[發(fā)明專利]一種利用多參量優(yōu)化的功率信號重構(gòu)方法和系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910894729.0 | 申請日: | 2019-09-20 |
| 公開(公告)號: | CN110737864A | 公開(公告)日: | 2020-01-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 翟明岳 | 申請(專利權(quán))人: | 廣東石油化工學(xué)院 |
| 主分類號: | G06F17/10 | 分類號: | G06F17/10 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 525000 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 功率信號 矩陣 參量矢量 矢量 重構(gòu) 序列S 恢復(fù) 差別測量 調(diào)整因子 距離調(diào)整 距離矩陣 數(shù)據(jù)重構(gòu) 循環(huán)延遲 中間參數(shù) 反射 實測 預(yù)測 | ||
1.一種利用多參量優(yōu)化的功率信號重構(gòu)方法,其特征在于,包括:
步驟1,輸入實測的功率信號序列S;
步驟2,對所述功率信號序列S進行數(shù)據(jù)重構(gòu),重構(gòu)后的功率信號序列為SNEW。具體為:其中,
稱為差別參量矢量;
稱為恢復(fù)參量矢量;
稱為距離參量矢量;μ為差別調(diào)整因子;γ稱為差別測量因子;λ稱為恢復(fù)因子;α稱為距離調(diào)整因子;A稱為距離矩陣;R稱為反射矢量;D稱為循環(huán)延遲矩陣;bOPT稱為最佳重構(gòu)矢量;dOPT稱為最佳恢復(fù)矢量;g為用于求極值的中間參數(shù)矩陣。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟2之前,所述方法還包括:
步驟3,求取所述差別調(diào)整因子μ、差別測量因子γ、恢復(fù)因子λ、距離調(diào)整因子α、距離矩陣A、反射矢量R、循環(huán)延遲矩陣D、最佳重構(gòu)矢量bOPT和最佳恢復(fù)矢量dOPT。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述步驟3包括:
步驟301,求取所述循環(huán)延遲矩陣D,具體為:
其中:
sn:所述信號序列S的第n個元素[n=1,2,…,N]
N:所述信號序列S的長度
循環(huán)參數(shù)
以N為模下取整
SNR:所述信號序列S的信噪比
步驟302,所述差別調(diào)整因子μ,具體為:
其中:
I:單位矩陣
步驟303,求取所述差別測量因子γ,具體為
其中:
ΓMAX:協(xié)方差矩陣[S-mS]T[S-mS]的最大特征值
ΓMIN:協(xié)方差矩陣[S-mS]T[S-mS]的最小特征值
mS:所述信號序列S的均值
步驟304,求取所述恢復(fù)因子λ,具體為:
其中:
G=kron(D,I+D):矩陣D與I+D的克羅尼可爾乘積運算
矩陣G的最大特征值
矩陣G的最小特征值
步驟305,求取所述距離調(diào)整因子α,具體為:
步驟306,求取所述距離矩陣A,具體為:
其中
Δ=max[|s1-s2|,|s2-s3|,…,|sN-s1|]-min[|s1-s2|,|s2-s3|,…,|sN-s1|]
σS:所述信號序列S的均方差
步驟306,求取所述反射矢量R,具體為
R=[rn]1×N
其中
所述反射矢量R的第n個元素[n=1,2,…,N]
步驟307,求取所述最佳重構(gòu)矢量bOPT,具體為:
bOPT=μGTGS
步驟308,求取所述最佳恢復(fù)矢量dOPT,具體為:
dOPT=D[R-GS]。
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