[發明專利]圖像處理方法及終端設備有效
| 申請號: | 201910907111.3 | 申請日: | 2019-09-24 |
| 公開(公告)號: | CN110719402B | 公開(公告)日: | 2021-07-06 |
| 發明(設計)人: | 任帥 | 申請(專利權)人: | 維沃移動通信(杭州)有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/232 | 分類號: | H04N5/232;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京遠志博慧知識產權代理事務所(普通合伙) 11680 | 代理人: | 陳紅 |
| 地址: | 311100 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 終端設備 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括:
在終端設備的攝像頭的第一變焦倍數大于或等于預定閾值的情況下,獲取所述攝像頭的預覽界面中的目標圖像;
對所述目標圖像進行識別,若識別出所述目標圖像包含預設隱私信息,則虛化所述目標圖像中的目標區域,所述目標區域為所述預設隱私信息所在區域;
所述虛化所述目標圖像中的目標區域之后,所述方法還包括:
調節所述攝像頭的第一變焦倍數為第二變焦倍數,所述第二變焦倍數小于所述預定閾值;在所述攝像頭處于所述第二變焦倍數的情況下,所述終端設備退出遠距離拍攝。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述目標圖像進行識別,包括:
采用圖像檢測模型對所述目標圖像進行識別,得到識別結果,所述識別結果用于指示所述目標圖像是否包含所述預設隱私信息。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用圖像檢測模型對所述目標圖像進行識別,得到識別結果之前,所述方法還包括:
根據訓練樣本庫中的訓練樣本訓練所述圖像檢測模型;其中,所述訓練樣本庫包括至少一個訓練樣本,所述至少一個訓練樣本中的每個訓練樣本均包含所述預設隱私信息;
所述對所述目標圖像進行識別之后,所述方法還包括:
若識別出所述目標圖像包含所述預設隱私信息,將所述目標圖像作為訓練樣本,存儲至所述訓練樣本庫中。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述虛化所述目標圖像中的目標區域,包括:
確定與所述第一變焦倍數對應的目標模糊倍數;
按照所述目標模糊倍數,虛化所述目標圖像中的目標區域。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述若識別出所述目標圖像包含預設隱私信息之后,所述方法還包括:
發出警告信息。
6.一種終端設備,其特征在于,所述終端設備包括:
獲取模塊,用于在所述終端設備的攝像頭的第一變焦倍數大于或等于預定閾值的情況下,獲取所述攝像頭的預覽界面中的目標圖像;
識別模塊,用于對所述獲取模塊獲取到的所述目標圖像進行識別;
虛化模塊,用于若所述識別模塊識別出所述目標圖像包含預設隱私信息,則虛化所述目標圖像中的目標區域,所述目標區域為所述預設隱私信息所在區域;
調節模塊,用于調節所述攝像頭的第一變焦倍數為第二變焦倍數,所述第二變焦倍數小于所述預定閾值;在所述攝像頭處于所述第二變焦倍數的情況下,所述終端設備退出遠距離拍攝。
7.根據權利要求6所述的終端設備,其特征在于,
所述識別模塊,具體用于采用圖像檢測模型對所述獲取模塊獲取的所述目標圖像進行識別,得到識別結果,所述識別結果用于指示所述目標圖像是否包含所述預設隱私信息。
8.根據權利要求7所述的終端設備,其特征在于,所述終端設備還包括:訓練模塊和存儲模塊,其中:
所述訓練模塊,用于根據訓練樣本庫中的訓練樣本訓練所述圖像檢測模型;其中,所述訓練樣本庫包括至少一個訓練樣本,所述至少一個訓練樣本中的每個訓練樣本均包含所述預設隱私信息;
所述存儲模塊,用于若識別出所述目標圖像包含所述預設隱私信息,將所述識別模塊識別出的所述目標圖像作為訓練樣本,存儲至所述訓練樣本庫中。
9.根據權利要求6所述的終端設備,其特征在于,所述終端設備還包括:確定模塊,其中:
所述確定模塊,用于確定與所述第一變焦倍數對應的目標模糊倍數;
所述虛化模塊,具體用于按照所述確定模塊確定的所述目標模糊倍數,虛化所述目標圖像中的目標區域。
10.根據權利要求6所述的終端設備,其特征在于,所述終端設備還包括:發送模塊,其中:
所述發送模塊,用于發出警告信息。
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