[發明專利]一種胸腹腔主動脈圖像夾層自動判別方法在審
| 申請號: | 201910884140.2 | 申請日: | 2019-09-18 |
| 公開(公告)號: | CN110675375A | 公開(公告)日: | 2020-01-10 |
| 發明(設計)人: | 段曉杰;石小兵;汪劍鳴;楊旭鴻;陳文飛;張美松;李洋 | 申請(專利權)人: | 天津工業大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/62 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 300387 *** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 主動脈 夾層 自動判別 圖像 胸腹腔 圖像處理技術 圖像對比度 主動脈夾層 病變信息 內部噪聲 區域輪廓 可用 周長 投影 病變 樣本 醫學 統計 | ||
1.一種胸腹腔主動脈圖像夾層自動判別方法,主要包括下列步驟:
(1)輸入胸腹腔CTA圖像,通過改進的主動形狀模型算法提取出主動脈區域,然后獲得主動脈區域的外輪廓邊緣圖像;
(2)通過Radon變換對主動脈區域的外輪廓邊緣圖像進行投影;
(3)對獲得的投影數據進行統計分析;
(4)將統計結果與主動脈區域的周長和面積特征進行對比計算,最終對是否含有夾層實現自動判別;
步驟2中,通過Radon變換對主動脈區域的輪廓圖像進行空間轉換,以主動脈區域的輪廓圖像中心為原點,CTA圖像內任意點的坐標為(xi,yi),(1≤i≤N),以p(直線到原點的距離)和θ(某一特定方向)代替整個二維主動脈輪廓圖像平面,即二維主動脈輪廓圖像在空間θ角度方向的投影表示為:L(ρ,θ)={(xi,yi):xicosθ+yisinθ=ρ};設輪廓圖像表示為f(x,y),該函數過直線L區域的積分為:∫Lf(x,y)ds,其中ds是該直線的微分,對該函數求解得到:∫∫f(x,y)δ(xcosθ+ysinθ-ρ)dxdy,對于主動脈輪廓圖像內一組p和θ,,即可得出沿直線L的積分值;
步驟3中,對于主動脈圖像中是否含有夾層的判斷,需要統計主動脈包含夾層的特征信息;對于主動脈圖像中包含夾層的輪廓投影圖像,存在突起峰值;而正常的主動脈(無夾層)的輪廓投影圖像內曲線平緩,無峰值;
步驟4中,通過求取主動脈圖像中主動脈區域的實際面積及其邊界周長信息,并以周長值繪出理想圓形并獲取其面積信息,然后求與實際面積值的比值,通過比值大小進一步判斷主動脈CTA圖像中是否包含夾層。
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