[發明專利]一種基于k波雷達物位成像技術的生產線阻料診斷的方法

在審

• 申請號: 201910904906.9
• 申請日: 2019-09-24
• 公開（公告）號: CN110646064A
• 公開（公告）日: 2020-01-03
• 發明（設計）人: 周沅楨;徐淑浩;劉澤;李輝;李慧
• 申請（專利權）人: 紅云紅河煙草(集團)有限責任公司
• 主分類號: G01F23/284
• 分類號: G01F23/284;G01S13/88;G01S13/89
• 代理公司: 11453 北京名華博信知識產權代理有限公司
• 代理人: 高雪琴

1.一種基于k波雷達物位成像技術的生產線阻料診斷的方法，其特征在于：所述的k波雷達物位成像診斷的生產線阻料的方法采用以下步驟實現：

步驟1、k波雷達成像儀對生產線所有容易阻料工序位置進行交叉掃描連續成像；

步驟2、將K波雷達拍攝的視頻采用智能圖形識別軟件進行人工智能學習；

步驟3、學習完成后，通過軟件系統分析雷達采集實時圖像，在發現阻料時就能立即報警，并可以根據需要實現設備自動停機。

2.根據權利要求1所述的一種基于k波雷達物位成像技術的生產線阻料診斷的方法，其特征在于：所述的步驟1、k波雷達成像儀對制絲線容易阻料工序位置進行交叉掃描成像具體方式如下：根據車間設備流程布局和容易發生阻料的位置，通過多方定位進行視覺模擬分析，確定車間內部采用探頭數量，要求能夠覆蓋全部容易發生阻料點位。

3.根據權利要求1所述的一種基于k波雷達物位成像技術的生產線阻料診斷的方法，其特征在于：所述的步驟2將K波雷達拍照成像的照片進行人工智能學習；采用以下方式實現：雷達頭采用遠距屏蔽網線，采用TCP/IP通信協議將圖像連續輸送到路由器，再送到電腦，學習流程為圖像識別軟件對原始圖片進行自動學習，然后自動識別，進行預警提示，最后在進行人工確認鞏固，人工確認鞏固后的結果在讓軟件進行識別鞏固，如此往復循環，進行三個月的學習期即能滿足生產要求，并且還會在使用過程繼續學習，增加識別率。

4.根據權利要求1所述的一種基于k波雷達物位成像技術的生產線阻料診斷的方法，其特征在于：步驟3學習完成后雷達系統在發現阻料時，就能立即報警，而且可進一步把軟件信號接入制絲線控制系統，實現控制機器自動停機。