[發明專利]視網膜病變評估模型建立方法及系統

在審

• 申請號: 201910885097.1
• 申請日: 2019-09-19
• 公開（公告）號: CN112365535A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 黃宗祺;廖英凱;蔡宜佑;吳亞倫
• 申請（專利權）人: 長佳智能股份有限公司
• 主分類號: G06T7/70
• 分類號: G06T7/70;G06T7/00;G06T5/00;G06T3/60;G06K9/62;G16H50/50;A61B3/10
• 代理公司: 北京泰吉知識產權代理有限公司 11355
• 代理人: 張雅軍;許榮文

一種視網膜病變評估模型建立方法，視網膜病變評估模型建立系統將所存儲的多張視網膜圖像進行圖像校正，以獲得多張校正后圖像，每一視網膜圖像對應病變嚴重程度等級，并將所述校正后圖像分群成訓練子集、驗證子集，及測試子集，再根據所述訓練子集中的每一校正后圖像及其對應的病變嚴重程度等級，與所述驗證子集中的每一校正后圖像及其對應的病變嚴重程度等級，建立視網膜病變評估模型，最后根據所述測試子集檢測所述視網膜病變評估模型的準確率。此外，本發明還提供一種視網膜病變評估模型建立系統。

技術領域

本發明涉及一種評估模型建立方法，特別是涉及一種視網膜病變評估模型建立方法及系統。

背景技術

糖尿病是一種因胰島素缺乏或拮抗胰島素功能的因子出現導致血糖上升的疾病，而長期血糖上升會引起眼部視網膜微細血管病變，稱為糖尿病視網膜病變(Diabeticretinopathy)。

大部分的第一型(胰島素依賴型IDDM)糖尿病患在患病的15至20年后都會發生視網膜病變，其中有20％至30％的病患會導致失明；而第二型(非胰島素依賴型NIDDM)糖尿病患則會有超過60％的機率發生視網膜病變。

糖尿病視網膜病變真正的致病機轉(mechanism)，至今仍未十分明了，但基本上可知長期血糖升高，會導致血小板凝集力上升，微細血管受損，進而引起微細血管局部膨大，滲漏、出血、阻塞等現象，而微細血管阻塞會造成視網膜缺氧進而導致網膜新生血管，過程中血管增生(angiogenic factors)的同時也會伴隨著纖維性增生，最后造成增殖期糖尿病視網膜病變的變化。

一般而言，糖尿病視網膜病變是借眼底鏡(Ophthalmoscope)醫療圖像，依據血管、出血及斑點的程度判斷進行評估分級，臨床上，糖尿病視網膜病變嚴重程度的類目可分為7級，從無明顯病變，到出現微細血管瘤甚至是嚴重的視網膜出血、靜脈念珠狀變化、網膜內微細血管異常、出現新生血管、出現玻璃體，或網膜前出血，更甚者達“增殖期”。

然而，在醫師根據眼底鏡醫療圖像進行評估分級時，是根據醫師的經驗進行評估分級，不同的醫師間評估的等級也可能有些許的差異，例如，某地區醫院的醫師判斷某患者視網膜病變為4級程度，另一地區醫院的醫師可能判斷為5級程度，因此現有糖尿病視網膜病變的評估分級并沒有一套精確的標準，且醫師對于視網膜病變的評估不夠客觀，不同醫師評估的落差對患者恐會造成負向的影響。

發明內容

本發明的目的在于提供一種能夠建立起一套診斷標準的視網膜病變評估模型的視網膜病變評估模型建立方法。

本發明的視網膜病變評估模型建立方法，由視網膜病變評估模型建立系統執行，所述視網膜病變評估模型建立系統存儲多張分別相關于多個訓練者的視網膜圖像，每一視網膜圖像對應病變嚴重程度等級，所述視網膜病變評估模型建立方法包含步驟(A)、步驟(B)、步驟(C)，及步驟(D)。

在所述步驟(A)中，所述視網膜病變評估模型建立系統將所述視網膜圖像進行圖像校正，以獲得多張校正后圖像。

在所述步驟(B)中，所述視網膜病變評估模型建立系統將所述校正后圖像分群成訓練子集、驗證子集，及測試子集。

在所述步驟(C)中，所述視網膜病變評估模型建立系統根據所述訓練子集中的每一校正后圖像及其對應的病變嚴重程度等級，與所述驗證子集中的每一校正后圖像及其對應的病變嚴重程度等級，建立視網膜病變評估模型。

在所述步驟(D)中，所述視網膜病變評估模型建立系統根據所述測試子集檢測所述視網膜病變評估模型的準確率。

較佳地，本發明的視網膜病變評估模型建立方法，每一視網膜圖像包括感興趣區域，步驟(A)包括以下子步驟：

(A-1)對于每一視網膜圖像，調整該視網膜圖像的亮度值、灰階值及色階的其中至少一者，以去除該視網膜圖像的噪聲；及