[發(fā)明專利]應(yīng)用于室內(nèi)環(huán)境中的麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910909484.4 | 申請日: | 2019-09-24 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110534127A | 公開(公告)日: | 2019-12-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 潘偉鋒;李斌;黃亮;吳朝暉 | 申請(專利權(quán))人: | 華南理工大學(xué);安凱(廣州)微電子技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G10L21/0216 | 分類號(hào): | G10L21/0216;G10L21/0224;G10L25/30 |
| 代理公司: | 44202 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人: | 郭浩輝;麥小嬋<國際申請>=<國際公布> |
| 地址: | 510000*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 語音信號(hào) 固定波束 時(shí)延補(bǔ)償 噪聲 語音信號(hào)輸入 麥克風(fēng)陣列 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 去噪 預(yù)處理 矩陣 通道語音信號(hào) 語音增強(qiáng)系統(tǒng) 最終輸出信號(hào) 自適應(yīng)濾波 后置濾波 去噪算法 室內(nèi)環(huán)境 輸入通道 小波分解 語音增強(qiáng) 噪聲提取 魯棒性 降噪 算法 阻塞 并用 采集 應(yīng)用 | ||
1.一種應(yīng)用于室內(nèi)環(huán)境中的麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)方法,其特征在于,包括:
對(duì)麥克風(fēng)陣列采集到的M路語音信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理;其中,所述預(yù)處理包括低通濾波和加窗分幀處理;
對(duì)經(jīng)過預(yù)處理后的M路語音信號(hào)進(jìn)行時(shí)延補(bǔ)償;
將經(jīng)過時(shí)延補(bǔ)償后的M路語音信號(hào)輸入第一降噪通道進(jìn)行固定波束形成處理,得到第n時(shí)刻的固定波束形成信號(hào)yc(n),同時(shí),將所述經(jīng)過時(shí)延補(bǔ)償后的M路語音信號(hào)輸入噪聲提取通道,提取出第n時(shí)刻各路語音信號(hào)的噪聲N(n);
將所述固定波束形成信號(hào)yc(n)與所述各通道語音信號(hào)中的噪聲N(n)進(jìn)行LMS自適應(yīng)濾波,得到初步增強(qiáng)后的語音信號(hào)ya(n);
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去噪模塊對(duì)所述初步增強(qiáng)后的語音信號(hào)ya(n)進(jìn)行去噪處理,得到最終輸出信號(hào)yo(n)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于室內(nèi)環(huán)境中的麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)方法,其特征在于,所述對(duì)經(jīng)過預(yù)處理后的M路語音信號(hào)進(jìn)行時(shí)延補(bǔ)償,具體為:
采用廣義互相關(guān)法計(jì)算各通道信號(hào)相對(duì)于預(yù)設(shè)的參考通道信號(hào)的時(shí)延,根據(jù)得到的時(shí)延計(jì)算結(jié)果對(duì)各通道信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的時(shí)移,以使各通道信號(hào)的時(shí)間對(duì)齊。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的應(yīng)用于室內(nèi)環(huán)境中的麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)方法,其特征在于,所述將經(jīng)過時(shí)延補(bǔ)償后的M路語音信號(hào)輸入第一降噪通道進(jìn)行固定波束形成處理,得到第n時(shí)刻的固定波束形成信號(hào)yc(n),具體為:
將經(jīng)過時(shí)延補(bǔ)償后的M路語音信號(hào)輸入第一降噪通道進(jìn)行固定波束形成處理,得到第n時(shí)刻的固定波束形成信號(hào)yc(n),所述固定波束形成信號(hào)yc(n)計(jì)算公式為:
其中,M代表M路語音信號(hào),n表示語音信號(hào)的第n時(shí)刻,τi表示第i通道語音信號(hào)相對(duì)于所述預(yù)設(shè)的參考通道的時(shí)延。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于室內(nèi)環(huán)境中的麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)方法,其特征在于,所述將所述經(jīng)過時(shí)延補(bǔ)償后的M路語音信號(hào)輸入噪聲提取通道,提取出第n時(shí)刻各路語音信號(hào)的噪聲N(n),具體為:
根據(jù)預(yù)選的小波函數(shù)以及預(yù)設(shè)的分解級(jí)數(shù)對(duì)各通道語音信號(hào)進(jìn)行小波分解,得到目標(biāo)信號(hào)和噪聲信號(hào)的小波系數(shù);
根據(jù)預(yù)設(shè)的閾值對(duì)所述小波系數(shù)進(jìn)行篩選得到目標(biāo)小波系數(shù)后,利用所述目標(biāo)小波系數(shù)進(jìn)行噪聲重構(gòu)得到第n時(shí)刻各路語音信號(hào)的噪聲N(n)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于室內(nèi)環(huán)境中的麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)方法,其特征在于,所述利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去噪模塊對(duì)所述初步增強(qiáng)后的語音信號(hào)ya(n)進(jìn)行去噪處理,得到最終輸出信號(hào)yo(n),具體為:
獲取所述初步增強(qiáng)后的語音信號(hào)ya(n)的幅值信息Ya[k,m]和相位信息∠Ya[k,m];其中,k代表語音信號(hào)的頻率,m代表語音信號(hào)的幀數(shù);
利用所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去噪模塊對(duì)所述幅值信息Ya[k,m]進(jìn)行處理得到第二幅值信息其中,W為預(yù)先訓(xùn)練得到的去噪因子;
利用所述相位信息∠Ya[k,m]和所述第二幅值信息進(jìn)行重構(gòu),得到增強(qiáng)后的語音頻譜
對(duì)所述增強(qiáng)后的語音頻譜Yo[k,m]進(jìn)行逆短時(shí)傅里葉變換,得到最終輸出信號(hào)yo(n)。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于華南理工大學(xué);安凱(廣州)微電子技術(shù)有限公司,未經(jīng)華南理工大學(xué);安凱(廣州)微電子技術(shù)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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