合評(píng)估服務(wù)器性能之后還包括：

采用經(jīng)驗(yàn)公式算法，進(jìn)行基于所述綜合評(píng)測(cè)得分定義客戶端數(shù)量與服務(wù)器性能指標(biāo)的函數(shù)關(guān)系表達(dá)式的推演；

以趨近預(yù)設(shè)閾值的服務(wù)器性能指標(biāo)為約束條件，求解函數(shù)關(guān)系表達(dá)式獲得滿足所述約束條件的客戶端數(shù)量最大值；

基于所述客戶端數(shù)量最大值制定方案，并根據(jù)方案的實(shí)施結(jié)果對(duì)所述客戶端數(shù)量與服務(wù)器性能指標(biāo)的函數(shù)關(guān)系表達(dá)式進(jìn)行修訂。