[發明專利]一種面向食品安全事件的預警方法

在審

• 申請號: 201910898339.0
• 申請日: 2019-09-23
• 公開（公告）號: CN110688557A
• 公開（公告）日: 2020-01-14
• 發明（設計）人: 鄭麗敏;郭心全
• 申請（專利權）人: 中國農業大學
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06Q50/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種面向食品安全事件的預警方法，其特征在于，包括：

從互聯網上各大門戶網站爬取食品安全事件，獲取事件的發生時間范圍是2000年至目前(即2019年)；

根據所述食品安全事件構建食品安全領域專用詞典，包括食品安全事件中的專屬名詞、食品企業信息、農、獸藥和食品添加劑領域的專屬名詞等。所述食品安全事件的詞典是基于大量有關食品安全領域的知識來來構建的，用以分詞時以正確識別該領域的詞語的一個工具，防止分詞有誤。

所述食品安全事件并加載食品安全領域專用詞典進行預處理，步驟包括去重、去噪、利用開源的分詞工具jieba分詞、去停用詞和詞性標注等操作；

根據所述食品安全事件文本中的詞將其進行數值化的表示，使用one-hot模型生成詞向量，向量中的每一個元素都關聯著詞庫中的一個單詞，在向量中對應的元素設置為1，其他元素設置為0；

根據所述判斷是否為食品安全事件，是指若是結構化數據(檢測數據)，則根據檢測結果合格不合格等特征來判定是否為食品安全事件；若是非結構化數據(新聞文本數據)，則采用正則匹配法匹配標題及正文中關鍵詞，根據關鍵詞對詞向量、詞頻等特征來判定是否為食品安全事件。

根據所述將相關的食品安全事件根據其發展特征分為安全隱患型事件、單一型事件、可擴展型事件和頻發型事件。所述安全隱患事件是指國家有關部門的抽檢結果等，有不合格的但未造成一定后果的事件。所述單一事件是指如四川成都實驗學校小學部事件，學校食堂的食品發霉變質還在使用，就是按照道德和法律的要求，其他學校食堂不會做出此類事情。所述可擴展事件是指如三鹿奶粉事件，針對三聚氰胺添加問題，不僅僅是三鹿一家廠商添加，其他多個廠家生產的奶粉也添加了三聚氰胺。所述頻發事件是指該事件不是頭一次發生，而且以前就發生過的事件。

根據所述根據衛生行政部門依法對事件分析評估，核定事件級別，對食品安全事件的判定結果發布通告、Ⅰ級、Ⅱ級、Ⅲ級、Ⅳ級預警信息。

根據所述對食品安全事件的致因分析，判斷對其他食品的危害型并發布預警信息。所述食品安全事件的致因是指導致該食品安全事件發生的原因(獸藥殘留、農藥殘留、添加劑超標、食源性微生物超標、污染物超標等)。對致因分析判斷在其它類的食品中是否會導致其他食品安全事件的發生可能性，然后對有可能發生的食品安全事件發布預警信息。

2.根據權利要求1所述的一種面向食品安全事件的預警方法，其特征在于，所述食品安全事件數據來源于政府機構發布的通告、各個省市食品安全網站發布的新聞資訊以及各大新聞網站中食品安全專欄發布的新聞事件等。

3.根據權利要求1所述的一種面向食品安全事件的預警方法，其特征在于，根據所述食品安全事件構建食品安全領域專用詞典，該詞典包括食品安全領域專業知識，以及從大量食品安全事件中提取出最常使用的描述食品安全事件的關鍵詞，所述食品安全領域專業詞典根據已有的食品安全領域詞典結合所述下載的食品安全事件構建食品安全領域專用詞典。

4.根據權利要求1所述的一種面向食品安全事件的預警方法，其特征在于，所述通過去重、去噪、分詞等操作對數據進行預處理，先根據建好的食品安全領域專用詞典進行去重，利用開源性分詞工具進行分詞，然后進行去停用詞和詞性標注。

5.根據權利要求1所述的一種面向食品安全事件的預警方法，其特征在于，所述對處理后的文本特征向量化，生成詞向量，是指將食品安全事件文本中的詞進行數值化的表示，使用one-hot模型生成詞向量，向量中的每一個元素都關聯著詞庫中的一個單詞，在向量中對應的元素設置為1，其他元素設置為0；所述判斷是否為食品安全事件，是指若是結構化數據，則根據檢測結果合格不合格等特征來判定是否為食品安全事件；若是非結構化數據，則采用正則匹配法匹配標題及正文中關鍵詞，根據關鍵詞對詞向量、詞頻等特征來判定是否為食品安全事件。