[發明專利]數據處理方法及裝置以及相關產品

在審

• 申請號: 201910895165.2
• 申請日: 2019-09-20
• 公開（公告）號: CN110618866A
• 公開（公告）日: 2019-12-27
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 北京中科寒武紀科技有限公司
• 主分類號: G06F9/48
• 分類號: G06F9/48
• 代理公司: 11277 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 劉新宇

本公開涉及一種數據處理方法及裝置以及相關產品。所述產品包括控制模塊，所述控制模塊包括：指令緩存單元、指令處理單元和存儲隊列單元；所述指令緩存單元，用于存儲所述人工神經網絡運算關聯的計算指令；所述指令處理單元，用于對所述計算指令解析得到多個運算指令；所述存儲隊列單元，用于存儲指令隊列，該指令隊列包括：按該隊列的前后順序待執行的多個運算指令或計算指令。通過以上方法，本公開可以提高相關產品在進行神經網絡模型的運算時的運算效率。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，特別是涉及一種數據處理方法及裝置及相關產品。

背景技術

排序是一種常用數據處理操作，可將亂序的數據調整為有序的數據。排序方法包括串行排序和并行排序兩大類，其中，在進行并行排序時，通常先將數據分組，進行組內排序后，再進行歸并排序。隨著數據量的增大，歸并排序一般會耗費大量時間，使得排序效率較低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高排序效率的數據處理方法及裝置及相關產品。

根據本公開的一方面，提供了一種數據處理方法，所述方法應用于處理器，所述處理器包括多個處理單元，所述方法包括：根據待處理數據集中的數據的第一數量以及所述處理單元的第二數量，將待處理數據集劃分為與各處理單元對應的M個數據組，其中，各個數據組中的數據處于不同的數值區間，M為大于1的整數；通過各個處理單元分別對所述M個數據組中的數據進行排序，得到排序后的M個數據組；根據所述M個數據組的編號，確定排序后的目標數據集。

根據本公開的另一方面，提供了一種數據處理裝置，所述裝置應用于處理器，所述處理器包括多個處理單元，所述裝置包括：數據組劃分模塊，用于根據待處理數據集中的數據的第一數量以及所述處理單元的第二數量，將待處理數據集劃分為與各處理單元對應的M個數據組，其中，各個數據組中的數據處于不同的數值區間，M為大于1的整數；數據組排序模塊，用于通過各個處理單元分別對所述M個數據組中的數據進行排序，得到排序后的M個數據組；目標數據集確定模塊，用于根據所述M個數據組的編號，確定排序后的目標數據集。

根據本公開的另一方面，提供了一種人工智能芯片，所述芯片包括如上所述的數據處理裝置。

根據本公開的另一方面，提供了一種電子設備，所述電子設備包括如上所述的人工智能芯片。

根據本公開的另一方面，提供了一種板卡，所述板卡包括：存儲器件、接口裝置和控制器件以及如上所述的人工智能芯片；其中，所述人工智能芯片與所述存儲器件、所述控制器件以及所述接口裝置分別連接；所述存儲器件，用于存儲數據；所述接口裝置，用于實現所述人工智能芯片與外部設備之間的數據傳輸；所述控制器件，用于對所述人工智能芯片的狀態進行監控

根據本公開的實施例，通過將待處理數據集中的數據劃分為處于不同的數值區間的多個數據組，并分別對各個數據組中的數據進行排序，再根據多個數據組的編號，確定排序后的目標數據集，從而可以在排序時，將數據分組并進行組內排序后，根據數據組的編號即可確定排序后的數據，無需進行歸并排序，提高數據處理的效率。

根據下面參考附圖對示例性實施例的詳細說明，本公開的其它特征及方面將變得清楚。

附圖說明

包含在說明書中并且構成說明書的一部分的附圖與說明書一起示出了本公開的示例性實施例、特征和方面，并且用于解釋本公開的原理。

圖1示出根據本公開實施例的數據處理方法的處理器的示意圖。

圖2示出根據本公開實施例的數據處理方法的流程圖。

圖3示出根據本公開實施例的步驟S11的流程圖。

圖4示出根據本公開實施例的數據處理方法的應用場景的示意圖。

圖5示出根據本公開實施例的數據處理裝置的框圖。