[發明專利]一種信息推薦方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 201910894695.5
• 申請日: 2019-09-20
• 公開（公告）號: CN112541110A
• 公開（公告）日: 2021-03-23
• 發明（設計）人: 蘇瀚;康生巧;吳楠;張亞鵬
• 申請（專利權）人: 北京搜狗科技發展有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/216;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 鄭傲日

1.一種信息推薦方法，其特征在于，包括：

收集用戶的搜索行為數據；

基于所述用戶的搜索行為數據，采用顯式召回方式和/或隱式召回方式從數據庫中召回多條新聞；

對所述多條新聞進行點擊概率預估，選取點擊概率最大的前A條新聞返回，其中，A為正整數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用顯式召回方式和/或隱式召回方式從數據庫中召回多條新聞之前，所述的方法還包括：

針對數據庫中的每一條新聞，提取所述新聞的新聞關鍵詞；

建立所述新聞關鍵詞與對應新聞之間的倒排索引；

按照各新聞對應的點擊頻率，對各關鍵詞對應倒排列表中的各新聞進行排序。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶的搜索行為數據，采用顯式召回方式從數據庫中召回多條新聞，包括：

基于所述用戶的搜索行為數據，確定所述用戶最近一次搜索對應的搜索關鍵詞；

從所述數據庫中，查找與所述搜索關鍵詞匹配的新聞關鍵詞；

基于所述倒排索引，從數據庫中召回匹配的新聞關鍵詞對應點擊頻率最高的前B條新聞，其中，B為正整數。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述搜索行為數據包括搜索詞和/或搜索結果；所述基于所述用戶的搜索行為數據，確定所述用戶最近一次搜索對應的搜索關鍵詞，包括：

從所述用戶的最近一次搜索對應的搜索詞和/或搜索結果中，提取多個候選關鍵詞；

依據全網用戶的搜索關鍵詞，計算各候選關鍵詞對應的詞頻；

選取出詞頻最高的前C個候選關鍵詞，作為所述用戶最近一次搜索的搜索關鍵詞，其中，C為正整數。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用顯式召回方式和/或隱式召回方式從數據庫中召回多條新聞之前，所述的方法還包括：

針對數據庫中的每一條新聞，將所述新聞進行向量化，得到對應的新聞語義向量；

建立所述數據庫中各條新聞和對應新聞語義向量之間的映射關系。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶的搜索行為數據，采用隱式召回方式從數據庫中召回多條新聞，包括：

基于所述用戶的最近D次搜索的搜索行為數據，確定所述D次搜索對應的一個搜索語義向量；

分別計算各新聞語義向量與所述搜索語義向量的向量距離；

選取向量距離最小的前E個新聞語義向量，基于所述映射關系從所述數據庫中召回向量距離最小的前E個新聞語義向量對應的新聞；

其中，D，E均為正整數。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述的方法還包括：

對各所述新聞語義向量進行聚類，得到J個簇和對應的簇向量；

建立所述簇向量與對應新聞語義向量之間的倒排索引，其中，J為正整數。

8.一種信息推薦裝置，其特征在于，包括：

收集模塊，用于收集用戶的搜索行為數據；

召回模塊，用于基于所述用戶的搜索行為數據，采用顯式召回方式和/或隱式召回方式從數據庫中召回多條新聞；

返回模塊，用于對所述多條新聞進行點擊概率預估，選取點擊概率最大的前A條新聞返回；

其中，A為正整數。

9.一種可讀存儲介質，其特征在于，當所述存儲介質中的指令由電子設備的處理器執行時，使得電子設備能夠執行如方法權利要求1-7任一所述的信息推薦方法。

10.一種電子設備，其特征在于，包括有存儲器，以及一個或者一個以上的程序，其中一個或者一個以上程序存儲于存儲器中，且經配置以由一個或者一個以上處理器執行所述一個或者一個以上程序包含用于進行以下操作的指令：

收集用戶的搜索行為數據；

基于所述用戶的搜索行為數據，采用顯式召回方式和/或隱式召回方式從數據庫中召回多條新聞；

對所述多條新聞進行點擊概率預估，選取點擊概率最大的前A條新聞返回，其中，A為正整數。