[發明專利]一種語音質檢方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201910895428.X
• 申請日: 2019-09-21
• 公開（公告）號: CN110634471B
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 聶鐳;鄒茂泰;聶穎
• 申請（專利權）人: 龍馬智芯（珠海橫琴）科技有限公司
• 主分類號: G10L15/06
• 分類號: G10L15/06;G10L15/26;G10L25/60
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了語音質檢方法，通過本發明，通過獲取待質檢音頻，對所述待質檢音頻進行語音識別，生成待質檢文檔；從所述待質檢音頻對應的話術腳本中提取與特定質檢規則對應的若干文字作為第一匹配模版；對所述第一匹配模版的文字進行隨機模糊，得到若干第二匹配模板，根據所述第二匹配模板得到第三匹配模板；使用所述第三匹配模板對所述待質檢文檔進行正則匹配，得到質檢結果。可以改善現有技術中對語音識別準確率低的音頻進行質檢效果差的問題。

技術領域

本發明涉及語音處理技術領域，特別是一種語音質檢方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

為提升服務質量和業績，銀行、保險、電信等行業的呼叫中心或者客服中心會對坐席或者客戶經理的客服工作、營銷工作等業務場景的對話語音錄音進行質檢，以檢驗坐席或者客戶經理的講話內容和方式是否符合單位規定和要求。質檢是指對保險行業的客服人員與客戶的交流語音進行檢查，并與給定話術腳本進行比對，判斷是否有錯說、漏說等違規現象。話術腳本一般就是固定的文本。通常，對給定的話術腳本中包含有多個質檢項，因此要按照各個質檢項一一檢查。

當前比較熱門的語音質檢方法是基于人工智能技術的語音質檢系統，其先經過語音識別將語音轉換為文本，然后基于給定的話術腳本內容，進行文本匹配，從而得出是否合規的結論。這種質檢方法的關鍵在于語音識別的效果情況，在語音識別的結果比較清晰，識別出的文字錯誤率低的情況下，能很好的針對話術腳本進行質檢，然而，在現實場景下，語音識別的效果往往不太如意，識別錯誤率較高。在這種情況下，如何對語音識別準確率低的音頻進行質檢就變得極具挑戰性。

發明內容

本發明實施例提出了一種語音質檢方法、裝置、電子設備和存儲介質，以至少改善現有技術中對語音識別準確率低的音頻進行質檢效果差的問題。

根據本發明的一個實施例，提供了一種語音質檢方法，包括：

S1，獲取待質檢音頻，對所述待質檢音頻進行語音識別，生成待質檢文檔；

S2，從所述待質檢音頻對應的話術腳本中提取與特定質檢規則對應的若干文字作為第一匹配模版；

S3，對所述第一匹配模版的文字進行隨機模糊，得到若干第二匹配模板，根據所述第二匹配模板得到第三匹配模板；

S4，使用所述第三匹配模板對所述待質檢文檔進行正則匹配，得到質檢結果。

進一步地，步驟S3對所述第一匹配模版的文字進行隨機模糊，得到若干第二匹配模板，根據所述第二匹配模板得到第三匹配模板包括：

S31，使用預先標注好的標注數據集分別對所述第二匹配模板進行質檢準確率驗證，分別得到所述第二匹配模板的質檢準確率，其中，所述標注數據集的標注數據為數據對，包括質檢文本和質檢結果；

S32，選取質檢準確率最高的所述第二匹配模板作為所述第三匹配模板；或者，將所述第二匹配模板按質檢準確率從高到低進行排序，選取排序的前若干個所述第二匹配模板組成匹配模板組，將所述匹配模板組作為所述第三匹配模板。

進一步地，當所述第三匹配模板為所述匹配模板組時，所述步驟S4包括：

使用所述匹配模板組中的全部所述第二匹配模板分別對所述待質檢文檔進行正則匹配，分別得到各個所述第二匹配模板的質檢結果，當其中一個質檢結果為通過時，則所述待質檢音頻的質檢結果為通過。

進一步地，在步驟S3中對所述第一匹配模版的文字進行隨機模糊包括：

S3-1，根據預先準備的測試數據，獲取步驟S1中語音識別的語音識別模型的識別準確率W，其中，所述測試數據包括質檢音頻及對應的文字；

S3-2，根據所述識別準確率W和所述第一匹配模版的文字數量X，確定隨機模糊的文字數量Y。