[發明專利]一種基于迭代Klett的機載海洋激光雷達信號處理方法有效
| 申請號: | 201910911141.1 | 申請日: | 2019-09-25 |
| 公開(公告)號: | CN110673108B | 公開(公告)日: | 2021-07-16 |
| 發明(設計)人: | 陳鵬;毛志華;劉航;朱乾坤;黃海清;龔芳 | 申請(專利權)人: | 自然資源部第二海洋研究所 |
| 主分類號: | G01S7/48 | 分類號: | G01S7/48;G01S17/88 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務所有限公司 33200 | 代理人: | 賈玉霞 |
| 地址: | 310012 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 klett 機載 海洋 激光雷達 信號 處理 方法 | ||
1.一種基于迭代Klett的機載海洋激光雷達信號處理方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
S1:分別計算激光雷達衰減系數α(z)和模型衰減系數αmodel;
所述的激光雷達衰減系數α(z)的具體計算步驟如下:
(1)對所述的機載海洋激光雷達的原始數據進行預處理,包括背景噪聲去除和距離校正;
(2)確定參考邊界,并利用斜率法確定邊界點的激光雷達衰減系數;
(3)設置迭代次數n的初始值為0,海水后向散射消光對數比k的初始值為0.6,k=0.6+0.01n,k∈[0.6,1.3],n∈[0,70];
(4)將n的值、k的值代入下式,得到激光雷達衰減系數α(z)
其中,S(z)是雷達距離校正信號,Sm=S(zm),zm是邊界值,αm是邊界點的激光雷達衰減系數;
(5)令n=n+1,返回步驟(4)運行,直到k=1.3時結束,輸出激光雷達衰減系數α(z);
所述的模型衰減系數αmodel的計算步驟具體如下:
選取與激光雷達數據經緯度匹配一致的葉綠素剖面數據,將所述葉綠素剖面數據代入下式,得到模型衰減系數αmodel;
αmodel=Kd+(c-Kd)exp(-0.85cD) (2)
Kd=0.0452+0.0494chl0.67 (3)
c=a+b (4)
a=1.055(0.0488+0.028chl0.65) (5)
b=1.7×10-3+0.416chl0.766 (6)
其中,Kd是漫衰減系數,c是光束衰減系數,a為吸收系數,b為散射系數,D為激光投影到海面的光斑直徑,chl為實測葉綠素濃度;
S2:對比雷達衰減系數α(z)與模型衰減系數αmodel,找出與αmodel最接近的雷達衰減系數,其對應的k值為該海水的最佳k。
2.根據權利要求1所述的基于迭代Klett的機載海洋激光雷達信號處理方法,其特征在于,所述的S1中的背景噪聲為超出激光雷達探測范圍的信號,具體為每個脈沖信號最后一百個采樣點的平均值。
3.根據權利要求1所述的基于迭代Klett的機載海洋激光雷達信號處理方法,其特征在于,所述的距離校正具體為:將各深度上的回波信號乘上對應深度值的平方,所述的深度值包括飛機的高度值和海水的深度。
4.根據權利要求1所述的基于迭代Klett的機載海洋激光雷達信號處理方法,其特征在于,所述的S1中的參考邊界為激光雷達可探測到的最大深度值。
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