[發明專利]一種車載服務內容推薦方法、裝置、車輛及存儲介質

在審

• 申請號: 201910904204.0
• 申請日: 2019-09-24
• 公開（公告）號: CN110750713A
• 公開（公告）日: 2020-02-04
• 發明（設計）人: 王利偉;高洪偉;呂貴林;陳濤;孫玉洋
• 申請（專利權）人: 中國第一汽車股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537
• 代理公司: 11659 北京遠智匯知識產權代理有限公司
• 代理人: 范坤坤

1.一種車載服務內容推薦方法，其特征在于，包括：

根據用戶輸入數據獲取目標信息；

根據所述目標信息和推薦模型，確定目標服務；

將與所述目標服務相關的服務內容推薦給用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶輸入數據包括目標場景模式，和/或，用戶操作信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述推薦模型，包括：

構建訓練模型；

根據用戶輸入數據和所述訓練模型存儲的初始規則訓練所述訓練模型；

將訓練后的所述訓練模型確定為推薦模型。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，初始規則包括至少一個場景模式、所述至少一個場景模式下的至少一個服務，以及與所述至少一個服務對應的初始優先級。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，根據用戶輸入數據和所述訓練模型存儲的初始規則訓練所述訓練模型，包括：

根據用戶輸入數據和參考信息獲取至少一個輸出結果；

根據所述至少一個輸出結果調整所述訓練模型中的初始規則。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，根據用戶輸入數據和參考信息獲取至少一個輸出結果，包括：

根據用戶輸入數據和參考信息確定向用戶推薦的服務以及用戶確定操作所述服務的次數；

根據預設時間內向用戶推薦服務的次數以及用戶確定操作所述服務的次數，確定所述服務的命中率；

將所述服務的命中率和與所述服務對應的優先級確定為輸出結果。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，根據所述至少一個輸出結果調整所述訓練模型中的初始規則，包括：

當所述輸出結果為一個時，將所述輸出結果包含的服務對應的優先級確定為最高優先級，并將初始規則中高于所述服務的初始優先級的服務優先級依次下降一個優先級；

當所述輸出結果為至少兩個時，根據所述輸出結果包含的服務命中率大小依次從高到低確定服務對應的優先級，并將所述初始規則中命中率為0的服務的優先級按照初始優先級的順序依次排列在輸出結果包含的服務對應的優先級的后面。

8.一種車載服務內容推薦裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于根據用戶輸入數據獲取目標信息；

確定模塊，用于根據所述目標信息和推薦模型，確定目標服務；

推薦模塊，用于將所述目標服務相關的內容推薦給用戶。

9.一種車輛，包括：存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時，實現如權利要求1-7任一項所述的車載服務內容推薦方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時，實現如權利要求1-7任一項中車載服務內容推薦方法。