[發(fā)明專利]一種文本識別方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910913133.0 | 申請日： | 2019-09-25 |
| 公開（公告）號： | CN110688411A | 公開（公告）日： | 2020-01-14 |
| 發(fā)明（設計）人： | 汪越宇 | 申請（專利權(quán)）人： | 北京地平線機器人技術(shù)研發(fā)有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/2458 | 分類號： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 11687 北京嘉科知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人： | 楊波 |
| 地址： | 100086 北京*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 目標文本 獲取目標 文本 標識確定 文本識別 向量化 向量 預設 提煉 輸出 | ||
1.一種文本識別方法，包括：
獲取目標文本中多個字符各自對應的編碼值；
獲取所述目標文本中各個字符的標識；
基于所述各個字符對應的編碼值及所述各個字符的標識，確定所述目標文本對應的編碼值序列；
根據(jù)預設的識別模型對所述目標文本對應的編碼值序列進行識別，并輸出第一識別結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法，所述獲取目標文本中多個字符各自對應的編碼值包括：
基于預設的編碼方式確定所述目標文本中各個字符對應的編碼值，所述預設的編碼方式包括十進制ASCII碼。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法，所述各個字符的標識包括：
各個字符在所述目標文本中出現(xiàn)的順序標識。
4.根據(jù)權(quán)利要求1～3任意一項所述方法，所述預設的識別模型包括：
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡及循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡。
5.根據(jù)權(quán)利要求1～3任意一項所述方法，所述預設的識別模型通過樣本文本和所述樣本文本的標注信息訓練得到。
6.一種識別模型的訓練方法，包括：
獲取樣本文本的標注信息；
確定所述樣本文本對應的編碼值序列；
根據(jù)預設的識別模型對所述樣本文本對應的編碼值序列進行識別，并輸出第二識別結(jié)果；
確定所述樣本文本的標注信息與所述第二識別結(jié)果之間的損失值；
根據(jù)所述損失值訓練所述識別模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述方法，所述樣本文本的標注信息包括：
樣本文本的作者信息和/或類型信息。
8.一種文本識別裝置，包括：
編碼值獲取模塊，用于獲取目標文本中多個字符各自對應的編碼值；
標識獲取模塊，用于獲取所述目標文本中各個字符的標識；
編碼值序列確定模塊，用于基于所述各個字符對應的編碼值及所述各個字符的標識，確定所述目標文本對應的編碼值序列；
識別模塊，用于根據(jù)預設的識別模型對所述目標文本對應的編碼值序列進行識別，并輸出第一識別結(jié)果。
9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序用于執(zhí)行上述權(quán)利要求1-5任一所述的文本識別方法。
10.一種電子設備，所述電子設備包括：
處理器；
用于存儲所述處理器可執(zhí)行指令的存儲器；
所述處理器，用于從所述存儲器中讀取所述可執(zhí)行指令，并執(zhí)行所述指令以實現(xiàn)上述權(quán)利要求1-5任一所述的文本識別方法。
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