[發明專利]預測方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910900821.3
• 申請日: 2019-09-23
• 公開（公告）號: CN110930176B
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發明（設計）人: 王建東;鄧坤;王建明
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/0202
• 分類號: G06Q30/0202;G06Q40/08;G06F16/29;G01C21/20;G01C21/34
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 劉麗華;孫芬

本發明提供一種預測方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法能夠當接收到預測指令時，連接用戶的終端設備，并獲取終端設備的導航APP中配置時間段內所產生的數據，將所述數據拆分為位置數據及時間數據，將所述位置數據轉化為經緯度，獲取以所述經緯度為坐標原點，以預設值為半徑的地理位置范圍內的所有標記場所并編碼，對所述時間數據進行歸一化處理，整合編碼后的所述所有標記場所及歸一化處理后的所述時間數據，得到待處理數據，并將所述待處理數據輸入到基于分類模型及隨機森林模型預先訓練的預測模型中，輸出預測結果，從而基于導航中的數據進行預測，由于導航APP中的數據具有不可欺騙性，因此使預測結果更加真實，且更具有參考價值。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種預測方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

導航應用程序(APP)是現今出行不可缺少的，在日常生活中，使用地圖導航可以幫助用戶在陌生的地方盡快到達目的地，同時，對于導航APP來說，可以輕易獲取到使用者的出行路線和出行時間等數據，這些數據對于研究客戶行為，進行客戶畫像是非常有幫助的。

但是，目前導航APP中的數據往往只被用于路徑規劃，比如根據客戶日常出行時間提醒客戶還有多久可以到家等等，并未對其進行深入挖掘。另外，在進行數據預測時，通常僅僅根據用戶所提供的一些個人信息，也沒有有效利用導航APP中的數據，鑒于用戶所提供的信息存在不準確性，使預測不夠準確，且效率較低。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提供一種預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，能夠基于導航APP中的數據進行預測，由于導航APP中的數據具有不可欺騙性，因此使預測結果更加真實，且更具有參考價值。

一種預測方法，所述方法包括：

當接收到預測指令時，連接用戶的終端設備；

從所述終端設備上，獲取導航APP中配置時間段內所產生的數據；

將所述數據拆分為位置數據及時間數據；

將所述位置數據轉化為經緯度；

獲取以所述經緯度為坐標原點，以預設值為半徑的地理位置范圍內的所有標記場所；

對所述所有標記場所進行編碼；

對所述時間數據進行歸一化處理；

整合編碼后的所述所有標記場所及歸一化處理后的所述時間數據，得到待處理數據；

將所述待處理數據輸入到基于分類模型及隨機森林模型預先訓練的預測模型中，輸出預測結果。

根據本發明優選實施例，所述對所述所有標記場所進行編碼包括：

獲取所述所有標記場所的數量；

以所述數量作為位數，對所述所有標記場所進行One-hot編碼。

根據本發明優選實施例，在將所述待處理數據輸入到基于分類模型及隨機森林模型預先訓練的預測模型中前，所述方法還包括：

獲取樣本數據，所述樣本數據包括多個用戶的終端設備的導航APP數據；

基于梯度下降樹算法對所述樣本數據進行擬合訓練；

獲取每步擬合后對于類別的預測概率與真實概率的差值；

當所述差值小于或者等于預設差值時，生成所述分類模型；

從所述多個用戶中確定滿足預設條件的第一用戶，及不滿足所述預設條件的第二用戶；

獲取所述樣本數據中所述第一用戶對應的數據作為第一樣本，所述第二用戶對應的數據作為第二樣本；