[發明專利]一種抄核收風險預測及業務聯動的實現方法和系統

在審

• 申請號: 201910909080.5
• 申請日: 2019-09-25
• 公開（公告）號: CN110727910A
• 公開（公告）日: 2020-01-24
• 發明（設計）人: 陳華鋒;廖家敏;孫濤;蔣崇建;曾環東;張智凱;陳燎原
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號: G06F17/13
• 分類號: G06F17/13;G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 44238 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙)
• 代理人: 熊賢卿

1.一種抄核收風險預測及業務聯動的實現方法，其特征在于，包括如下步驟：

將抄核收業務分解成多個環節，收集各個環節相關的業務數據并進行預處理；

根據所述預處理后的業務數據獲得業務數據的離散數列；

基于灰色模型建立灰導數與灰微分方程，用所述離散數列訓練并構建隨機動態預測模型；

采用訓練好的預測模型預測出抄核收業務各環節的風險，并識別出問題工單；將問題工單通過計算機網絡進行流轉。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將抄核收業務分解成多個環節，收集各個環節相關的業務數據并進行清洗具體包括：

將抄核收業務分解成多個環節，所述多個環節包括抄表數據準備、抄表數據開放、電費計算、電費復核、電費發行；

收集所述抄核收各環節的業務數據進行清洗，并轉換成適合機器學習的數據格式。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述預處理后的業務數據獲得業務數據的離散數列具體包括：

對所述預處理后的業務數據按照時間先后順序進行排序；

將所述第一個時間對應的預處理后的業務數據賦值給所述第一個離散業務數據；

所述當前離散序列對應的業務數據值等于上一個離散序列對應的業務數據值與所述當前離散序列相對應的時間值對應的預處理后的業務數據的和。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用基于灰色模型建立灰導數與灰微分方程，用所述離散數列訓練并構建隨機動態預測模型具體為：

建立時間序列x⁽⁰⁾＝{x⁽⁰⁾(1),x⁽⁰⁾(2),,x⁽⁰⁾(3)…,x⁽⁰⁾(N)}；其中元素x⁽⁰⁾(N)為對應的所述抄核收環節的相應時刻N業務數據；對所述時間序列進行累加操作得到用于訓練并構建隨機動態預測模型的離散數列：

x⁽¹⁾(1)＝x⁽⁰⁾(1)，

x⁽¹⁾(2)＝x⁽⁰⁾(1)+x⁽⁰⁾(2)，

x⁽¹⁾(3)＝x⁽⁰⁾(1)+x⁽⁰⁾(2)+x⁽⁰⁾(3)，

x⁽¹⁾(4)＝x⁽⁰⁾(1)+x⁽⁰⁾(2)+x⁽⁰⁾(3)+x⁽⁰⁾(4)，

x⁽¹⁾(n)＝x⁽⁰⁾(1)+x⁽⁰⁾(2)+x⁽⁰⁾(3)+x⁽⁰⁾(4)+...+x⁽⁰⁾(n)；

設x⁽¹⁾滿足一階常微分方程，u是發展灰數常數，當t＝t₀時x⁽¹⁾＝x⁽¹⁾(t₀)的解為對等間隔取樣的離散值相應的解為：將上述得到離散序列代入所述等間隔取樣的離散值相應的解，通過最小二乘法來求出具體抄核收環節對應的常數a與u；

對抄核收各環節模型校驗和評價：將常數a與u代入統計模型，將預測結果要實際值進行比較，若預測統計精度達到預定值，輸出模型；否則、繼續通過最小二乘法來求出具體抄核收環節對應的常數a與u。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將問題工單通過計算機網絡進行流轉具體包括：

根據崗位人員及業務管理需要將問題工單進行流轉，自動將相關數據推送對應的崗位人員，并進行督辦。