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[發(fā)明專利]通過視頻激發(fā)面部表情實現(xiàn)認知障礙篩查功能的視頻采集分析系統(tǒng)及其方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910897345.4 申請日: 2019-09-23
公開(公告)號: CN110600127A 公開(公告)日: 2019-12-20
發(fā)明(設(shè)計)人: 費子翔;李霞;周文舉;楊爾輔;錢時興;周陽 申請(專利權(quán))人: 上海市精神衛(wèi)生中心(上海市心理咨詢培訓中心);上海大學
主分類號: G16H50/20 分類號: G16H50/20;G16H30/20
代理公司: 31002 上海智信專利代理有限公司 代理人: 王潔;鄭暄
地址: 200030 *** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 篩查 認知障礙 面部表情 視頻采集分析系統(tǒng) 視頻 激發(fā) 圖像數(shù)據(jù)傳輸 分析處理 分析評估 教育水平 社會經(jīng)濟 實時反饋 視頻采集 視頻設(shè)置 數(shù)據(jù)加密 醫(yī)療負擔 醫(yī)療結(jié)構(gòu) 診斷結(jié)果 刺激源 云端 采集 圖像 文盲 測試 診斷 傳輸 反饋 智能 便利 評估 分析 學習
【說明書】:

本發(fā)明涉及一種通過視頻激發(fā)面部表情實現(xiàn)認知障礙篩查功能的視頻采集分析系統(tǒng),包括自評篩查模塊,用于通過圖像或視頻設(shè)置刺激源進行測試,并將數(shù)據(jù)加密及傳輸;云端分析評估模塊,用于將采集的圖像數(shù)據(jù)傳輸至已訓練過的深度學習模型進行分析診斷,并實時反饋診斷結(jié)果反饋。本發(fā)明還涉及一種實現(xiàn)通過視頻激發(fā)面部表情的篩查認知障礙功能的視頻采集分析處理方法。采用了本發(fā)明的通過視頻激發(fā)面部表情實現(xiàn)認知障礙篩查功能的視頻采集分析系統(tǒng)及其方法,本系統(tǒng)能在專業(yè)診治前進行客觀的評估,智能高效;有效節(jié)省被試者的就診的時間,為各種原因無法到醫(yī)療結(jié)構(gòu)就診的人提供便利,有效降低醫(yī)療負擔,照料者負擔和社會經(jīng)濟成本;克服了文盲,低教育水平的限制,將來可更精準篩查認知障礙。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及疾病預(yù)防領(lǐng)域,尤其涉及腦健康自我識別與管理領(lǐng)域,具體是指一種通過視頻激發(fā)面部表情實現(xiàn)認知障礙篩查功能的視頻采集分析系統(tǒng)及其方法。

背景技術(shù)

神經(jīng)認知障礙包括輕度認知功能損害(Mild Cognitive Impairment,MCI)和重度神經(jīng)認知障礙(癡呆)。在發(fā)達國家該病的診斷率只有20%-50%,低收入和發(fā)展中國家更低,在印度有90%的患者未被診斷。未備先老的中國是癡呆人數(shù)最多、增長最快的國家之一,但早期就診率低至5%-30%。

在近10年來,我國加大了對癡呆的社區(qū)防治與干預(yù)工作。疾病的早期識別并進行有效干預(yù)能夠阻止部分MCI患者進展為癡呆,亦能夠延長癡呆患者壽命,提高患者的生存質(zhì)量,降低經(jīng)濟負擔。因此早期的篩查至關(guān)重要,當前國內(nèi)使用的篩查評估神經(jīng)認知障礙的量表主要為簡明精神狀態(tài)量表(MMSE)和蒙特利爾認知測驗(MoCA)等,這些量表需要由經(jīng)過培訓的專業(yè)評估員進行現(xiàn)場評估,由于量表本身的結(jié)構(gòu)特點無法實現(xiàn)電子化遠程評估,因而無法廣泛推廣。另外,盡管與耗時1.5小時的成套神經(jīng)心理評估相比,這些篩查工具所需平均時間仍是15分鐘的專業(yè)時間,對于老年人口基數(shù)龐大的中國,所需的評估員15分鐘再加上準備、總結(jié)與社區(qū)醫(yī)師的初步診斷,其專業(yè)資源仍捉襟見肘,難以滿足。

因此,申請人提出了在簡易篩查工具之前,建立家庭自我評估系統(tǒng)。激發(fā)表情以篩查認知障礙的視頻采集與分析系統(tǒng)正是在此基礎(chǔ)上引出的發(fā)明思想。

目前在MMSE、MoCA等認知功能篩查前,建立的自評工具主要是AD8,這是個紙質(zhì)為主的知情者回答的問卷。其結(jié)果并不來源于被測試本人,受到知情者個人的影響,相對主觀而局限。

以表情視頻數(shù)據(jù)作為認知障礙篩選的研究較少,將表情視頻作為專業(yè)篩查前的篩選目前未見專利報道。梅奧醫(yī)學中心為促進早期診斷曾做過嘗試,認為視頻用來篩選有其作用,但其樣本小,缺乏隨訪診斷,未見后續(xù)開發(fā)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是克服了上述現(xiàn)有技術(shù)的缺點,提供了一種滿足客觀、高效、適用范圍廣泛的通過視頻激發(fā)面部表情實現(xiàn)認知障礙篩查功能的視頻采集分析系統(tǒng)及其方法。

為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明的通過視頻激發(fā)面部表情實現(xiàn)認知障礙篩查功能的視頻采集分析系統(tǒng)及其方法如下:

該通過視頻激發(fā)面部表情實現(xiàn)認知障礙篩查功能的視頻采集分析系統(tǒng),其主要特點是,所述的系統(tǒng)包括:

自評篩查模塊,用于通過圖像或視頻設(shè)置刺激源進行測試,并將數(shù)據(jù)加密及傳輸;

云端分析評估模塊,與所述的自評篩查模塊相連接,用于將采集的圖像數(shù)據(jù)傳輸至已訓練過的深度學習模型進行分析診斷,并實時反饋診斷結(jié)果反饋。

較佳地,所述的自評篩查模塊包括:

圖片視頻播放單元,用于隨機抽取和播放圖片或視頻作為刺激源;

表情采集單元,與所述的圖片視頻播放單元相連接,用于采集病人的面部表情;

圖像加密單元,與所述的表情采集單元相連接,用于對采集的面部表情數(shù)據(jù)進行加密。

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