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[發明專利]一種對個人品質進行標簽的方法、系統、設備和存儲介質在審

專利信息
申請號: 201910880901.7 申請日: 2019-09-18
公開(公告)號: CN110569254A 公開(公告)日: 2019-12-13
發明(設計)人: 詹慧斌 申請(專利權)人: 衢州酷客酒業有限公司
主分類號: G06F16/245 分類號: G06F16/245;G06F16/2458;G06F16/25
代理公司: 33220 紹興市越興專利事務所(普通合伙) 代理人: 蔣衛東
地址: 324000 浙江省衢*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 交互數據 預訂 標簽 量化 關聯 存儲介質 個人學習 關聯結構 降低系統 評價數據 數據接口 網絡評價 系統提供 用戶配置 好友 畫像 統一 服務
【權利要求書】:

1.一種對個人品質進行標簽的方法,其特征在于:

將與本地用戶有關聯的多個用戶配置成具有差異好友類型的評價人;

基于預訂的統一數據接口獲得定向交互數據和評價交互數據;其中,所述定向交互數據包括個人學習量化值和個人運動量化值;所述評價交互數據是評價人對該本地用戶進行評價的數據;

基于預訂的評價規則,對所獲得的定向交互數據和評價交互數據進行周期性地處理,并結合上期初始值,獲取當期變動值,得到個人品質標簽綜合畫像。

2.根據權利要求1所述的一種對個人品質進行標簽的方法,其特征在于:

所述評價規則包括評價人品質規則和差異好友類型規則;

所述評價人品質規則是:評價人自身獲得的某項評價交互數據的分值越高,則該評價人對所述本地用戶進行該項評價的評價數據范圍值就越大,反之,評價人自身獲得的某項評價交互數據的分值越低,則該評價人對所述本地用戶進行該項評價的評價數據范圍值就越??;

所述差異好友類型規則是:評價人與所述本地用戶之間的差異好友類型越親近,則該評價人對所述本地用戶進行評價的評價數據的權重就越大,反之,評價人與所述本地用戶之間的差異好友類型越疏遠,則該評價人對所述本地用戶進行評價的評價數據的權重就越小。

3.根據權利要求1所述的一種對個人品質進行標簽的方法,其特征在于:

所述差異好友類型由親近到疏遠依次包括朋友、親屬、同事、同學或其他的類型,且其中親屬類型由親近到疏遠依次又分為長輩親屬類型、平輩親屬類型或晚輩親屬類型;

所述評價交互數據包括個人仁義量化值、個人感恩量化值、個人恒心量化值、個人勤奮量化值、個人謙虛量化值和個人節儉量化值的至少一個;

所述人學習量化值是通過讀取客戶端的學習程序中記錄數據而獲得;

所述個人運動量化值是通過讀取客戶端的運動記錄設備的記錄數據而獲得。

4.一種對個人品質進行標簽的系統,其特征在于:包括:

用戶配置單元,將與本地用戶有關聯的多個用戶配置成具有差異好友類型的關聯結構;

數據采集單元,基于預訂的統一數據接口獲得定向交互數據和評價交互數據;其中,所述定向交互數據包括個人學習量化值和個人運動量化值;所述評價交互數據是本地用戶有關聯的用戶對該本地用戶進行評價的數據;

數據處理單元,基于預訂的評價規則,對所獲得的定向交互數據和評價交互數據進行周期性地處理,并結合上期初始值,獲取當期變動值,得到個人品質標簽綜合畫像。

5.根據權利要求4所述的一種對個人品質進行標簽的系統,其特征在于:

所述評價規則包括評價人品質規則和差異好友類型規則;

所述評價人品質規則是:評價人自身獲得的某項評價交互數據的分值越高,則該評價人對所述本地用戶進行該項評價的評價數據范圍值就越大,反之,評價人自身獲得的某項評價交互數據的分值越低,則該評價人對所述本地用戶進行該項評價的評價數據范圍值就越小;

所述差異好友類型規則是:評價人與所述本地用戶之間的差異好友類型越親近,則該評價人對所述本地用戶進行評價的評價數據的權重就越大,反之,評價人與所述本地用戶之間的差異好友類型越疏遠,則該評價人對所述本地用戶進行評價的評價數據的權重就越小。

6.根據權利要求4所述的一種對個人品質進行標簽的系統,其特征在于:

所述差異好友類型由親近到疏遠依次包括朋友、親屬、同事、同學或其他的類型,且其中親屬類型由親近到疏遠依次又分為長輩親屬類型、平輩親屬類型或晚輩親屬類型;

所述評價交互數據包括個人仁義量化值、個人感恩量化值、個人恒心量化值、個人勤奮量化值、個人謙虛量化值和個人節儉量化值的至少一個;

所述人學習量化值是通過讀取客戶端的學習程序中記錄數據而獲得;

所述個人運動量化值是通過讀取客戶端的運動記錄設備的記錄數據而獲得。

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