[發明專利]一種罕見病診斷系統及教學應用

在審

• 申請號: 201910914872.1
• 申請日: 2019-09-25
• 公開（公告）號: CN110706809A
• 公開（公告）日: 2020-01-17
• 發明（設計）人: 盧琳;姚勇;李曉旭;孫旭;王志成;朱建宇;張毅
• 申請（專利權）人: 中國醫學科學院北京協和醫院
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H40/20;G09B19/00
• 代理公司: 11715 北京君莫知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 崔云鶴

本發明公開了一種罕見病診斷系統及教學應用，包括云數據庫，所述云數據庫通過驗證系統與醫院主控中心相連接，所述醫院主控中心包括后臺服務器模塊，所述后臺服務器模塊上依次連接有信息儲存器、短信發送模塊、關鍵字匹配模塊、檢查數據掃描輸入模塊、疾病危險度分析模塊、其中，所述關鍵字匹配模塊、檢查數據掃描輸入模塊、疾病危險度分析模塊與前臺計算機模塊相連接，所述前臺計算機模塊通過排隊模塊與后臺服務器模塊相連接。本發明的有益效果為：并且能夠快速的尋找到具有一定經驗的診治醫生，減少了人力物力，使得患者不會來回奔波尋找治療而耽誤治療的幾率，并且，轉診速度快，增加了患者被治療康復的幾率。

技術領域

本發明涉及罕見病檢查技術領域，具體來說，涉及一種罕見病診斷系統及教學應用。

背景技術

罕見病是指那些發病率極低的疾病，根據世界衛生組織的定義，罕見病是指那些患病人數占總人口的0.65‰～1‰的疾病。盡管罕見病的發病幾率并不高，但中國是一個人口大國，在龐大的人口基數下，罕見病的患病人數并不在少數，據初步統計，該群體總人數達數千萬。

對罕見病而言，往往需要結合表型和基因數據進行診斷和制定對應的治療方案。在以往的罕見病診斷過程中，醫院往往需要把患者的部分診斷記錄和基因樣本提供給第三方的基因檢測公司進行分析診斷，第三方檢測公司給醫院返回一個紙質報告，而醫生經常對診斷報告產生各種各樣的疑問，如第三方公司從診斷記錄中整理的表型不正確或者不完整、致病基因和醫生觀察到的表型不夠匹配等等。需要再次和第三方檢測公司進行溝通，造成了人力物力的浪費，也會延長患者的確診時間。

針對相關技術中的問題，申請號201710804755、發明名稱為″一種基于互聯網的罕見病輔助診斷系統及使用方法″提出了一種基于互聯網的罕見病輔助診斷系統及使用方法讓罕見病的診斷更加準確和高效。然而，該系統的主要功能在于利用AI引擎對患者進行遠程診斷，避免患者逐級求醫、輾轉多地的問題。

然而，發明人發現，罕見病的診斷連專業的醫生、大型綜合醫院都無法確保準確，并且罕見病發病率雖然少，但是種類卻是干差萬別，并在不斷演化。單純的利用AI引擎或者云數據技術，只能診斷與已有病例類似或者相似的罕見病例，而無法確診或者發現更多的潛在異常的罕見病；遠程診斷更是存在極大的不確定性，最終患者還是要不停的進入不同的醫院。

此外，上述現有技術只能在得出一定結果后顯示給患者，而無法處理在AI系統沒有得出結果時的情況，更別說有可能存在誤診的情形。除提到的上述201710804755外，上述其他內容均為發明人在申請日當天提交本申請時的認知，并不意味著承認上述內容為現有技術。另外，現有技術中，并沒有將其用于教學應用的罕見病診斷系統。

發明內容

針對相關技術中的問題，本發明提出一種罕見病診斷系統，以克服現有相關技術所存在的上述技術問題。

本發明的技術方案是這樣實現的：

根據本發明的一個方面，提供了一種罕見病診斷系統，包括云數據庫，所述云數據庫通過驗證系統與醫院主控中心相連接，所述醫院主控中心包括后臺服務器模塊，所述后臺服務器模塊上依次連接有信息儲存器、短信發送模塊、關鍵字匹配模塊、檢查數據掃描輸入模塊、疾病危險度分析模塊、其中，所述關鍵字匹配模塊、檢查數據掃描輸入模塊、疾病危險度分析模塊與前臺計算機模塊相連接，所述前臺計算機模塊通過排隊模塊與后臺服務器模塊相連接，所述前臺計算機模塊上連接有通訊模塊、居住地輸入模塊和轉診模塊，所述轉診模塊與所述疾病危險度分析模塊相連接；

云數據庫，通過醫院主控中心的互聯網以信息采集為基礎并由信息網絡平臺為支撐，使平臺內的醫療資源能夠實現平臺內的信息交換和資源共享，而且平臺內醫療資源無需改變自身系統及存儲，用于存儲所有和罕見病相關的專業數據、用戶賬號、上傳的請求和信息；

驗證系統，用于驗證用戶是否擁有資格訪問云數據庫；

后臺服務器模塊，用以數據的查找和上傳云數據庫；