[發(fā)明專利]基于多源信息的配電網(wǎng)故障定位方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910909789.5
• 申請(qǐng)日: 2019-09-25
• 公開（公告）號(hào): CN110674950A
• 公開（公告）日: 2020-01-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 于安迎;程云祥;盧芳;劉旭;劉祥波;扈佃愛;高芳;肖喜鵬;孔德群;陳雪欣;李嘉媚;艾芊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)山東省電力公司日照供電公司;上海交通大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/00
• 分類號(hào): G06Q10/00;G06Q50/06;G01R31/50;G01R31/08;G06N3/00
• 代理公司: 31220 上海旭誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 鄭立

本發(fā)明公開了一種基于多源信息的配電網(wǎng)故障定位方法，包括：采集配電網(wǎng)中各個(gè)FTU的狀態(tài)信息與用戶用電采集系統(tǒng)的供電異常信息；構(gòu)建適應(yīng)度函數(shù)；利用BPSO分別對(duì)所獲取的故障信息進(jìn)行優(yōu)化求解，獲得證據(jù)體；針對(duì)所述證據(jù)體，將滿足收斂條件的粒子群中濃度前N的粒子儲(chǔ)存起來，獲得概率分配密度函數(shù)；在所述證據(jù)體中加入全集，并將原有焦元的概率分配密度乘以折扣率，進(jìn)而進(jìn)行證據(jù)融合；根據(jù)故障定位最優(yōu)解是否收斂至多個(gè)解，利用證據(jù)決策準(zhǔn)則最終確定故障區(qū)段。本發(fā)明考慮分布式電源接入配電網(wǎng)的影響，將用戶用電采集系統(tǒng)的供電信息作為冗余信息源，通過BPSO求解模型，利用改進(jìn)D?S證據(jù)理論進(jìn)行證據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)了配電網(wǎng)故障區(qū)段定位。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及配電網(wǎng)故障定位技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多源信息的配電網(wǎng)故障定位方法。

背景技術(shù)

現(xiàn)有技術(shù)中，《基于網(wǎng)絡(luò)樹狀圖和改進(jìn)D-S證據(jù)理論的配電網(wǎng)故障定位方法》(高湛軍，李思遠(yuǎn)，彭正良等，電力自動(dòng)化設(shè)備，2018(6))一文基于配電網(wǎng)的故障指示器、配變報(bào)警和電話投訴三種信息源，根據(jù)信息源特性建立不同的網(wǎng)絡(luò)樹狀圖，通過搜索網(wǎng)絡(luò)樹狀圖進(jìn)行初步故障定位，并利用改進(jìn)的D-S證據(jù)理論進(jìn)行信息融合。《配電網(wǎng)故障定位容錯(cuò)算法》(王艷松，宗雪瑩，衣京波，電力自動(dòng)化設(shè)備，2018(4))一文利用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)短路回路等值電抗，以饋線終端單元(Feeder Terminal Unit,FTU)故障信息和短路回路等值電抗為特征量，建立改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障區(qū)段定位模型。以上雖然都計(jì)及了故障信息的不可靠性，但是只考慮了配電網(wǎng)單電源的情況，未考慮配電網(wǎng)中接入分布式電源(Distributed Generation,DG)的情況。當(dāng)信息出現(xiàn)漏報(bào)、誤報(bào)時(shí)故障定位方法容錯(cuò)率較低。《考慮多類故障假說變量的配電系統(tǒng)故障診斷方法研究》(鮑玉川，張萌，張巧霞等，智慧電力，2019(2))一文為提高故障定位模型的容錯(cuò)性，將節(jié)點(diǎn)的漏報(bào)和誤報(bào)與線路區(qū)段狀態(tài)一起作為故障定位模型的特征變量，導(dǎo)致變量維數(shù)過大，可能導(dǎo)致該方法收斂性較差。

因此，本領(lǐng)域的技術(shù)人員致力于開發(fā)一種基于多源信息的配電網(wǎng)故障定位方法，考慮分布式電源接入配電網(wǎng)的影響，將用戶用電采集系統(tǒng)的供電信息作為冗余信息源，通過二進(jìn)制粒子群算法(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)求解模型，利用改進(jìn)D-S證據(jù)理論進(jìn)行證據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)故障區(qū)段定位。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是如何提供一種基于多源信息的配電網(wǎng)故障定位方法，考慮分布式電源的影響、提高配電網(wǎng)故障定位容錯(cuò)性，實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)故障區(qū)段定位。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于多源信息的配電網(wǎng)故障定位方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

步驟1、采集配電網(wǎng)中各個(gè)FTU的狀態(tài)信息與用戶用電采集系統(tǒng)的供電異常信息兩個(gè)不同的信息源的故障信息；

步驟2、針對(duì)于步驟1采集的所述FTU的狀態(tài)信息與用戶用電采集系統(tǒng)的供電異常信息兩個(gè)不同的信息源的故障信息，構(gòu)建不同所述故障信息的適應(yīng)度函數(shù)；

步驟3、利用二進(jìn)制粒子群算法分別對(duì)所述兩個(gè)不同的信息源所獲取的所述故障信息進(jìn)行優(yōu)化求解，獲得證據(jù)體；

步驟4、針對(duì)所述證據(jù)體，將滿足收斂條件的粒子群中濃度前N的粒子儲(chǔ)存起來，獲得概率分配密度函數(shù)；

步驟5、在所述證據(jù)體中加入全集Θ，并將原有焦元的概率分配密度乘以折扣率u，進(jìn)而進(jìn)行證據(jù)融合；

步驟6、根據(jù)故障定位最優(yōu)解是否收斂至多個(gè)解，利用證據(jù)決策準(zhǔn)則最終確定故障區(qū)段。

進(jìn)一步地，其特征在于，所述步驟1還包括步驟：

步驟1.1、將所述故障信息編碼轉(zhuǎn)化成二進(jìn)制數(shù)據(jù)，構(gòu)建故障定位開關(guān)函數(shù)，所述構(gòu)建故障定位開關(guān)函數(shù)包括利用所述FTU的狀態(tài)信息的故障定位開關(guān)函數(shù)和利用所述用戶用電采集系統(tǒng)的供電異常信息的故障定位開關(guān)函數(shù)。