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[發(fā)明專利]反向代理評價模型中目標(biāo)參數(shù)選取方法及相關(guān)裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910878007.6 申請日: 2019-09-17
公開(公告)號: CN110728306A 公開(公告)日: 2020-01-24
發(fā)明(設(shè)計)人: 張旭明;宮林濤 申請(專利權(quán))人: 平安科技(深圳)有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06Q10/06
代理公司: 44232 深圳市隆天聯(lián)鼎知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人: 孫強(qiáng)
地址: 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 正樣本 集合 樣本 候選參數(shù) 判定 候選參數(shù)集 反向代理 目標(biāo)參數(shù) 負(fù)樣本 樣本數(shù) 排序 信息技術(shù)領(lǐng)域 評價模型 正負(fù)樣本 監(jiān)測 申請
【權(quán)利要求書】:

1.一種反向代理評價模型中目標(biāo)參數(shù)選取方法,其特征在于,包括:

獲取候選參數(shù)集;

獲取正樣本集合和負(fù)樣本集合,所述正樣本是已知的性能達(dá)到性能標(biāo)準(zhǔn)的反向代理,所述負(fù)樣本是已知的性能達(dá)不到性能標(biāo)準(zhǔn)的反向代理;

計算正樣本比例,所述正樣本比例等于正樣本集合中正樣本數(shù)除以正樣本集合和負(fù)樣本集合中的樣本總數(shù);

針對候選參數(shù)集的每個候選參數(shù),獲取正樣本集合和負(fù)樣本集合中每個樣本的該候選參數(shù)值,并將正樣本集合和負(fù)樣本集合中每個樣本按該候選參數(shù)值從高到低排序,將從高到低排序中前所述正樣本比例的樣本判定為第一樣本,其余判定為第二樣本,設(shè)正樣本集合中被判定為第一樣本的樣本數(shù)為M,正樣本集合中正樣本數(shù)為N,則計算該候選參數(shù)的正確判定率L=M/N;

基于候選參數(shù)集的每個候選參數(shù)的正確判定率,選擇候選參數(shù)作為目標(biāo)參數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于候選參數(shù)集的每個候選參數(shù)的正確判定率,選擇候選參數(shù)作為目標(biāo)參數(shù),包括:

如果候選參數(shù)的正確判定率超過預(yù)定正確判定率閾值,選擇該候選參數(shù)作為目標(biāo)參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于候選參數(shù)集的每個候選參數(shù)的正確判定率,選擇候選參數(shù)作為目標(biāo)參數(shù),包括:

對所有候選參數(shù)的正確判定率從高到低排序,將前預(yù)定比例的候選參數(shù)確定為目標(biāo)參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在基于候選參數(shù)集的每個候選參數(shù)的正確判定率,選擇候選參數(shù)作為目標(biāo)參數(shù)之后,所述方法還包括:

獲取待測反向代理的所述目標(biāo)參數(shù)的值;

獲取所述目標(biāo)參數(shù)對應(yīng)的目標(biāo)參數(shù)基準(zhǔn)值;

將待測反向代理的每項目標(biāo)參數(shù)的值除以對應(yīng)的目標(biāo)參數(shù)基準(zhǔn)值,得到待測反向代理的每項目標(biāo)參數(shù)的勝任比率;

將待測反向代理的每項目標(biāo)參數(shù)的勝任比率加權(quán)平均,得到待測反向代理的勝任得分;

基于所述勝任得分,對待測反向代理進(jìn)行歸類。

5.一種反向代理評價模型中目標(biāo)參數(shù)選取裝置,其特征在于,包括:

參數(shù)獲取模塊,用于獲取候選參數(shù)集;

樣本獲取模塊,用于獲取正樣本集合和負(fù)樣本集合,所述正樣本是已知的性能達(dá)到性能標(biāo)準(zhǔn)的反向代理,所述負(fù)樣本是已知的性能達(dá)不到性能標(biāo)準(zhǔn)的反向代理;

比例計算模塊,用于計算正樣本比例,所述正樣本比例等于正樣本集合中正樣本數(shù)除以正樣本集合和負(fù)樣本集合中的樣本總數(shù);

排序判定模塊,用于針對候選參數(shù)集的每個候選參數(shù),獲取正樣本集合和負(fù)樣本集合中每個樣本的該候選參數(shù)值,并將正樣本集合和負(fù)樣本集合中每個樣本按該候選參數(shù)值從高到低排序,將從高到低排序中前所述正樣本比例的樣本判定為第一樣本,其余判定為第二樣本,設(shè)正樣本集合中被判定為第一樣本的樣本數(shù)為M,正樣本集合中正樣本數(shù)為N,則計算該候選參數(shù)的正確判定率L=M/N;

參數(shù)選擇模塊,用于基于候選參數(shù)集的每個候選參數(shù)的正確判定率,選擇候選參數(shù)作為目標(biāo)參數(shù)。

6.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,其特征在于,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-4任一項所述的反向代理評價模型中目標(biāo)參數(shù)選取方法。

7.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:

處理器;以及

存儲器,用于存儲所述處理器的可執(zhí)行指令;

其中,所述處理器配置為經(jīng)由執(zhí)行所述可執(zhí)行指令來執(zhí)行權(quán)利要求1-4任一項所述的反向代理評價模型中目標(biāo)參數(shù)選取方法。

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