[發(fā)明專利]基于心電和心音信號聯(lián)合分析的冠心病無創(chuàng)篩查系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910878850.4 | 申請日: | 2019-09-18 |
| 公開(公告)號: | CN110537910B | 公開(公告)日: | 2021-05-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉常春;李晗;張明;王新沛;楊磊;曾強;李慶雨 | 申請(專利權(quán))人: | 濟南匯醫(yī)融工科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/318 | 分類號: | A61B5/318;A61B7/02;A61B5/00 |
| 代理公司: | 濟南日新專利代理事務(wù)所(普通合伙) 37224 | 代理人: | 王書剛 |
| 地址: | 250101 山東省濟南市*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 心音 信號 聯(lián)合 分析 冠心病 無創(chuàng)篩查 系統(tǒng) | ||
一種基于心電和心音信號聯(lián)合分析的冠心病無創(chuàng)篩查系統(tǒng),包括:心電信號預(yù)處理模塊,用于對原始心電信號進行濾波、去噪和歸一化處理;心音信號預(yù)處理模塊,用于對原始心音信號進行濾波、去噪和歸一化處理;特征提取和選擇模塊,用于提取處理后心電和心音信號的多域特征和特征選擇;五通道級聯(lián)模塊,用于對心音信號的小波變換與重構(gòu),并將重構(gòu)后的四頻段心音信號與心電信號連接為一個五通道組信號;雙輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模塊,由多層感知器、深度學(xué)習(xí)模型和激活模型構(gòu)成,用于對電機械特征向量和五通道組信號進行處理和分析,更加精確地?zé)o創(chuàng)篩查冠心病。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種用于冠心病篩查的系統(tǒng),該系統(tǒng)基于心電和心音信號聯(lián)合分析,屬于生物醫(yī)學(xué)工程的人體疾病無創(chuàng)篩查技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
冠心病是心血管疾病的主要類型,并且是全世界范圍內(nèi)的主要死亡原因之一。沿冠狀動脈內(nèi)壁的斑塊堆積,減少了流向心肌的血流量,從而導(dǎo)致冠心病的發(fā)生。在嚴(yán)重的情況下,斑塊破裂會完全阻塞動脈腔,從而引發(fā)急性心肌梗塞。
目前,冠狀動脈造影被認(rèn)為是冠心病臨床診斷的金標(biāo)準(zhǔn)。但遺憾的是,這是一種侵入性技術(shù),需要專業(yè)的外科手術(shù)和相當(dāng)多的時間和成本,因此在一般醫(yī)療條件下作為冠心病篩查方法不具有吸引力。
心電和心音信號分別反映心臟的電活動和機械活動。研究表明,在冠心病患者的靜息心電圖中,可能存在T波倒置,ST-T段異常,左心室肥大和室性早搏等癥狀;在冠心病患者的心音信號中,已知冠狀動脈狹窄會導(dǎo)致高頻成分增加。因此,心電和心音信號都可以作為冠心病篩查的有前景的工具,具有無創(chuàng)、高效、操作簡便和費用低等特點。
使用各種心電或心音數(shù)據(jù)庫來自動檢測冠心病的研究已經(jīng)有很多。在使用心電信號的研究中,大多數(shù)側(cè)重于傳統(tǒng)特征提取和分類過程。關(guān)于心音信號的研究,目前的方法在檢測冠心病上的準(zhǔn)確性還較低。事實上,只使用心電或心音信號中的一種來檢測冠心病是遠遠不夠的,因為一些患者在心電信號上沒有表現(xiàn)出異常,但在心音信號有所體現(xiàn),反之亦然。
中國專利文獻CN108577883A公開的一種冠心病篩查裝置,包括:拾音器,用于獲取心音信號;脈搏波傳感器,用于獲取脈搏波信號;心電傳感器,用于獲取心電信號;……計算心電信號的ST段電平和QRS波群寬度;將從心音、脈搏波和心電數(shù)據(jù)中提取的特征與用戶病史資料和基本生理參數(shù)結(jié)合,組成特征向量;構(gòu)建訓(xùn)練樣本,采用最近鄰聚類算法構(gòu)建基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠心病篩查模型;將所述特征向量輸入篩查模型,獲得篩查結(jié)果。
上述裝置中所提取的心電特征僅僅屬于時域?qū)用妫纯紤]頻域、非線性層面的信息;所提取的心音信號特征僅僅屬于頻域?qū)用娴男畔ⅲ纯紤]時域、熵以及峰度方面的信息;只進行了特征層面的概要分析,未對完整的心電和心音信號進行深度學(xué)習(xí),未從全局到細節(jié)全方位挖掘與冠心病有關(guān)的深層次有效信息,使得在冠心病篩查的準(zhǔn)確性上有待進一步提高。
發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有的冠心病檢測方法存在的缺陷和不足,本發(fā)明提供一種基于同步采集的心電和心音信號聯(lián)合分析的冠心病無創(chuàng)篩查系統(tǒng),該系統(tǒng)將傳統(tǒng)分類方法和深度學(xué)習(xí)融合,對心電和心音信號進行聯(lián)合分析,因此在冠心病篩查上準(zhǔn)確性更高。
本發(fā)明基于同步采集的心電和心音信號聯(lián)合分析的冠心病無創(chuàng)篩查系統(tǒng),采用以下技術(shù)解決方案:
該系統(tǒng),包括心電信號預(yù)處理模塊、心音信號預(yù)處理模塊、特征提取與選擇模塊、五通道信號級聯(lián)模塊和雙輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模塊;特征提取與選擇模塊與心電信號預(yù)處理模塊和心音信號預(yù)處理模塊分別相連接;五通道信號級聯(lián)模塊與心電信號預(yù)處理模塊和心音信號預(yù)處理模塊分別相連接;雙輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模塊與特征提取與選擇模塊和五通道信號級聯(lián)模塊分別相連接;
心電信號預(yù)處理模塊,對采集的心電信號進行帶通濾波處理,去除基線漂移和工頻干擾,經(jīng)過AD轉(zhuǎn)換后進行歸一化處理;
心音信號預(yù)處理模塊,對同步采集的心音信號進行高通濾波處理,去除工頻干擾,經(jīng)過AD轉(zhuǎn)換后進行歸一化處理;
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