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[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警方法及裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910898114.5 申請(qǐng)日: 2019-09-23
公開(kāi)(公告)號(hào): CN110601900B 公開(kāi)(公告)日: 2022-09-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李敏敏 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中盈優(yōu)創(chuàng)資訊科技有限公司
主分類號(hào): H04L41/06 分類號(hào): H04L41/06;H04L43/08;H04L43/16
代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 代理人: 許曼;薛平
地址: 100872 北京市海*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 網(wǎng)絡(luò)故障 預(yù)警 方法 裝置
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明提供了一種網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警方法及裝置,其中,方法包括:采集網(wǎng)絡(luò)故障數(shù)據(jù)及用網(wǎng)感知指標(biāo)數(shù)據(jù);分析網(wǎng)絡(luò)故障數(shù)據(jù)及用網(wǎng)感知指標(biāo)數(shù)據(jù)的相關(guān)性,確定相關(guān)指標(biāo);利用時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法預(yù)測(cè)相關(guān)指標(biāo)是否異常,如果異常,則該相關(guān)指標(biāo)為異常指標(biāo);對(duì)于每一用戶級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,采集異常指標(biāo)數(shù)據(jù),若預(yù)定值個(gè)異常指標(biāo)發(fā)生異常,則確定該用戶級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)生網(wǎng)絡(luò)故障。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確定位發(fā)生故障的用戶級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,且各用戶級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警使用的指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)一,能夠覆蓋全網(wǎng)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警領(lǐng)域,尤其涉及一種網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警方法及裝置。

背景技術(shù)

現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警通過(guò)對(duì)性能等指標(biāo)數(shù)據(jù)設(shè)置閾值的方式來(lái)判斷故障,超過(guò)閾值判斷設(shè)備故障。這種方式存在如下缺陷:1.只能對(duì)可采集指標(biāo)的設(shè)備有效,對(duì)分光器這種無(wú)性能數(shù)據(jù)設(shè)備,無(wú)法判斷設(shè)備故障;2.設(shè)備上頻繁采集性能,會(huì)對(duì)設(shè)備本身性能造成影響;3.現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)故障判斷僅能定位到發(fā)生故障的一系列設(shè)備,對(duì)于哪些設(shè)備是故障發(fā)生的根源無(wú)法判斷;4.現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)故障判斷對(duì)于不同設(shè)備需要采集不同指標(biāo),對(duì)于不同指標(biāo)需要設(shè)置不同閾值來(lái)作為判斷標(biāo)準(zhǔn),閾值的設(shè)置和調(diào)整復(fù)雜,準(zhǔn)確性低; 5.現(xiàn)有設(shè)備分類算法由于異常設(shè)備占設(shè)備總量低,且異常設(shè)備可能不是根因設(shè)備,存在設(shè)備分類不均衡,算法準(zhǔn)確性低。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警方法存在無(wú)法定位具體發(fā)生故障的用戶級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,且不同的用戶級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備采用的標(biāo)準(zhǔn)不同的缺陷,本發(fā)明的第一方面提供一種網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警方法,包括:

采集網(wǎng)絡(luò)故障數(shù)據(jù)及用網(wǎng)感知指標(biāo)數(shù)據(jù);

分析網(wǎng)絡(luò)故障數(shù)據(jù)及用網(wǎng)感知指標(biāo)數(shù)據(jù)的相關(guān)性,確定相關(guān)指標(biāo);

利用時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法預(yù)測(cè)相關(guān)指標(biāo)是否異常,如果異常,則該相關(guān)指標(biāo)為異常指標(biāo);

對(duì)于每一用戶級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,采集異常指標(biāo)數(shù)據(jù),若預(yù)定值個(gè)異常指標(biāo)發(fā)生異常,則確定該用戶級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)生網(wǎng)絡(luò)故障。

本發(fā)明的第二方面提供一種網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警裝置,包括:

數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集網(wǎng)絡(luò)故障數(shù)據(jù)及用網(wǎng)感知指標(biāo)數(shù)據(jù);

相關(guān)指標(biāo)確定模塊,用于分析網(wǎng)絡(luò)故障數(shù)據(jù)及用網(wǎng)感知指標(biāo)數(shù)據(jù)的相關(guān)性,確定相關(guān)指標(biāo);

異常指標(biāo)確定模塊,用于利用時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法預(yù)測(cè)相關(guān)指標(biāo)是否異常,如果異常,則該相關(guān)指標(biāo)為異常指標(biāo);

第一故障確定模塊,用于對(duì)于每一用戶級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,采集異常指標(biāo)數(shù)據(jù),若預(yù)定值個(gè)異常指標(biāo)發(fā)生異常,則確定該用戶級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)生網(wǎng)絡(luò)故障。

本發(fā)明的第三方面提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警方法的步驟。

本發(fā)明的第四方面提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警方法的步驟。

本發(fā)明從用戶層出發(fā),通過(guò)采集網(wǎng)絡(luò)故障數(shù)據(jù)及用網(wǎng)感知指標(biāo)數(shù)據(jù);分析網(wǎng)絡(luò)故障數(shù)據(jù)及用網(wǎng)感知指標(biāo)數(shù)據(jù)的相關(guān)性,確定相關(guān)指標(biāo);利用時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法預(yù)測(cè)相關(guān)指標(biāo)是否異常,如果異常,則該相關(guān)指標(biāo)為異常指標(biāo);對(duì)于每一用戶級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,采集異常指標(biāo)數(shù)據(jù),若預(yù)定值個(gè)異常指標(biāo)發(fā)生異常,則確定該用戶級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)生網(wǎng)絡(luò)故障,能夠準(zhǔn)確定位發(fā)生故障的用戶級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,且各用戶級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警使用的指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)一,能夠覆蓋全網(wǎng)。

為讓本發(fā)明的上述和其他目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂,下文特舉較佳實(shí)施例,并配合所附圖式,作詳細(xì)說(shuō)明如下。

附圖說(shuō)明

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說(shuō)明:

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