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[發(fā)明專利]一種適應新能源隨機波動性的阻尼控制方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910915548.1 申請日: 2019-09-26
公開(公告)號: CN110649604B 公開(公告)日: 2021-11-12
發(fā)明(設計)人: 王彤;宓登凱;楊京;王增平 申請(專利權)人: 華北電力大學
主分類號: H02J3/00 分類號: H02J3/00;H02J3/38;H02J3/24
代理公司: 北京眾合誠成知識產(chǎn)權代理有限公司 11246 代理人: 史雙元
地址: 102206 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 適應 新能源 隨機 波動性 阻尼 控制 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種適應新能源隨機波動性的阻尼控制方法,所述控制方法包括以下步驟:步驟一:建立新能源電力系統(tǒng)的線性變參數(shù)系統(tǒng)模型;步驟二:將線性變參數(shù)系統(tǒng)模型用多胞型表示;步驟三:利用混合H2/H控制對各頂點系統(tǒng)求解狀態(tài)反饋矩陣;步驟四:根據(jù)頂點設計的反饋矩陣變增益形成自適應阻尼控制器。

技術領域

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術領域,特別是涉及適應新能源隨機波動性的阻尼控制方法。

背景技術

在全球氣候變暖及化石能源日益枯竭的大背景下,可再生能源開發(fā)利用日益受到國際社會的重視,大力發(fā)展新型可再生能源勢在必行。近年來,光伏電站和風電場成為大規(guī)模接入電網(wǎng)最常見的新能源形式,光伏發(fā)電和風力發(fā)電在我國得到了快速發(fā)展,裝機容量與日俱增。截至2016年底,我國光伏累計裝機容量達到7742萬kW,發(fā)電量占全年總發(fā)電量的1%;風電累計裝機容量位列世界第一,預計到2020年,風電裝機容量將至少達到1.5億kW。但新能源的接入一定程度上改變了電網(wǎng)的動態(tài)特性以及運行特性,對系統(tǒng)穩(wěn)定性具有一定的影響。風能等一次能源的隨機波動性決定了風電輸出功率的隨機波動性,隨著風電并網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大,系統(tǒng)的隨機性、波動性表現(xiàn)得更為劇烈,系統(tǒng)運行點的隨機漂移現(xiàn)象日益突出。在我國遠距離大規(guī)模輸送模式下,大規(guī)模的風電接入對電網(wǎng)穩(wěn)定性的影響將進一步暴露和惡化,系統(tǒng)穩(wěn)定性面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)電力系統(tǒng)控制器的設計都是在典型運行工況下,即系統(tǒng)元件參數(shù)、運行條件及干擾方式已給定的情況下進行。由于風電具有間歇性和強隨機波動性,新能源電力系統(tǒng)運行點在運行空間中發(fā)生隨機漂移的行為,使得基于典型運行工況設計的傳統(tǒng)控制器表現(xiàn)出適應性明顯不足的缺陷,難以對風電并網(wǎng)系統(tǒng)的隨機漂移行為進行有效跟蹤,從而難以進行有效阻尼。

因此希望有一種適應新能源隨機波動性的阻尼控制方法能夠解決現(xiàn)有技術中存在的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明公開了適應新能源隨機波動性的阻尼控制方法,所述控制方法包括以下步驟:

步驟一:建立新能源電力系統(tǒng)的線性變參數(shù)系統(tǒng)模型;

步驟二:將線性變參數(shù)系統(tǒng)模型用多胞型表示;

步驟三:利用混合H2/H控制對各頂點系統(tǒng)求解狀態(tài)反饋矩陣;

步驟四:根據(jù)頂點設計的反饋矩陣變增益形成自適應阻尼控制器。

優(yōu)選地,所述步驟一基于雅克比線性化法將運行點隨機漂移行為的電力系統(tǒng)非線性模型轉(zhuǎn)化為所述線性變參數(shù)系統(tǒng)。

優(yōu)選地,所述線性變參數(shù)(LPV)系統(tǒng)的狀態(tài)空間矩陣元素依賴于連續(xù)時變參數(shù)向量ρ(t),參數(shù)向量ρ(t)的變化通過在線測量獲得,其變化范圍有界且確定。

優(yōu)選地,用于多目標H2/H控制問題的所述線性變參數(shù)(LPV)系統(tǒng)由狀態(tài)空間方程表示為公式(1):

式中:x為電力系統(tǒng)狀態(tài)向量;u為控制輸入向量;w為外部擾動輸入向量,根據(jù)系統(tǒng)擾動選取;z和z2分別表示與H和H2性能指標相關的輸出向量;A為系統(tǒng)狀態(tài)矩陣,B1為擾動增益矩陣;B2為控制輸入矩陣;C,D∞1和D∞2分別為與H性能指標相關狀態(tài)變量,擾動輸入和控制輸入的系數(shù)矩陣;C2,D21和D22分別為與H2性能指標相關狀態(tài)變量,擾動輸入和控制輸入的系數(shù)矩陣。

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