[發明專利]APP使用行為的統計方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201910913200.9 | 申請日: | 2019-09-25 |
| 公開(公告)號: | CN112559302A | 公開(公告)日: | 2021-03-26 |
| 發明(設計)人: | 張瀚;畢旻;李巍;唐雪;陳浩;姜麗梅;王琦輝 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信集團北京有限公司;中國移動通信集團有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/34 | 分類號: | G06F11/34 |
| 代理公司: | 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258 | 代理人: | 彭瓊 |
| 地址: | 100007 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | app 使用 行為 統計 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種APP使用行為的統計方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取用戶使用至少一個APP的用戶上網數據;
基于時間閾值確定模型確定每個APP的使用間隔時間閾值和使用持續時間閾值;
根據所述用戶上網數據、每個APP的所述使用間隔時間閾值和所述使用持續時間閾值,確定每個APP的使用次數以及每個APP的使用時間。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在基于時間閾值確定模型確定每個APP的使用間隔時間閾值和使用持續時間閾值之前,所述方法還包括:
獲取多個APP的樣本上網數據;
基于預設使用間隔時間參數的取值范圍和預設使用持續時間參數的取值范圍確定的多組時間參數,其中,所述多組時間參數中的每一組時間參數包括使用間隔時間參數和使用持續時間參數;
根據所述樣本上網數據和所述多組時間參數,確定每組時間參數對應的至少一個APP的APP使用時間;
根據所述APP使用時間、所述樣本上網數據,以及預設的開始時間誤差值和預設的結束時間誤差值,確定所述時間閾值確定模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于預設使用間隔時間參數的取值范圍和預設使用持續時間參數的取值范圍確定的多組時間參數,包括:
將所述預設使用間隔時間參數的取值范圍中的多個使用間隔時間參數與所述預設使用持續時間參數的取值范圍中多個使用持續時間參數一一組合,得到所述多組時間參數。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述APP使用時間、所述樣本上網數據,以及預設的開始時間誤差值和預設的結束時間誤差值,確定所述時間閾值確定模型,包括:
確定所述APP使用時間中使用APP的開始時間與所述樣本上網數據中使用APP的開始時間之間誤差小于所述開始時間誤差值,且所述APP使用時間中使用APP的結束時間與所述樣本上網數據中使用APP的結束時間之間的誤差小于所述結束時間誤差值的APP使用次數;
根據所述APP使用次數、所述APP使用時間對應的APP使用次數和所述樣本上網數據中的APP使用次數,計算評估值;
在所述評估值與預設的最優評估值相等的情況下,確定所述時間閾值確定模型。
5.據權利要求1所述的方法,其特征在于,在基于時間閾值確定模型確定每個APP的使用間隔時間閾值和使用持續時間閾值之前,所述方法還包括:
獲取多個APP的樣本上網數據;所述樣本上網數據包括每個APP多條上網記錄的開始時間和結束時間;
根據每個APP多條上網記錄中每一條上網記錄的結束時間以及下一條上網記錄的開始時間,確定用戶使用所述APP的使用間隔時間;
根據每一條上網記錄的開始時間和結束時間,確定使用所述APP的使用持續時間;
對所述多個APP的使用間隔時間和所述APP的使用持續時間分別進行聚類,確定所述時間閾值確定模型。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述對所述多個APP的使用間隔時間和所述APP的使用持續時間分別進行聚類,確定所述時間閾值確定模型,包括:
在所述多個APP的使用間隔時間中確定所述間隔時間的聚類中心點;以及,在所述多個APP的使用持續時間中確定所述持續時間的聚類中心點;
計算所述使用間隔時間的聚類中心點對應的使用間隔時間的平均值和所述使用持續時間的聚類中心點對應的使用持續時間的平均值;
根據所述使用間隔時間的平均值和所述使用持續時間的平均值,確定所述時間閾值確定模型。
7.一種應用程序APP使用行為的統計裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取用戶使用至少一個APP的用戶上網數據;
閾值確定模塊,用于基于時間閾值確定模型確定每個APP的使用間隔時間閾值和使用持續時間閾值;
結果確定模塊,用于根據所述用戶上網數據、每個APP的所述使用間隔時間閾值和所述使用持續時間閾值,確定每個APP的使用次數以及每個APP的使用時間。
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