[發明專利]顏值判定方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201910901612.0 | 申請日: | 2019-09-23 |
| 公開(公告)號: | CN110874567A | 公開(公告)日: | 2020-03-10 |
| 發明(設計)人: | 孫汀娟;黃竹梅;周雅君;趙星;李恒 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334 | 代理人: | 劉麗華 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 判定 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
一種顏值判定方法,所述方法包括:獲取需要進行顏值判定的待判定人臉圖像;使用人臉打點技術,提取待判定人臉圖像中的多個第一特征點;根據多個第一特征點的坐標,計算多個第一特征;從多個第一特征中,將與預設特征類型匹配的第一特征確定為第一標準特征;根據第一標準特征,對多個第一特征中的顯著特征進行標準化處理,獲得多個第一特征比值,其中,顯著特征為顏值區分度大的特征;使用預先訓練好的顏值判定模型對多個第一特征比值進行判定,獲得待判定人臉圖像的第一顏值判定結果;輸出第一顏值判定結果。本發明還提供一種顏值判定裝置、電子設備及存儲介質。本發明能提高顏值判定的準確性。
技術領域
本發明涉及機器學習技術領域,尤其涉及一種顏值判定方法、裝置、電子設備及存儲介質。
背景技術
“顏值”是近年來流行的網絡詞語,現在幾乎每天都可以在各大互聯網看到關于顏值的新聞。顏值最簡單的解釋就是長相,它是對外貌特征優劣程度的判定?!邦佒怠币灿泻饬繕藴?,可以測量和比較,顏值的衡量標準包括:“顏值低”、“顏值高”、“顏值擔當”和“顏值爆表”等說法。其中,“顏值高”和“顏值擔當”是長得好看,而“顏值低”是長得不好看。
目前,顏值判定方法主要是根據人臉的五官位置、比例與“黃金比例”的接近程度來進行判定,越接近“黃金比例”的人臉,其顏值判定的得分越高。然而,不同的人有不同的審美標準,隨著時代的發展,人們的審美水平也發生變化,根據“黃金比例”來判定顏值高低,準確度不高。
因此,如何能夠更加準確地對用戶的顏值進行判定,是一個亟待解決的技術問題。
發明內容
鑒于以上內容,有必要提供一種顏值判定方法、裝置、電子設備及存儲介質,能夠提高顏值判定的準確性。
本發明的第一方面提供一種顏值判定方法,所述方法包括:
獲取需要進行顏值判定的待判定人臉圖像;
使用人臉打點技術,提取所述待判定人臉圖像中的多個第一特征點;
根據所述多個第一特征點的坐標,計算多個第一特征,其中,所述第一特征包括所述待判定人臉圖像中人臉的各個部位的長度以及某兩個部位的距離;
從多個所述第一特征中,將與預設特征類型匹配的所述第一特征確定為第一標準特征;
根據所述第一標準特征,對多個所述第一特征中的顯著特征進行標準化處理,獲得多個第一特征比值,其中,所述顯著特征為顏值區分度大的特征;
使用預先訓練好的顏值判定模型對多個所述第一特征比值進行判定,獲得所述待判定人臉圖像的第一顏值判定結果;
輸出所述第一顏值判定結果。
在一種可能的實現方式中,所述使用預先訓練好的顏值判定模型對多個所述第一特征比值進行判定,獲得所述待判定人臉圖像的第一顏值判定結果包括:
針對每個所述第一特征比值,獲取所述第一特征比值的第一特征類型;
針對每個預設的顏值檔次,使用預先訓練好的顏值判定模型判斷多個所述第一特征比值是否均屬于所述顏值檔次中與所述第一特征類型匹配的特征比值范圍;
若多個所述第一特征比值均屬于所述顏值檔次中與所述第一特征類型匹配的特征比值范圍,確定所述顏值檔次為待定檔顏值檔次;
若所述待定檔顏值檔次為一個,確定所述待定檔顏值檔次為所述待判定人臉圖像的第一顏值判定結果。
在一種可能的實現方式中,所述方法還包括:
若所述待定檔顏值檔次為多個,將多個所述待定檔顏值檔次按顏值檔次從高到低排序,獲得顏值檔次排序隊列;
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