[發明專利]一種基于大數據的病情檢索方法在審
| 申請號： | 201910896016.8 | 申請日： | 2019-09-22 |
| 公開（公告）號： | CN110675927A | 公開（公告）日： | 2020-01-10 |
| 發明（設計）人： | 陳瑋;劉德彬;嚴開;黃遠江 | 申請（專利權）人： | 重慶百行智能數據科技研究院有限公司 |
| 主分類號： | G16H10/60 | 分類號： | G16H10/60;G06F16/903;G06K9/62 |
| 代理公司： | 50232 重慶啟恒騰元專利代理事務所(普通合伙) | 代理人： | 萬建 |
| 地址： | 400039 重慶市九*** | 國省代碼： | 重慶;50 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 關鍵字組 大數據 排序 病情癥狀 輸入字符 字符檢索 相似度 檢索 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于大數據的病情檢索方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
S1：通過大數據技術進行病情癥狀收集，形成病情庫；
S2：提取癥狀中的關鍵字；
S3：在步驟S2中，將關鍵字形成關鍵字組，在關鍵字組內進行排序；
S4：在步驟S3中，輸入字符，根據字符檢索關鍵字組，按照相似度進行病癥排序；
S5：將相應的病癥依次進行呈現。
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的病情檢索方法，其特征在于，步驟S1中簡歷的收集，應用大數據技術在醫學書籍、雜志論文、醫學聲明方面進行收集。
3.根據權利要求2所述的一種基于大數據的病情檢索方法，其特征在于，步驟S2中關鍵字的提取包括以下步驟：
A1:對癥狀中的文字進行分詞處理，簡歷分詞組；
A2：建立數據清洗庫，對癥狀中常用的描述性分詞進行統計，對分詞組中描述性分詞進行清洗；
A3：運用PMI算法處理A2中剩余的分詞組，確定先關語義，與進行對比確定分類。
4.根據權利要求3所述的一種基于大數據的病情檢索方法，其特征在于，步驟S3中，關鍵字組的順序為X1﹥X2﹥X3，其中1.2.3為病癥中的重要度依次遞減。
5.根據權利要求4所述的一種基于大數據的病情檢索方法，其特征在于，步驟S4中，相似度為字符中與關鍵字組分詞的相同數。
下載完整專利技術內容需要扣除積分，VIP會員可以免費下載。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于重慶百行智能數據科技研究院有限公司，未經重慶百行智能數據科技研究院有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910896016.8/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
