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[發(fā)明專利]基于二階ADRC算法的地鐵列車速度自動控制方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910877299.1 申請日: 2019-09-17
公開(公告)號: CN110632846A 公開(公告)日: 2019-12-31
發(fā)明(設(shè)計)人: 鄭子緣;戴勝華;梁瑤;曹景銘;吳為;謝旭旭;周興;李正交;盧建成;習(xí)家寧;王宇琦;李紫玉;鄭碩 申請(專利權(quán))人: 北京交通大學(xué)
主分類號: G05B11/42 分類號: G05B11/42
代理公司: 11255 北京市商泰律師事務(wù)所 代理人: 黃曉軍
地址: 100044 北*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 列車 觀測 跟蹤 系統(tǒng)控制量 數(shù)學(xué)模型 速度跟蹤 擾動 控制力 輸出量 算法 非線性反饋環(huán)節(jié) 擴張狀態(tài)觀測器 速度自動控制 跟蹤微分器 加速度誤差 地鐵列車 對象狀態(tài) 過渡過程 平穩(wěn)運行 擾動作用 速度誤差 微分信號 系統(tǒng)增益 減去 二階 減小 倒數(shù) 修正 輸出 轉(zhuǎn)化
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于二階ADRC算法的地鐵列車速度自動控制方法,其特征在于,包括:

獲取列車的運行目標速度和實際運行速度;

由列車的運行目標速度經(jīng)過跟蹤微分器安排過渡過程并提取微分信號后,獲得跟蹤速度和跟蹤加速度;

由列車實際運行速度經(jīng)過擴張狀態(tài)觀測器估計對象狀態(tài)和不確定擾動作用后獲得觀測擾動、觀測速度和觀測加速度;

由跟蹤速度和觀測速度做差得到跟蹤速度誤差,由跟蹤加速度和觀測加速度做差得到跟蹤加速度誤差;

將所述跟蹤速度誤差和跟蹤加速度誤差經(jīng)過非線性反饋環(huán)節(jié)后得到輸出量,將所述輸出量減去觀測擾動和系統(tǒng)增益的倒數(shù)的乘積后,得到系統(tǒng)控制量。

將所述系統(tǒng)控制量轉(zhuǎn)化為列車的數(shù)學(xué)模型的控制力,并將控制力輸出給列車的數(shù)學(xué)模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述的獲取列車的當(dāng)前運行目標速度和實際運行速度,包括:

根據(jù)列車在當(dāng)前區(qū)間內(nèi)的區(qū)間計劃運營時間以及線路限定條件信息,計算出列車的運行ATO速度曲線,根據(jù)列車的運行ATO速度曲線獲取列車的當(dāng)前運行目標速度;

利用列車上的速度傳感器采集列車實際運行速度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述的跟蹤微分器由以下公式給定輸入輸出。

其中v1(k),v2(k)分別為跟蹤速度,跟蹤加速度,r0是跟蹤微分器的速度系數(shù),h0為濾波因子,fst為一個非線性函數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述的擴張狀態(tài)觀測器由以下公式給定輸入輸出:

e(k)=z1(k)-y(k)

z1(k+1)=z1(k)+z2(k)-β01e(k)

z2(k+1)=z2(k)+z3(k)-β02fal(e(k),0.5,δ)+b0u(k)

z3(k+1)=z3(k)-β03fal(e(k),0.25,δ)

其中z1(k),z2(k),z3(k)分別為觀測擾動、觀測加速度和觀測速度。e(k)為跟蹤誤差。u(k)為系統(tǒng)控制量。β010203為三個觀測器參數(shù),b為系統(tǒng)增益,y(k)為對象輸出,fal為非線性函數(shù)。

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