[發(fā)明專利]一種利用去模糊算子的功率信號濾波方法和系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910913595.2 | 申請日: | 2019-09-25 |
| 公開(公告)號: | CN110705426B | 公開(公告)日: | 2021-09-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 翟明岳 | 申請(專利權(quán))人: | 廣東石油化工學(xué)院 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G01R21/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 525000 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 利用 模糊 算子 功率 信號 濾波 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種利用去模糊算子的功率信號濾波方法,其特征在于,包括:
步驟1,輸入實測的功率信號序列S;
步驟2,求取循環(huán)延遲矩陣DC,具體為:
其中:
sn:所述信號序列S的第n個元素[n=1,2,…,N];
N:所述信號序列S的長度;
步驟3,求取去模糊矩陣D,具體為:
D=[I+DC][STS-UΣ1V];
其中:
新特征值矩陣;
所述新特征值矩陣的第i個特征值[i=1,2,…,N];
τi:矩陣STS的第i個特征值[i=1,2,…,N];
U:矩陣STS的左特征矢量矩陣;
V:矩陣STS的右特征矢量矩陣;
σS:所述信號序列S的均方差;
I:單位矩陣;
步驟4,求取模糊因子γ,具體為:
其中:
矩陣[STS]的所有小于的特征值中的最大值;
矩陣的所有小于的特征值中的最小值;
步驟5,求取去模糊因子μ,具體為:
步驟6,求取去模糊調(diào)整因子α,具體為:
其中:
mS:所述信號序列S的均值;
步驟7,迭代求取模糊化矢量WOPT和去模糊化矢量λOPT,具體為:
第一步:迭代初始化,具體為:
λ1=[S-mS]:所述去模糊化矢量的初始化值;
W1=VS:所述模糊化矢量的初始化值;
k=1:迭代控制參數(shù);
其中
V:矩陣STS的右特征矢量矩陣;
第二步:迭代更新,具體為:
λk+1=λk+γ[STS-I]Wk;
其中:
UO:矩陣[STS-I]-1的左特征矢量矩陣;
ΣO:矩陣[STS-I]-1的特征值矩陣;
第三步:迭代終止,具體為:
迭代控制參數(shù)k加1,重復(fù)執(zhí)行第二步,直至相鄰兩次迭代結(jié)果的差值小于0.001為止,此時k=K,WOPT=WK+1和λOPT=λK+1;
步驟8,對所述功率信號序列S進行濾除噪聲處理,濾除噪聲后的功率信號序列為SNEW;具體為:
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G06K9-20 .圖像捕獲
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