[發明專利]一種基于視頻的不規則ROI選取方法

在審

• 申請號: 201910890308.0
• 申請日: 2019-09-20
• 公開（公告）號: CN110659635A
• 公開（公告）日: 2020-01-07
• 發明（設計）人: 張汗靈;許馨文
• 申請（專利權）人: 湖南大學
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供一種基于視頻的不規則ROI選取方法，首先判斷輸入內容是否需要做裁剪；其次在傳入視頻第一幀圖像上通過鼠標選取角點連接為不規則ROI；隨后檢驗所選取ROI，存在誤差可點擊右鍵取消，重新選擇；然后將所述ROI轉換，生成二值化mask圖像并與原圖融合得到合成圖像；最后將圖片合成視頻，得到已選取ROI的視頻，對圖像或視頻進行目標檢測與跟蹤。本發明通過對不同原始圖像或視頻進行自定義選取不規則、多邊形的ROI區域進行處理，盡可能的貼近檢測區域形狀，并設置區域驗證，選取完ROI后對其進行驗證確認，在去除大量冗余區域的同時，提高圖像、視頻處理效率，實現高精度的識別、檢測和跟蹤。

技術領域

本發明涉及計算機視覺的目標檢測、跟蹤技術領域，尤其涉及一種目標圖像或視頻所涉及內容為不規則ROI選取的方法。

背景技術

隨著科學技術的不斷發展以及計算機視覺領域的飛速發展，人們的生活方式也經歷了很大的改變，不論是生活、學習還是娛樂，人工智能都在不斷的造福人類。其中，目標檢測與跟蹤也不失為其重要的組成部分，在安防監控、智能機器人等領域，具有重要的理論意義和實際應用價值。因此，目標圖像處理也演變為計算機視覺等眾多學科的重要研究課題。目前對目標局部ROI(region of interest，感興趣區域)提取檢測跟蹤主要是通過采集圖像進行矩形ROI設置，之后對設置的ROI內圖像直接進行人臉識別、目標檢測和跟蹤，現有的方式存在以下問題，在選取局部ROI時，只能設置矩形(不適用于不規則、多邊形的ROI選取)，無法更好的選取所需要ROI；或者為選取多個ROI區域進行融合(時間復雜度較高)，各個ROI會有重疊，也不宜明確哪些區域已選，哪些還未被選擇。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種基于視頻的不規則ROI選取方法。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：基于視頻的不規則ROI選取方法，使得所選取ROI更大程度的貼合目標區域，提高檢測準確率，并且能夠一次選擇完畢所需要的ROI。

本發明是這樣實現的：一種基于視頻的不規則ROI選取方法，包括如下步驟：

步驟1、判斷所要進行選取ROI的為圖像還是視頻，若為圖像，直接進行步驟3；若為視頻，先進行步驟2的處理；

步驟2、對視頻做裁剪處理，得到每一幀的圖片，將第一幀的圖片作為輸入，進行ROI選取；

步驟3、在上述傳入的圖像上進行ROI選取；

步驟4、對第3步所選取不規則ROI區域檢驗，是否存在誤差，存在誤差可點擊右鍵取消，重新選擇目標ROI，得到待檢測區域；

步驟5、將所述待檢測區域轉換，生成二值化mask圖像；

步驟6、通過所述掩膜圖像與所述原始圖像進行與運算得到合成圖像；

步驟7、若輸入為圖像，則可直接對所述合成圖像的待檢測區域部分進行識別、目標檢測和跟蹤；若輸入為視頻，需要對存放該視頻的文件夾內所有幀的圖片自動進行與mask圖像融合；

步驟8、將融合完的每一幀圖片進行合并，得到已選取ROI的視頻。對圖像或視頻進行目標檢測與跟蹤。

較佳的，所述步驟3中不規則的ROI選取是對需要選取的ROI角點進行標記，雙擊將所選點連為固定區域。

較佳的，所述步驟4中對第3步所選取不規則ROI區域檢驗，目的是確認是否存在誤差，若存在誤差可點擊右鍵取消，重新選擇目標ROI，得到待檢測區域，提高了ROI選取的準確性。

較佳的，所述步驟5具體為：將所述待檢測區域以外的區域作為忽略檢測區域，將待檢測區域和邊界線的灰度值設為255，將忽略檢測區域的灰度值設為0，通過二值化操作，得到該圖片對應的mask圖像。