[發明專利]一種基于活體檢測的智能安防方法、系統及處理裝置

在審

• 申請號: 201910913113.3
• 申請日: 2019-09-25
• 公開（公告）號: CN110929557A
• 公開（公告）日: 2020-03-27
• 發明（設計）人: 段雨梅;郭曉丹;周麗;孫煉;李欣;李馳;張桂花;胡海霞;楊聲英
• 申請（專利權）人: 四川大學錦城學院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 成都時譽知識產權代理事務所(普通合伙) 51250
• 代理人: 沈成金

本發明涉及智能安防的技術領域，目的是提供一種基于活體檢測的智能安防方法、系統及處理裝置，其中，一種基于活體檢測的智能安防系統，包括，第一活體檢測裝置，用于檢測目標區域內是否存在活體；雙目相機；第二活體檢測裝置，獲取活體的目標人臉圖像的不同特征點的景深，根據目標人臉圖像的不同特征點的景深判斷該目標人臉圖像是否為立體人臉圖像；人臉識別裝置，用于在第二活體檢測裝置判斷該目標人臉圖像為立體人臉圖像后提取目標人臉圖像的特征，識別該人臉是否為合法人臉；安防執行裝置，在人臉識別裝置識別該人臉為合法人臉后進行一次安防動作。本發明具有降低安防風險的優點。

技術領域

本發明涉及基于活體檢測的智能安防的技術領域，具體涉及一種基于活體檢測的智能安防方法、系統及處理裝置。

背景技術

生物特征識別技術在近年來廣泛用于安防領域，其中的人臉識別技術作為其中一項高效的手段也被廣泛研究。人臉識別技術相對于其它的生物識別技術，如虹膜識別、指紋識別等，由于友好、方便等特點，成為研究和使用的熱點。

授權公告號為CN105184261B的中國專利公開基于大數據處理的快速視頻人臉識別方法，通過建立人臉識別數據庫，通過圖像數據庫用于儲存采集到的人臉圖像和對應的局部人臉特征串行數據；并將所有人像均生成一個局部人臉特征串行數據，并分散存儲在不同的存儲器中。在需要進行人臉識別時，通過采集人臉圖像，并將采集到的人臉圖像生成對應的局部人臉特征串行數據，并按級別進行匹配識別。

現有技術存在以下技術缺陷：上述人臉識別方法使用靜態人臉識別方法，操作人員使用照片仍存在完成人臉識別的情況，存在較大的安防風險。

發明內容

本發明目的在于提供一種基于活體檢測的智能安防方法、系統及處理裝置，具有降低安防風險的優點。

為實現上述目的，本發明所采用的技術方案是，一種基于活體檢測的智能安防方法，包括以下步驟，

S1：檢測目標區域內是否存在活體，若是，執行S2，若不是，執行 S5；

S2：獲取活體的目標人臉圖像的不同特征點的景深，根據目標人臉圖像的不同特征點的景深判斷該目標人臉圖像是否為立體人臉圖像，若是，執行S3，若不是，執行S5；

S3：獲取目標區域內的活體的目標圖像，獲取目標圖像中的目標人臉圖像，提取目標人臉圖像的特征，識別該人臉是否為合法人臉，若是，執行S4，若不是，執行S5；

S4：執行機構完成一次安防動作，執行S1；

S5：不進行任何操作，執行S1。

通過采用上述技術方案，檢測目標區域內是否存在活體，當目標區域內存在活物時，獲取活體的目標人臉圖像的不同特征點的景深，根據目標人臉圖像的不同特征點的景深判斷該目標人臉圖像是否為立體人臉圖像。根據目標人臉圖像的不同特征點的景深判斷該目標人臉圖像為立體人臉圖像時，獲取目標區域內的活體的目標圖像，獲取目標圖像中的目標人臉圖像，提取目標人臉圖像的特征，識別該人臉是否為合法人臉。當識別該人臉為合法人臉時，執行機構完成一次安防動作，使得靜態照片無法完成被識別，從而達到降低安防風險的效果。

優選的，所述S2具體包括以下步驟，

S21：將目標區域內的活體的人臉劃分成多個關鍵區域，執行S22；

S22：使用雙目相機分別針對多個關鍵區域獲取左眼圖像和右眼圖像，在多個關鍵區域內分別選擇一個特征點，計算多個關鍵區域內的特征點的景深，執行S23；

S23：計算多個關鍵區域內的特征點的景深是否均一致，若是，執行S5，若不是，執行S3。

優選的，所述S21按照目標區域內的人臉的五官將人臉劃分成多個關鍵區域。