[發明專利]一種雙目圖像拼接融合算法

在審

• 申請號: 201910907559.5
• 申請日: 2019-09-24
• 公開（公告）號: CN110599436A
• 公開（公告）日: 2019-12-20
• 發明（設計）人: 于躍;徐東濱;李遠
• 申請（專利權）人: 北京凌云天潤智能科技有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46
• 代理公司: 21242 大連至誠專利代理事務所(特殊普通合伙)
• 代理人: 楊威;張海燕

本發明公開了雙目圖像拼接融合算法，包括以下步驟利用雙目攝像頭指靜脈采集裝置獲取分別具有手指底部和側面靜脈血管信息的2張指靜脈圖像；利用圖像融合算法將2張指靜脈圖像進行融合形成指靜脈整合圖像；對指靜脈整合圖像進行ROI處理，獲得指靜脈整合圖像的ROI圖；將指靜脈整合圖像的ROI圖進行GABOR濾波處理獲得GABOR圖；將GABOR圖進行LLBP處理獲得LLBP圖；將LLBP圖進行歸一化、二值化處理獲得第一骨干圖；將第一骨干圖與存儲的指靜脈雙目圖像的骨干圖進行特征值匹配，判斷是否為相同的指靜脈圖像。該方法通過采集手指兩個面的指靜脈圖像，增加了采集的指靜脈圖像的信息，可以降低單張指靜脈圖像的權重，增加了指靜脈驗證算法的強壯性、冗余性，提高了生物識別技術的安全性。

技術領域

本發明涉及指靜脈圖像處理技術領域，具體涉及雙目圖像拼接融合算法。

背景技術

指靜脈采集驗證系統中多數使用1個攝像頭，對指靜脈圖像進行采集，把采集后的指靜脈圖，進行特征值提取，對于這種采集方式采集到的指靜脈圖像，只能反應出指靜脈的平面特征，容易被惡意獲取或者破壞，如何增加采集的指靜脈的信息量，提高指靜脈系統的安全性是亟待解決的問題。

發明內容

本發明提出了一種雙目圖像拼接融合算法，解決了現有指靜脈裝置只采集一個方向的指靜脈信息，采集的信息量少，容易被惡意獲取或破壞的問題。

本發明采用的技術手段如下：

一種雙目圖像拼接融合算法，包括以下步驟：

步驟1、利用雙目攝像頭指靜脈采集裝置對手指靜脈進行采集，獲取分別具有手指底部和側面靜脈血管信息的2張指靜脈圖像；

步驟2、利用圖像融合算法將所述2張指靜脈圖像進行融合形成指靜脈整合圖像；

步驟3、對所述指靜脈整合圖像進行ROI處理，獲得指靜脈整合圖像的ROI圖；

步驟4、將所述指靜脈整合圖像的ROI圖進行GABOR濾波處理獲得GABOR圖；

步驟5、將所述GABOR圖進行LLBP處理獲得LLBP圖；

步驟6、將所述LLBP圖進行歸一化、二值化處理獲得第一骨干圖；

步驟7、將所述第一骨干圖與存儲的指靜脈雙目圖像的骨干圖進行特征值匹配，判斷是否為相同的指靜脈圖像。

進一步地，所述步驟3中ROI圖提取包括以下步驟：

步驟3.1、讀取所述指靜脈整合圖像；

步驟3.2、將讀取的所述指靜脈整合圖像轉換成單通道灰度圖；

步驟3.3、提取所述單通道灰度圖的手指邊緣輪廓，生成手指上下兩條輪廓包絡線；

步驟3.4、計算所述手指邊緣輪廓線的中心線和圖像縱向中心線的夾角，并將手指輪廓線進行旋轉，使得手指邊緣輪廓線的中心線與圖像縱向中心線重合；

步驟3.5、對旋轉后的所述手指輪廓線進行平移，使得手指輪廓線的中心與圖像的中心重合；

步驟3.6、對所述手指輪廓線進行縮放，使得所述手指輪廓線與圖像采集窗口相適應；

步驟3.7、用設定的窗口對與圖像采集窗口相適應的手指輪廓線的圖像進行截取，并生成ROI圖像矩陣。

進一步地，所述步驟4中GABOR濾波采用OpenCV庫中的GABOR濾波器，其包括以下步驟：

步驟4.1、對OpenCV庫中的GABOR濾波器進行參數設置，設置的參數包括濾波器尺寸、帶寬、弧度以及波長；

步驟4.2、將所述設置完參數的GABOR濾波器的內核進行初始化設置；