[發(fā)明專利]一種基于人工智能的文本推薦方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910901147.0
• 申請日: 2019-09-23
• 公開（公告）號: CN110688476A
• 公開（公告）日: 2020-01-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 杜穎
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技(北京)有限公司
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335
• 代理公司: 11270 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 趙翠萍;張穎玲

本發(fā)明提供了一種基于人工智能的文本推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)；方法包括：針對目標(biāo)用戶進(jìn)行文本推薦的請求，從目標(biāo)用戶的歷史瀏覽文本集中確定標(biāo)準(zhǔn)文本；根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)文本，對待推薦文本集進(jìn)行召回處理，確定對應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)文本的待推薦文本；獲取目標(biāo)用戶針對標(biāo)準(zhǔn)文本的用戶興趣；對用戶興趣及標(biāo)準(zhǔn)文本進(jìn)行融合，得到融入用戶興趣的融合文本；根據(jù)融入目標(biāo)用戶興趣的融合文本及待推薦文本，得到待推薦文本與標(biāo)準(zhǔn)文本之間的相似度；基于待推薦文本與標(biāo)準(zhǔn)文本的相似度，對待推薦文本進(jìn)行排序，得到與標(biāo)準(zhǔn)文本對應(yīng)的推薦文本，并進(jìn)行篩選，得到用于響應(yīng)請求的推薦文本。通過本發(fā)明，根據(jù)用戶的個體差異，向用戶推薦符合用戶興趣的文本。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能的自然語言處理技術(shù)，尤其涉及一種基于人工智能的文本推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

自然語言處理(Nature Language Processing，NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向，能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，該領(lǐng)域?qū)⑸婕白匀徽Z言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z言，所以它與語言學(xué)有著密切的聯(lián)系。自然語言處理技術(shù)通常包括文本處理、語義理解、機(jī)器翻譯、機(jī)器人問答、知識圖譜等技術(shù)。

文本推薦系統(tǒng)是自然語言處理領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一，可以自動聯(lián)系用戶和物品，該文本推薦系統(tǒng)能夠在信息過載的環(huán)境中幫助用戶發(fā)現(xiàn)可能令他們感興趣的信息，也能將信息推送給對它們感興趣的用戶。

雖然，文本推薦系統(tǒng)可以向用戶推薦用戶可能感興趣的文本。但是，文本推薦系統(tǒng)是根據(jù)歷史瀏覽文本統(tǒng)一向用戶推薦相同的文本，導(dǎo)致推薦的文本不準(zhǔn)確，用戶體驗(yàn)感不好。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于人工智能的文本推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，能夠根據(jù)用戶的個體差異，向用戶推薦符合用戶興趣的文本，提高用戶體驗(yàn)感。

本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于人工智能的文本推薦方法，所述方法包括：

針對目標(biāo)用戶進(jìn)行文本推薦的請求，從所述目標(biāo)用戶的歷史瀏覽文本集中確定至少一個標(biāo)準(zhǔn)文本；

根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)文本，對待推薦文本集進(jìn)行召回處理，確定對應(yīng)所述標(biāo)準(zhǔn)文本的至少一個待推薦文本；

獲取所述目標(biāo)用戶針對標(biāo)準(zhǔn)文本的用戶興趣；

對所述用戶興趣、以及所述標(biāo)準(zhǔn)文本進(jìn)行融合，得到融入用戶興趣的融合文本；

根據(jù)所述融入目標(biāo)用戶興趣的融合文本、以及所述待推薦文本，得到所述待推薦文本與所述標(biāo)準(zhǔn)文本之間的相似度；

基于所述待推薦文本與所述標(biāo)準(zhǔn)文本的相似度，對所述至少一個待推薦文本進(jìn)行排序，得到與所述標(biāo)準(zhǔn)文本對應(yīng)的推薦文本；

對至少一個標(biāo)準(zhǔn)文本對應(yīng)的推薦文本進(jìn)行篩選，得到用于響應(yīng)所述請求的推薦文本。

上述技術(shù)方案中，所述對至少一個標(biāo)準(zhǔn)文本對應(yīng)的推薦文本進(jìn)行篩選，得到用于響應(yīng)所述請求的推薦文本，包括：

根據(jù)至少一個標(biāo)準(zhǔn)文本對應(yīng)的推薦文本，對所述歷史瀏覽文本集進(jìn)行檢索，當(dāng)所述推薦文本為歷史瀏覽文本，過濾所述推薦文本，得到用于響應(yīng)所述請求的推薦文本。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于人工智能的文本推薦裝置，所述裝置包括：

確定模塊，用于針對目標(biāo)用戶進(jìn)行文本推薦的請求，從所述目標(biāo)用戶的歷史瀏覽文本集中確定至少一個標(biāo)準(zhǔn)文本；

召回模塊，用于根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)文本，對待推薦文本集進(jìn)行召回處理，確定對應(yīng)所述標(biāo)準(zhǔn)文本的至少一個待推薦文本；

第一處理模塊，用于獲取所述目標(biāo)用戶針對標(biāo)準(zhǔn)文本的用戶興趣；