[發明專利]語音測評方法和裝置、存儲介質及電子裝置有效
| 申請號: | 201910887946.7 | 申請日: | 2019-09-19 |
| 公開(公告)號: | CN110782921B | 公開(公告)日: | 2023-09-22 |
| 發明(設計)人: | 林炳懷;康躍騰;王麗園 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G10L25/60 | 分類號: | G10L25/60;G10L25/03 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 張秀英 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 語音 測評 方法 裝置 存儲 介質 電子 | ||
本發明公開了一種語音測評方法和裝置、存儲介質及電子裝置。其中,該方法包括:獲取與預設參考文本對應的待測評語音,確定該待測評語音中音素的目標發音特征;根據該目標發音特征確定該待測評語音中音素的目標音素準確度以及該待測評語音的目標句子測評分值;根據該目標音素準確度確定待糾錯音素,并確定該待糾錯音素對應的目標字母;輸出該目標字母以及該目標句子測評分值,解決了現有技術中對于整體發音評分和局部音素判錯是分開進行評估的,容易產生整體評分與局部細節判錯的不一致性的技術問題。
技術領域
本發明涉及計算機領域,具體而言,涉及一種語音測評方法和裝置、存儲介質及電子裝置。
背景技術
從句子、詞語、音素級別對二語者進行多角度評分與錯誤反饋。句子方面:采用多個特征,進行線性擬合總分,從相關度指標進行評估。詞語方面,采用多個特征進行二分類,通過混淆矩陣進行分類評估。音素方面:假設每個詞語的錯誤概率由詞語中所有音素錯誤概率的幾何平均、數學平均、馬爾科夫鏈等組合方式得到,由詞語是否錯誤的分類結果推斷每個音素的錯誤概率。通過分析二語者易錯的音素,不僅可以對二語者的錯誤進行及時反饋,還可以了解二語者整體音素錯誤趨勢。然而,該方法將句子分數擬合與音素判錯分開訓練,沒有很好地利用音素判錯與句子分數擬合的相關信息,并且需要大量詞語錯誤的標簽,標注成本比較高。
現有技術中大部分對于整體發音評分和局部音素判錯是分開進行評估的,容易產生整體評分與局部細節判錯的不一致性。同時,對于音素級別的判斷,需要大量準確的人工標簽,標注成本較高。
針對上述的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發明內容
本發明實施例提供了一種語音測評方法和裝置、存儲介質及電子裝置,以至少解決現有技術中對于整體發音評分和局部音素判錯是分開進行評估的,容易產生整體評分與局部細節判錯的不一致性的技術問題。
根據本發明實施例的一方面,還提供了一種語音測評方法,包括:
獲取與預設參考文本對應的待測評語音;
確定該待測評語音中音素的目標發音特征;
根據該目標發音特征確定該待測評語音中音素的目標音素準確度以及該待測評語音的目標句子測評分值;
根據該目標音素準確度確定待糾錯音素,并確定該待糾錯音素對應的目標字母;
輸出該目標字母以及該目標句子測評分值。
根據本發明實施例的另一方面,還提供了一種語音測評裝置,包括:
第一獲取模塊,用于獲取與預設參考文本對應的待測評語音;
第一確定模塊,用于確定該待測評語音中音素的目標發音特征;
第二確定模塊,用于根據該目標發音特征確定該待測評語音中音素的目標音素準確度以及該待測評語音的目標句子測評分值;
第三確定模塊,用于根據該目標音素準確度確定待糾錯音素,并確定該待糾錯音素對應的目標字母;
輸出模塊,用于輸出該目標字母以及該目標句子測評分值。
根據本發明實施例的又一方面,還提供了一種計算機可讀的存儲介質,該存儲介質中存儲有計算機程序,其中,該計算機程序被設置為運行時執行上述攻擊操作的處理方法。
根據本發明實施例的又一方面,還提供了一種電子裝置,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其中,上述處理器通過計算機程序執行上述的攻擊操作的處理方法。
在本發明實施例中,通過音素的發音特征確定待測評語音中的音素準確度即句子測評分值,進而解決了現有技術中對于整體發音評分和局部音素判錯是分開進行評估的,容易產生整體評分與局部細節判錯的不一致性的技術問題。
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