[發明專利]一種檢測票據要素的方法、裝置、終端設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201910877787.2
• 申請日: 2019-09-17
• 公開（公告）號: CN112530079B
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發明（設計）人: 張姣姣
• 申請（專利權）人: 深圳怡化電腦股份有限公司;深圳市怡化時代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
• 主分類號: G07D7/20
• 分類號: G07D7/20
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 黃志云

1.一種檢測票據要素的方法，其特征在于，包括：

獲取待測票據的原始灰度圖像；

在所述原始灰度圖像中選取第一區域，并將所述第一區域內各個像素點的灰度值設置為第一灰度值，得到第一灰度圖像，所述第一區域的面積為所述原始灰度圖像面積的預設比例，所述第一灰度值大于所述原始灰度圖像各個像素點的平均灰度值，或者小于所述原始灰度圖像各個像素點的平均灰度值；

使用大津算法對所述第一灰度圖像執行二值化處理，得到第一二值化圖像；

將所述第一二值化圖像中所述第一區域內各個像素點的灰度值設置為第二灰度值，得到第二二值化圖像，其中，若所述第一灰度值大于所述原始灰度圖像各個像素點的平均灰度值，則所述第二灰度值為0，若所述第一灰度值小于所述原始灰度圖像各個像素點的平均灰度值，則所述第二灰度值為255；

根據所述第二二值化圖像判斷所述待測票據是否具有要素；

其中，所述第一灰度值通過以下步驟確定：

將所述原始灰度圖像中灰度值最大的像素點的灰度值和一個預設的灰度值相加，得到所述第一灰度值；

或者

將所述原始灰度圖像中灰度值最小的像素點的灰度值和一個預設的灰度值相減，得到所述第一灰度值；

或者

對所述原始灰度圖像的各個像素點的灰度值由大到小進行排序；

將所述排序處于預設比例之前的一個灰度值和一個預設的灰度值相加，得到所述第一灰度值；

或者

對所述原始灰度圖像的各個像素點的灰度值由小到大進行排序；

將所述排序處于預設比例之前的一個灰度值和一個預設的灰度值相減，得到所述第一灰度值。

2.如權利要求1所述的檢測票據要素的方法，其特征在于，在得到第二二值化圖像之后，還包括：

在所述原始灰度圖像中選取第二區域，并將所述第二區域內各個像素點的灰度值設置為所述第一灰度值，得到第二灰度圖像，所述第二區域和所述第一區域不相交；

使用大津算法對所述第二灰度圖像執行二值化處理，得到第三二值化圖像；

將所述第三二值化圖像中所述第二區域內各個像素點的灰度值設置為所述第二灰度值，得到第四二值化圖像；

若所述第二灰度值為0，則將所述第二二值化圖像中各個像素點的灰度值調整為所述第二二值化圖像和所述第四二值化圖像中對應位置像素點灰度值的最小值；

若所述第二灰度值為255，則將所述第二二值化圖像中各個像素點的灰度值調整為所述第二二值化圖像和所述第四二值化圖像中對應位置像素點灰度值的最大值。

3.如權利要求1所述的檢測票據要素的方法，其特征在于，所述在所述原始灰度圖像中選取第一區域包括：

在所述原始灰度圖像的左邊界或右邊界選取預設數量的像素列，作為所述第一區域；

或者

在所述原始灰度圖像的上邊界或下邊界選取預設數量的像素行，作為所述第一區域。

4.如權利要求1所述的檢測票據要素的方法，其特征在于，所述根據所述第二二值化圖像判斷所述待測票據是否具有要素包括：

分別統計所述第二二值化圖像中每個像素行的所述第二灰度值的像素點的數量；

確定所述第二灰度值的像素點的數量大于預設數量閾值的目標像素行；

若所述目標像素行的數量超過預設的行數閾值，則確定所述待測票據具有要素；

若所述目標像素行的數量未超過所述行數閾值，則確定所述待測票據沒有要素。

5.如權利要求1至4中任一項所述的檢測票據要素的方法，其特征在于，在獲取待測票據的原始灰度圖像之后，還包括：

對所述原始灰度圖像執行圖像的黑帽運算處理；

檢測黑帽運算處理后的所述原始灰度圖像中是否具有橫線；

若具有橫線，則對黑帽運算處理后的所述原始灰度圖像執行去橫線處理。