[發(fā)明專利]一種基于圖像分析的商品數(shù)據(jù)提取方法和裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910916301.1 | 申請日: | 2019-09-26 |
| 公開(公告)號: | CN112559783A | 公開(公告)日: | 2021-03-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 竇方正 | 申請(專利權(quán))人: | 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/55 | 分類號: | G06F16/55;G06F16/54;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京德琦知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11018 | 代理人: | 謝安昆;宋志強(qiáng) |
| 地址: | 100083 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 圖像 分析 商品 數(shù)據(jù) 提取 方法 裝置 | ||
1.一種基于圖像分析的商品數(shù)據(jù)提取方法,其特征在于,該方法包括:
預(yù)先設(shè)置商品類別和商品屬性值;
獲取每種商品類別對應(yīng)的圖像數(shù)據(jù),以及每種商品屬性值對應(yīng)的圖像數(shù)據(jù);
基于獲取的每種商品類別對應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)和每種商品屬性值對應(yīng)的圖像數(shù)據(jù),對預(yù)先搭建的圖像分類模型進(jìn)行訓(xùn)練;
利用訓(xùn)練好的圖像分類模型,提取待處理圖像所展示商品的商品數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,
獲取每種商品類別對應(yīng)的圖像數(shù)據(jù),以及每種商品屬性值對應(yīng)的圖像數(shù)據(jù),包括:
利用搜索引擎和/或從底層庫表搜索和下載得到每種商品類別對應(yīng)的一組圖像,對該組圖像進(jìn)行基于該種商品類別的數(shù)據(jù)清洗,對經(jīng)數(shù)據(jù)清洗后的該組圖像進(jìn)行預(yù)處理,將經(jīng)預(yù)處理后的該組圖像作為該種商品類別對應(yīng)的圖像數(shù)據(jù);
利用搜索引擎和/或從底層庫表搜索和下載得到每種商品屬性值對應(yīng)的一組圖像,對該組圖像進(jìn)行基于該種商品屬性值的數(shù)據(jù)清洗,對經(jīng)數(shù)據(jù)清洗后的該組圖像進(jìn)行預(yù)處理,將經(jīng)預(yù)處理后的該組圖像作為該種商品屬性值對應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,
對該組圖像進(jìn)行基于該種商品類別的數(shù)據(jù)清洗,包括:刪除該組圖像中不屬于該種商品類別的圖像,以及識別不出是否屬于該商品類別的圖像;
對該組圖像進(jìn)行基于該種商品屬性值的數(shù)據(jù)清洗,包括:刪除該組圖像中不屬于該種商品屬性值的圖像,以及識別不出是否具備該商品屬性值的圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,
對經(jīng)數(shù)據(jù)清洗后的該組圖像進(jìn)行預(yù)處理,包括:
對該組圖像的圖像尺寸統(tǒng)一調(diào)整為預(yù)設(shè)圖像尺寸;
將該組圖像中每個(gè)圖像的像素值進(jìn)行歸一化處理;
對該組圖像中每個(gè)圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng),將經(jīng)過圖像增強(qiáng)后的該圖像添加到該組圖像中。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,
預(yù)先搭建的圖像分類模型,是基于預(yù)先選擇的深度學(xué)習(xí)框架搭建而成,且設(shè)置了該圖像分類模型的分類層中的分類任務(wù)數(shù)及每個(gè)分類任務(wù)的分類數(shù);其中,每一分類任務(wù)對應(yīng)于商品類別或一種商品屬性,當(dāng)該分類任務(wù)對應(yīng)于商品類別時(shí),該分類任務(wù)的分類數(shù)為商品類別總數(shù);當(dāng)該分類任務(wù)對應(yīng)于一種商品屬性時(shí),該分類任務(wù)的分類數(shù)為該商品屬性的全部屬性值個(gè)數(shù);
對于預(yù)先搭建的圖像分類模型,如果已存在該圖像分類模型對應(yīng)的公開模型參數(shù),則將該公開模型參數(shù)作為預(yù)先搭建的圖像分類模型的參數(shù),并在此基礎(chǔ)上對預(yù)先搭建的圖像分類模型進(jìn)行訓(xùn)練。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,
利用訓(xùn)練好的圖像分類模型,提取待處理圖像所展示商品的商品數(shù)據(jù),包括:
利用訓(xùn)練好的圖像分類模型,識別待處理圖像所展示商品在每個(gè)分類任務(wù)中屬于每一類別的概率;
根據(jù)待處理圖像所展示商品在每個(gè)分類任務(wù)中屬于每一類別的概率,確定待處理圖像所展示商品的商品分類和商品屬性,將待處理圖像所展示商品的商品分類和商品屬性確定為待處理圖像所展示商品的商品數(shù)據(jù)。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司,未經(jīng)北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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