[發明專利]高爐冶煉量化決策支持系統、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910888302.X
• 申請日: 2019-09-19
• 公開（公告）號: CN110564903B
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 饒家庭;鄭魁;黃先佑
• 申請（專利權）人: 攀鋼集團攀枝花鋼鐵研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;C21B5/00
• 代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司 11283
• 代理人: 嚴政;劉依云

本發明實施例提供了一種高爐冶煉量化決策支持系統及設備。所述系統包括：焦化工序模塊，對煤進行結構及成本優化，參數變動對焦炭質量及成本的影響幅度量化；燒結工序模塊，對礦進行有約束條件的成本優化，參數變動對燒結礦成本的影響幅度量化；高爐工序模塊，對礦進行有約束條件的成本優化，參數變動對焦比的影響幅度量化；上述三個模塊對物料、元素平衡、熱量平衡量化進行幅度量化；精礦造塊分析模塊，分析精礦造塊配入燒結或球團時，對燒結配礦結構及高爐爐料成本的影響；進口礦分析模塊，分析配入進口礦后，對成本的影響；數據庫管理模塊，記錄子數據表與匯總表的關系。本發明可以對高爐冶煉過程中各個工序提供改進及決策的依據。

技術領域

本發明實施例涉及高爐冶金技術領域，尤其涉及一種高爐冶煉量化決策支持系統、設備及存儲介質。

背景技術

煉鐵工序承擔著鋼鐵流程70％以上的能耗，提高煉鐵工序的物質和能量的有效利用，是提高企業競爭力的重要措施之一。煉鐵工序量化決策支持系統實質上是對整個煉鐵工序的鐵素流、碳素能量流、成本流的一個綜合分析系統，旨在對煉鐵系統中焦化、燒結、高爐等子工序中的鐵素流向及分布規律、碳素能量流向及分布規律、以及各鐵素流、碳素能量流對煉鐵成本的影響進行量化分析。在鋼鐵企業中，鐵素流是物質流的主要形式，碳素流則是能量流的主要形式。對物質流、能量流進行綜合研究，有利于對整個鋼鐵企業制造流程進行優化，使之達到優質、低成本,生產高效-順行,能源使用效率高、能耗低,排放少、環境友好等目的，受到各鋼鐵企業的重視。由于各鋼鐵企業使用的原燃料條件差異較大，不同鋼鐵企業的各工序指標的可比性不強，并且由于原料的特殊性，鐵損和能耗均較高。因此，如何根據高爐冶煉的邊界條件，建立煉鐵各子工序的量化支持決策系統，對各高爐冶煉工序提供改進、決策的方向，就成為業界廣泛關注的技術問題。

發明內容

針對現有技術存在的上述問題，本發明實施例提供了一種高爐冶煉量化決策支持系統、設備及存儲介質。

第一方面，本發明的實施例提供了一種高爐冶煉量化決策支持系統，包括：數據庫管理模塊，用于記錄子數據表與匯總表的關系；焦化工序模塊，用于對煤進行結構及成本優化，及物料、元素平衡、熱量平衡量化、參數變動對焦炭質量及成本的影響幅度量化；燒結工序模塊，用于對礦進行有約束條件的成本優化，及物料、元素平衡、熱量平衡量化、參數變動對燒結礦成本的影響幅度量化；高爐工序模塊，用于對礦進行有約束條件的成本優化，及物料、元素平衡、熱量平衡量化、參數變動對焦比的影響幅度量化；精礦造塊分析模塊，用于分析精礦造塊配入燒結或球團時，對燒結配礦結構及高爐爐料成本的影響；進口礦分析模塊，用于分析配入進口礦后，對燒結配礦結構、高爐入爐品位及生鐵成本的影響。

進一步地，在上述系統實施例內容的基礎上，本發明實施例中提供的高爐冶煉量化決策支持系統，所述數據庫管理模塊，還用于評價原燃料性價比，相應地，所述原燃料性價比的評價方法，包括：三階段評價法、燒結單燒-生鐵成本綜合評價法和高爐生鐵成本綜合評價法。

進一步地，在上述系統實施例內容的基礎上，本發明實施例中提供的高爐冶煉量化決策支持系統，所述用于記錄子數據表與匯總表的關系，包括：記錄焦化子數據表與焦化工序配合煤匯總表的關系；記錄燒結子數據表與燒結工序混合礦匯總表的關系；記錄高爐工序子數據表與高爐工序原燃料匯總表的關系。

進一步地，在上述系統實施例內容的基礎上，本發明實施例中提供的高爐冶煉量化決策支持系統，所述用于對煤進行結構及成本優化，包括：取數據庫中的氣煤的前3種，肥煤的前3種，焦煤的前5種，瘦煤的前2種和1/3焦煤的前5種，構成18種煤，對所述18種煤進行有約束條件的物料結構及成本優化；按指定的配合煤結構進行焦化工序的物料、元素平衡、熱量平衡量化、參數變動對焦炭質量及成本的影響幅度量化。