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[發明專利]基于壓縮信息的片源場景復雜度分析方法和系統有效

專利信息
申請號: 201910897930.4 申請日: 2019-09-20
公開(公告)號: CN110636330B 公開(公告)日: 2021-10-26
發明(設計)人: 舒倩 申請(專利權)人: 深圳市夢網視訊有限公司
主分類號: H04N21/234 分類號: H04N21/234;H04N21/2343;H04N21/845;H04N19/42
代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242 代理人: 馮筠
地址: 518000 廣東省深圳市南山區*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 壓縮 信息 片源 場景 復雜度 分析 方法 系統
【說明書】:

發明提出一種基于壓縮信息的片源場景復雜度分析方法和系統。本發明方法用運動矢量強度來表示片源內各場景復雜度;同時設置標識符控制場景復雜度計算開關,避免對每個場景復雜度逐一計算,進一步優化計算量。

技術領域

本發明涉及視頻編碼技術領域,尤其涉及一種基于壓縮信息的片源場景復雜度分析方法和系統。

背景技術

進行片源的復雜度分析是提升編轉碼性能的方法之一:若預知片源的復雜度,編轉碼器可以通過選擇更適合當前片源的編轉碼參數來提升性能;而若針對片源特性設計的編轉碼算法,則可以更合理的分配碼率,進一步提升率失真性能。另一方面,當在線基于片源分析進行編轉碼時,系統通常具有實時性的要求,所以采用的算法需要低計算量。同時,實際片源雖然具有多樣性,但其中僅運動屬性是對碼率分配影響最大的一個因素,而當片源本身具有壓縮信息時,若基于此信息設計片源分析方法,可避免不必要的計算,進一步提升算法的實時性。

發明內容

本發明實施例的目的在于提出一種基于壓縮信息的片源場景復雜度分析方法,旨在解決現有技術片源場景復雜度分析計算量大的問題。

本發明實施例是這樣實現的,一種基于壓縮信息的片源場景復雜度分析方法,所述方法包括:

計算當前場景的復雜度;

獲取當前片源場景數量及當前片源分段復雜度;所述當前片源分段復雜度包括當前片源各場景的復雜度及同等復雜度場景時效;

獲取當前片源整體復雜度。

進一步地,所述計算當前場景的復雜度之前還包括:

對場景判斷幀、場景數量、場景參數集、第一臨時變量賦初值。

本發明實施例的另一目的在于提出一種基于壓縮信息的片源場景復雜度分析系統,所述系統包括:

第一場景復雜度計算模塊,用于計算當前場景的復雜度;

片源場景數量及分段復雜度計算裝置,用于獲取當前片源場景數量及當前片源分段復雜度;其中,所述當前片源分段復雜度包括當前片源各場景的復雜度及同等復雜度場景時效;

片源整體復雜度計算模塊,用于獲取當前片源整體復雜度。

進一步地,所述系統還包括初始化模塊,與當前場景復雜度計算模塊相連,用于對場景判斷幀賦、場景數量、場景參數集、第一臨時變量賦初值。

本發明的有益效果

本發明提出一種基于壓縮信息的片源場景復雜度分析方法和系統。本發明方法用運動矢量強度來表示片源內各場景復雜度;同時設置標識符控制場景復雜度計算開關,避免對每個場景復雜度逐一計算,進一步優化計算量。

附圖說明

圖1是本發明優選實施例基于壓縮信息的片源場景復雜度分析方法流程圖;

圖2是圖1中Step2詳細方法流程圖;

圖3是本發明優選實施例基于壓縮信息的片源場景復雜度分析系統結構圖;

圖4是圖3中當前片源場景數量及分段復雜度計算裝置結構圖。

具體實施方式

為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白,以下結合附圖和實施例,對本發明進行進一步詳細說明,為了便于說明,僅示出了與本發明實施例相關的部分。應當理解,此處所描寫的具體實施例,僅僅用于解釋本發明,并不用以限制本發明。

本發明提出一種基于壓縮信息的片源場景復雜度分析方法和系統。本發明方法用運動矢量強度來表示片源內各場景復雜度;同時設置標識符控制場景復雜度計算開關,避免對每個場景復雜度逐一計算,進一步優化計算量。

實施例一

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