[發明專利]用戶數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201910908563.3
• 申請日: 2019-09-25
• 公開（公告）號: CN110727510A
• 公開（公告）日: 2020-01-24
• 發明（設計）人: 方曼菲
• 申請（專利權）人: 浙江大搜車軟件技術有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06F21/30;G06Q10/06
• 代理公司: 33250 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司
• 代理人: 何曉春

本申請涉及計算機技術領域，特別涉及一種用戶數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。方法包括：獲取用戶數據，用戶數據包括用戶標識以及至少兩個用戶指標；將用戶指標輸入至用戶屬性分析模型中，得到分別與用戶指標對應的中間參考指標，并根據中間參考指標得到與用戶標識對應的用戶屬性參考指標；獲取業務資源數據，根據業務資源數據得到與各個預設的用戶屬性對應的用戶數量；根據用戶屬性參考指標以及用戶數量得到與用戶標識對應的用戶屬性；根據用戶屬性向用戶分配任務資源。采用本方法能夠提高用戶屬性確認的準確性，根據用戶屬性等級的不同，為用戶分配不同的權限和業務資源，提高了信息安全。

技術領域

本申請涉及如計算機技術領域，特別是涉及一種用戶數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的發展，越來越多的業務都可通過計算機設備來實現和完成，在這個過程中實現了大量的信息交互，為人們的生活和工作帶來了極大的便利，但同時也帶來了新的安全隱患。

例如，隨著企業的不斷發展，企業與用戶之間的交互越來越頻繁，不同用戶具有不同級別的用戶屬性，不同級別的用戶屬性的用戶對企業信息具有不同的操作權限，傳統技術中是通過單一的用戶信息進行用戶屬性的判別，使得用戶屬性判別不準確，導致操作權限分配的不合理，進而導致企業內部信息泄漏，造成企業信息不安全。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高信息安全的用戶數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種用戶數據處理方法，所述方法包括：

獲取用戶數據，所述用戶數據包括用戶標識以及至少兩個用戶指標；

將所述用戶指標輸入至用戶屬性分析模型中，得到分別與所述用戶指標對應的中間參考指標，并根據所述中間參考指標得到與所述用戶標識對應的用戶屬性參考指標；

獲取業務資源數據，根據所述業務資源數據得到與各個預設的用戶屬性對應的用戶數量；

根據所述用戶屬性參考指標以及所述用戶數量得到與所述用戶標識對應的所述用戶屬性；

根據所述用戶屬性向用戶分配任務資源。

本實施例中，通過獲取用戶多個維度的用戶指標數據確定用戶的用戶屬性，提高了用戶屬性確認的準確性，根據用戶屬性等級的不同，為用戶分配不同的權限和業務資源，提高了信息安全。

在其中一個實施例中，所述獲取業務資源數據，根據所述業務資源數據得到與各個預設的用戶屬性對應的用戶數量，包括：

獲取各所述用戶屬性對應的資源消耗指標以及各所述資源消耗指標值；

將所述業務資源數據、所述資源消耗指標以及各所述資源消耗指標值輸入資源分配模型，以通過所述資源分配模型根據各所述資源消耗指標對應的資源消耗指標值，為各所述用戶屬性分配對應的用戶數量，并根據分配后的用戶數量分配所述業務資源數據。

在本實施例中，利用資源分配模型實現對業務資源數據的自動分配，不僅提高了對業務資源數據分配的效率，同時也提高了對業務資源數據分配的準確率。

在其中一個實施例中，所述將所述用戶指標輸入至用戶屬性分析模型中，得到分別與所述用戶指標對應的中間參考指標，并根據所述中間參考指標得到與所述用戶標識對應的用戶屬性參考指標，包括：

從數據庫中提取用戶數據，將各所述用戶數據對應的用戶指標進行分箱處理，得到各分箱用戶指標；

獲取各所述分箱用戶指標對應各所述用戶屬性的用戶數量，根據各所述用戶數量得到，各所述分箱用戶指標對應各所述用戶屬性的相對比值；

根據各所述相對比值得到，分別與各所述分箱用戶指標對應的中間參考指標；