[發明專利]一種基于圖像模糊集的多屬性決策系統

在審

• 申請號: 201910876876.5
• 申請日: 2019-09-17
• 公開（公告）號: CN110674945A
• 公開（公告）日: 2020-01-10
• 發明（設計）人: 楊永偉;路玲玲;范安靜
• 申請（專利權）人: 安陽師范學院
• 主分類號: G06N7/02
• 分類號: G06N7/02;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 11465 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙)
• 代理人: 曹鵬飛

1.一種基于圖像模糊集的多屬性決策系統，其特征在于，包括：

獲取模塊(1)，用于從輸入端獲取決策矩陣和屬性權重向量；

數據判斷模塊(2)，用于從所述獲取模塊(1)中獲取所述決策矩陣并對其進行規范化判斷；

規范化處理模塊(3)，用于從所述數據判斷模塊(2)中獲取非規范決策矩陣并進行規范化處理；

相對值計算模塊(4)，用于從所述規范化處理模塊(3)中獲取正則決策矩陣后確定圖像模糊集的相對正理想解和相對負理想解，并計算圖像模糊權重相對正則投影，進而計算各個方案的圖像模糊相對貼近度；

絕對值計算模塊(5)，用于從所述規范化處理模塊(3)中獲取正則決策矩陣后確定圖像模糊集的絕對正理想解和絕對負理想解，并計算圖像模糊權重絕對正則投影，進而各個方案的圖像模糊絕對貼近度；

融合計算模塊(6)，用于從所述相對值計算模塊(4)中獲取所述圖像模糊相對貼近度和從所述絕對值計算模塊(5)中獲取所述圖像模糊絕對貼近度后計算各個方案的圖像模糊綜合貼近度；

決策模塊(7)，用于從所述計算模塊(6)中獲取各個方案的圖像模糊綜合貼近度對方案進行優劣排序后確定圖像模糊綜合貼近度最大的方案最優方案；

顯示模塊(8)，用于從所述決策模塊(7)中獲取所述最優方案并進行顯示。

2.根據權利要求1所述的一種基于圖形模糊集的多屬性決策系統，其特征在于，所述輸入端為移動輸入端或固定輸入端。

3.根據權利要求1所述的一種基于圖像模糊集的多屬性決策系統，其特征在于，若所述決策矩陣規范，則所述相對值計算模塊(4)和所述絕對值計算模塊(5)直接從所述數據判斷模塊(2)中獲取所述決策矩陣。

4.根據權利要求1所述的一種基于圖像模糊集的多屬性決策系統，其特征在于，若決策矩陣的所有屬性均為效益型屬性，則不需要規范化，若決策矩陣的所述屬性類型中部分屬性為成本型屬性，則需要進行規范化。

5.根據權利要求1所述的一種基于圖像模糊集的多屬性決策系統，其特征在于，所述融合計算模塊(6)中建立圖像模糊綜合貼近度。