[發明專利]一種喜好情感自動識別方法及系統在審
| 申請號： | 201910911259.4 | 申請日： | 2019-09-25 |
| 公開（公告）號： | CN110717418A | 公開（公告）日： | 2020-01-21 |
| 發明（設計）人： | 支瑞聰;王晨陽 | 申請（專利權）人： | 北京科技大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62;G06T3/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 11237 北京市廣友專利事務所有限責任公司 | 代理人： | 張仲波 |
| 地址： | 100083*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 區域塊 面部表情 喜好度 感官 光流 稠密光流 測試 喜好 視頻 人工智能領域 消費行為分析 等級分類 感官分析 面部區域 面部特征 圖像對齊 自動識別 對齊 便捷性 分類器 測量 圖像 刺激 優化 | ||
1.一種喜好情感自動識別方法，其特征在于，包括：
獲取被測試者在不同風味刺激下的面部表情視頻和被測試者對風味的感官喜好度，得到風味感官喜好度與其刺激下的面部反應之間的直接映射關系；
采集被測試者在不同風味刺激下的面部表情視頻，建立和被測試者對風味的感官喜好度
利用面部特征點，使面部表情視頻中的面部表情圖像對齊；
將對齊后的面部表情圖像中的面部區域劃分成多個區域塊，分別對每個區域塊提取稠密光流，并基于提取的稠密光流進行主方向優化，得到每個區域塊的光流主方向；
根據得到的每個區域塊的光流主方向，確定用于情感等級分類的區域塊組合；
根據確定的區域塊組合中的光流主方向及被測試者對風味的感官喜好度，訓練分類器，所述分類器，用于對提取的待測試者的光流主方向進行分類識別，得到待測試者的感官喜好度。
2.根據權利要求1所述的喜好情感自動識別方法，其特征在于，所述利用面部特征點，使面部表情視頻中的面部表情圖像對齊包括：
根據獲取的面部表情視頻，對面部區域進行特征點追蹤并標記面部特征點；
根據標記的面部特征點，將視頻中的非首幀圖像通過仿射變化與首幀面部表情圖像對齊。
3.根據權利要求2所述的喜好情感自動識別方法，其特征在于，所述根據標記的面部特征點，將視頻中的非首幀圖像通過仿射變化與首幀面部表情圖像對齊包括：
確定首幀圖像I1中特征點位置的平均值(N，M)和第二幀圖像I2中特征點位置的平均值(W，Z)；
根據平均值(N，M)和(W，Z)，通過最小二乘法擬合求出仿射變換矩陣；
非首幀圖像中的所有像素點的位置都乘以仿射變換矩陣，得到與首幀圖像I1對齊之后的面部表情圖像幀序列。
4.根據權利要求3所述的喜好情感自動識別方法，其特征在于，所述根據平均值(N，M)和(W，Z)，通過最小二乘法擬合求出仿射變換矩陣包括：
根據幾何平移、縮放、旋轉變換原理設原坐標點位置為(N，M)，變化后的坐標點的位置為(W，Z)，得到：
W＝a0N+a1M+a2
Z＝b0N+b1M+b2
通過最小二乘法擬合求出仿射變換矩陣
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