[發明專利]心臟數據的獲取方法、裝置及超聲成像設備

在審

• 申請號: 201910899879.0
• 申請日: 2019-09-23
• 公開（公告）號: CN110664435A
• 公開（公告）日: 2020-01-10
• 發明（設計）人: 邸影
• 申請（專利權）人: 東軟醫療系統股份有限公司
• 主分類號: A61B8/08
• 分類號: A61B8/08
• 代理公司: 11415 北京博思佳知識產權代理有限公司
• 代理人: 劉秀玲

1.一種心臟數據的獲取方法，其特征在于，所述方法包括：

采集目標對象在一段連續時長內的二維超聲心動圖，所述連續時長大于一個心動周期，所述二維超聲心動圖包括多幀圖像；

利用斑點追蹤算法確定所述二維超聲心動圖中各圖像的左心室的邊緣輪廓；

根據所述二維超聲心動圖中各圖像的左心室的邊緣輪廓，確定所述目標對象的目標心臟數據值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用斑點追蹤算法確定所述二維超聲心動圖中各圖像的左心室的邊緣輪廓，包括：

利用斑點追蹤算法，獲取各圖像中的心臟邊緣輪廓；

根據左心室邊緣輪廓與心臟邊緣輪廓之間的位置關系，確定各圖像中的左心室的邊緣輪廓。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用斑點追蹤算法，獲取各圖像中的心臟邊緣輪廓，包括：

基于尺度不變特征變換SIFT算法，提取各圖像中的特征點，以及生成各特征點的SIFT特征向量，所述特征點位于心臟邊緣；

從所有圖像中選擇兩幀圖像，分別作為第一待匹配圖像和第二待匹配圖像；

對第一待匹配圖像中的每一特征點，根據該特征點的SIFT特征向量和第二待匹配圖像中各特征點的SIFT特征向量，計算該特征點與第二待匹配圖像中各特征點之間的歐氏距離，基于最小歐氏距離和次小歐氏距離確定該特征點在第二待匹配圖像中的匹配特征點；

在所有圖像的特征點匹配完成后，查找匹配特征點數量大于預設值的特征點，將查找出的特征點及其匹配特征點作為追蹤點；

對每一幀圖像，利用圖像中的追蹤點提取出心臟的邊緣輪廓。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對每一幀圖像，利用圖像中的追蹤點提取出心臟的邊緣輪廓，包括：

針對每一幀圖像，根據預設的連接規則，將該幀圖像內的所有追蹤點連接起來，得到該幀圖像的心臟邊緣輪廓。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據左心室邊緣輪廓與心臟邊緣輪廓之間的位置關系，確定各圖像中的左心室的邊緣輪廓，包括：

若圖像為心尖四腔心圖像，確定所述圖像中的第一區域的輪廓為左心室的邊緣輪廓，所述第一區域位于圖像的右上部；或者，

若圖像為心尖二腔心圖像，確定所述圖像中的第二區域的輪廓為左心室邊緣輪廓，所述第二區域位于圖像的上部。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用斑點追蹤算法確定所述二維超聲心動圖中各圖像的左心室的邊緣輪廓之前，還包括：

基于預設的增強算法，增加所述二維超聲心動圖中各圖像的心臟邊緣區域與背景區域的灰度差異，得到所述二維超聲心動圖中各圖像對應的增強圖像；

所述利用斑點追蹤算法確定所述二維超聲心動圖中各圖像的左心室的邊緣輪廓，包括：

利用斑點追蹤算法確定所述二維超聲心動圖中各圖像對應的增強圖像的左心室的邊緣輪廓。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于預設的增強算法，增加所述二維超聲心動圖中各圖像的心臟邊緣區域與背景區域的灰度差異，得到所述二維超聲心動圖中各圖像對應的增強圖像之前，還包括：

采用預設的去噪算法，對所述二維超聲心動圖中各圖像進行降噪處理，得到各圖像對應的去噪圖像；

所述基于預設的增強算法，增強所述二維超聲心動圖中各圖像的心臟邊緣區域的灰度，得到所述二維超聲心動圖中各圖像對應的增強圖像，包括：

利用預設的增強算法分別對各去噪圖像進行圖像增強處理，得到所述二維超聲心動圖中各圖像對應的增強圖像。