[發明專利]一種基于人工智能的兒童語言能力評測方法

在審

• 申請號: 201910901210.0
• 申請日: 2019-09-23
• 公開（公告）號: CN110675292A
• 公開（公告）日: 2020-01-10
• 發明（設計）人: 孫進軍;于衛星;薛永福;許珂瑜;劉俊雄
• 申請（專利權）人: 浙江優學智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06F16/332;G06F16/33
• 代理公司: 33101 杭州九洲專利事務所有限公司
• 代理人: 陳琦;陳繼亮

1.一種基于人工智能的兒童語言能力評測方法，其特征在于所述方法如下步驟

1)通過編寫PYTHON爬蟲程序來有針對獲取所需音頻、問答語料、百科知識，同時結合優學在項目實踐中積累的專項場景語料并入優學語料庫中以備調用；

2)通過Deep Learning深度學習模塊對抓取到的語音素材進行模型訓練，以完成離線語音識別功能可對采集到的兒童語音進行STT轉換，通過首選局域網離線STT進行語音識別之外，也可以通過接入互聯網方式采用第三方語音識別作為第二選項；

3)獲取到兒童語音數據并轉換成文本后即存入后臺數據庫存檔備查同時會將文本與優學語料庫中的資源進行匹配并自動生成回答文本，用于交互場景時可通過TTS語音合成并通過優學機器人載體與兒童產生語音交談互動，這樣可更好的使兒童迅速產生交談興趣并能使之快速提高交談能力；

4)系統獲取到兒童語音轉文本的數據后會結合語言評測模塊對相關文本進行評測打分并存入后臺數據庫；

5)前端網頁對后臺相關數據讀出后以可視化圖表的形式將兒童語言能力及在一組兒童中的表現及排名實時呈現在投影或大屏之上以供家長或評測機構得到實時動態反饋。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能的兒童語言能力評測方法，其特征在于所述語言評測模塊中包含語言基礎能力評估、用詞準確與發音標準評估、語法復雜性評估、語言邏輯性評估、語言表達能力評估，所述語言基礎能力評估由詞匯量評估和詞性使用評估組成；

所述用詞準確與發音標準評估由用詞準確判斷和發音正誤判斷組成；

所述語法復雜性評分由句子長度評分、句子結構評分、句子級的詞性豐富度評分、全文本級的詞性豐富度評分組成；

所述語言邏輯性評分由語言情感分析評分、深度學習方式評分、文明用語檢測評分、語言流暢性評分組成，所述語言理解能力評估由語言表達能力評分組成。