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[發明專利]一種配合EEG設備進行腦監測和干預使用的APP在審

專利信息
申請號: 201910909488.2 申請日: 2019-09-25
公開(公告)號: CN110575165A 公開(公告)日: 2019-12-17
發明(設計)人: 王曉岸;盧樹強;王玲玲;王少鵬 申請(專利權)人: 北京腦陸科技有限公司
主分類號: A61B5/0476 分類號: A61B5/0476;A61B5/00;G16H20/30;H04L29/08;H04M1/725;A61M21/02
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100000 北京市海淀區*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 頭套 藍牙模塊 處理器 監測 參考電極 腦電電極 手機 睡眠 數據分析模塊 圖像識別系統 網絡控制器 云端服務器 攝像頭 準確度 螺栓安裝 身體狀態 實時讀取 數據篩選 安裝盒 電連接 內頂部 實時性 頭戴式 腦波 腦電 算法 注意力 干預 情緒 配合
【說明書】:

發明公開了一種配合EEG設備進行腦監測和干預使用的APP,包括頭套、手機、云端服務器和腦監測APP,所述頭套內頂部兩側通過螺栓安裝腦電電極,所述頭套內兩側安裝參考電極,所述頭套頂部通過安裝盒安裝A處理器和A藍牙模塊,所述A處理器與A藍牙模塊、參考電極和腦電電極電連接,所述手機具有B藍牙模塊、B處理器、網絡控制器、腦監測APP和攝像頭,所述腦監測APP具備圖像識別系統和數據分析模塊。采用頭戴式EEG設備實時讀取用戶腦波,利用數據篩選和算法得出用戶真實的腦電狀態來判斷用戶的情緒和注意力和用戶睡眠前加睡眠中的身體狀態,準確度,實時性和實用性更加有保障。

技術領域

本發明屬于EEG腦監測技術領域,具體涉及一種配合EEG設備進行腦監測和干預使用的APP。

背景技術

市面上現有的App無法監測并展示實時的睡眠腦電數據,展示出的數據都是之前的報告結果,對下一次的睡眠沒有足夠有效的助眠作用,并且部分有配套硬件使用的APP都顯示的是心跳、脈搏、呼吸、體溫、體動得出來的數據,睡眠等生活行為的關聯性不夠直觀、密切,也無法顯示實時的身體數據狀態給使用者查看,只有過往記錄,并沒有當前監測情況;在干預睡眠時只能通過之前不夠精準的分析報告結果來給出一種或幾種方式固定的助眠方案:運動、氣味、視覺、按摩、光線、聲音的方式來幫助睡眠,卻忽視了個體的差異化,無法產生根本有效的助眠效果。

發明內容

本發明的目的在于提供一種配合EEG設備進行腦監測和干預使用的APP,以解決上述背景技術中提出的市面上現有的App無法監測并展示實時的睡眠腦電數據,展示出的數據都是之前的報告結果,對下一次的睡眠沒有足夠有效的助眠作用,并且部分有配套硬件使用的APP都顯示的是心跳、脈搏、呼吸、體溫、體動得出來的數據,睡眠等生活行為的關聯性不夠直觀、密切,也無法顯示實時的身體數據狀態給使用者查看,只有過往記錄,并沒有當前監測情況;在干預睡眠時只能通過之前不夠精準的分析報告結果來給出一種或幾種方式固定的助眠方案:運動、氣味、視覺、按摩、光線、聲音的方式來幫助睡眠,卻忽視了個體的差異化,無法產生根本有效的助眠效果。

為實現上述目的,本發明提供如下技術方案:一種合EEG設備,包括頭套、手機、云端服務器和腦監測APP,所述頭套內頂部兩側通過螺栓安裝腦電電極,所述頭套內兩側安裝參考電極,所述頭套頂部通過安裝盒安裝A處理器和A藍牙模塊,所述A處理器與A藍牙模塊、參考電極和腦電電極電連接,所述手機具有B藍牙模塊、B處理器、網絡控制器、腦監測APP和攝像頭,所述腦監測APP具備圖像識別系統和數據分析模塊,所述B處理器與攝像頭、藍牙模塊、腦監測APP、圖像識別系統和網絡控制器電連接,所述網絡控制器與云端服務器信號連接。

進一步地,所述一種EEG設備的配合EEG設備進行腦監測和干預使用的APP,操作步驟如下:

步驟101:打開APP,完成登錄和注冊流程進入頁面;首次進入頁面需輸入5項基本信息或進入下一項操作;

步驟102:利用手機2的B藍牙模塊9與頭套1進行配對,首次連接頭套1使用助眠功需要完成3個選項;配對連接完成后,在人員戴上頭套后,頁面將顯示佩戴者實時的腦電數據變化,并跟隨佩戴者的行為活動檢測到相對應的腦電波數據進行分析處理,且持續顯示數據的變化情況;根據當前采集到腦電波的分析結果,得到睡眠分析報告,分別對應個人情緒、注意力和原始腦波數據;

步驟103:點擊頁面“助眠”按鈕,進入助眠頁面,助眠頁面同樣顯示當前的腦電波數據,點擊設置界面可進行睡眠參數設定操作,通過分析腦電波數據,真實睡眠情況和身體狀態進行匹配聲波助眠和微磁助眠;如佩戴單獨腦電監測設備,在無法適用助眠功能時,能實時監測佩戴者腦電波數據,并顯示于應用界面;頭套,點擊“長按結束睡眠”按鈕,即可結束助眠功能并進行睡眠自評;

步驟104:助眠完成后自主返回首頁,可查看助眠報告,在未脫下硬件設備時,依舊可以點擊底部“數據”查看歷史助眠記錄和詳細助眠報告。

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