[發明專利]提取行人特征的方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201910887183.6
• 申請日: 2019-09-19
• 公開（公告）號: CN110781739B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 王進;趙鵬
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V10/40;G06V10/77;G06V10/82
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝

1.一種提取行人特征的方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取行人圖像，并將所述行人圖像中行人的身體部分進行M等分以及N等分；其中，M不等于N；

通過在進行M等分后的每一個等分之間連接的一個Inception網絡進行升維和降維，得到M個第一目標等分；以及通過在進行N等分后的每一個等分之間連接的一個Inception網絡進行升維和降維，得到N個第二目標等分；

將M個所述第一目標等分分部輸入至對應的第一Attention模型中，分別提取每一個所述第一目標等分對應的第一細節特征；將N個所述第二目標等分分部輸入至對應的第二Attention模型中，分別提取每一個所述第二目標等分對應的第二細節特征；

將提取出的所述第一細節特征以及所述第二細節特征進行相加，得到所述行人圖像中行人的細節特征結果。

2.根據權利要求1所述的提取行人特征的方法，其特征在于，所述M為2，所述N為3，所述第一Attention模型為Hard?attention模型，所述第二Attention模型為Soft?attention模型。

3.根據權利要求2所述的提取行人特征的方法，其特征在于，所述將提取出的所述第一細節特征以及所述第二細節特征進行相加，得到所述行人圖像中行人的細節特征結果的步驟，包括：

將所述第一目標等分中的第一等分輸入至對應的Hard?attention模型中提取出的第一細節特征與所述第二目標等分中的第一等分輸入至對應的Soft?attention模型中提取出的第二細節特征進行相加，得到第一目標細節特征；

將所述第一目標等分中的第二等分輸入至對應的Hard?attention模型中提取出的第一細節特征與所述第二目標等分中的第二等分輸入至對應的Soft?attention模型中提取出的第二細節特征進行相加，得到第二目標細節特征；

將所述第二目標等分中的第三等分輸入至對應的Soft?attention模型中提取出的第二細節特征與所述第一目標細節特征以及所述第二目標細節特征進行相加，得到所述行人圖像中行人的細節特征結果。

4.根據權利要求1所述的提取行人特征的方法，其特征在于，所述獲取行人圖像的步驟，包括：

獲取圖像采集裝置采集的環境圖像，所述環境圖像中包括有多個行人；

通過預設的DPM模型提取每個所述行人在所述環境圖像中的坐標信息；

根據每個所述行人在所述環境圖像中的坐標信息，從所述環境圖像中分割出每個行人的目標圖像；

創建一個空白圖層，并將每個行人的所述目標圖像平鋪在所述空白圖層中，得到所述行人圖像。

5.根據權利要求4所述的提取行人特征的方法，其特征在于，所述創建一個空白圖層，并將每個行人的所述目標圖像平鋪在所述空白圖層中，得到所述行人圖像的步驟，包括：

獲取所有行人的目標圖像的總尺寸大小，根據所述所有行人的目標圖像的總尺寸大小創建一個空白圖層；其中，所述空白圖層的尺寸至少大于所述總尺寸大?。?/p>

獲取所有所述行人在所述環境圖像中的排序，并按照所述排序將所述每個行人的所述目標圖像平鋪在所述空白圖層中進行合成，以得到所述行人圖像。

6.一種提取行人特征的裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取行人圖像，并將所述行人圖像中行人的身體部分進行M等分以及N等分；其中，M不等于N；

處理單元，用于通過在進行M等分后的每一個等分之間連接的一個Inception網絡進行升維和降維，得到M個第一目標等分；以及通過在進行N等分后的每一個等分之間連接的一個Inception網絡進行升維和降維，得到N個第二目標等分；

提取單元，用于將M個所述第一目標等分分部輸入至對應的第一Attention模型中，分別提取每一個所述第一目標等分對應的第一細節特征；將N個所述第二目標等分分部輸入至對應的第二Attention模型中，分別提取每一個所述第二目標等分對應的第二細節特征；

合成單元，用于將提取出的所述第一細節特征以及所述第二細節特征進行相加，得到所述行人圖像中行人的細節特征結果。